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課程簡介
商業自動化中的Agentic AI介紹
- 什麼是Agentic AI,及其對自動化的重要性。
- 構建智能代理的工具與框架概覽。
- 企業使用案例:客戶服務、物流及行銷。
識別自動化機會
- 梳理當前工作流程與痛點。
- 評估AI驅動自動化的可行性與投資回報率(ROI)。
- 定義成功指標與整合需求。
設計Agentic工作流
- 設計任務級別與編排層級的代理程式。
- 自動化代理的提示詞設計與邏輯結構化。
- 整合決策機制與異常處理。
將代理與商業系統整合
- 將AI代理連接到客戶關係管理(CRM)、企業資源規劃(ERP)及溝通工具。
- 使用Zapier、Make或Power Automate進行編排。
- 基於Python實施API整合。
實際應用案例
- 客戶服務自動化與情感分析。
- 供應鏈需求預測與供應商協調。
- 使用AI驅動洞察優化行銷活動。
治理、安全與監控
- 管理訪問控制與數據敏感性。
- 設置監控儀表板與警報。
- 評估與審計自動化決策。
實作專案:構建整合型AI工作流
- 識別目標自動化流程。
- 設計並實施AI代理。
- 測試、評估與優化。
總結與下一步行動
最低要求
- 對商業工作流程及流程自動化的基本認識。
- 熟悉Python或基於API的整合方式。
- 具有使用生產力工具或自動化工具的經驗。
目標受眾
- 尋求識別自動化機會的產品經理。
- 實施AI驅動工作流程的自動化工程師。
- 設計數據驅動商業流程的業務分析師。
21 小時
客戶評論 (1)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機器翻譯