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課程簡介

商業自動化中的Agentic AI介紹

  • 什麼是Agentic AI,及其對自動化的重要性。
  • 構建智能代理的工具與框架概覽。
  • 企業使用案例:客戶服務、物流及行銷。

識別自動化機會

  • 梳理當前工作流程與痛點。
  • 評估AI驅動自動化的可行性與投資回報率(ROI)。
  • 定義成功指標與整合需求。

設計Agentic工作流

  • 設計任務級別與編排層級的代理程式。
  • 自動化代理的提示詞設計與邏輯結構化。
  • 整合決策機制與異常處理。

將代理與商業系統整合

  • 將AI代理連接到客戶關係管理(CRM)、企業資源規劃(ERP)及溝通工具。
  • 使用Zapier、Make或Power Automate進行編排。
  • 基於Python實施API整合。

實際應用案例

  • 客戶服務自動化與情感分析。
  • 供應鏈需求預測與供應商協調。
  • 使用AI驅動洞察優化行銷活動。

治理、安全與監控

  • 管理訪問控制與數據敏感性。
  • 設置監控儀表板與警報。
  • 評估與審計自動化決策。

實作專案:構建整合型AI工作流

  • 識別目標自動化流程。
  • 設計並實施AI代理。
  • 測試、評估與優化。

總結與下一步行動

最低要求

  • 對商業工作流程及流程自動化的基本認識。
  • 熟悉Python或基於API的整合方式。
  • 具有使用生產力工具或自動化工具的經驗。

目標受眾

  • 尋求識別自動化機會的產品經理。
  • 實施AI驅動工作流程的自動化工程師。
  • 設計數據驅動商業流程的業務分析師。
 21 小時

人數


每位參與者的報價

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