用於商業自動化的代理式AI：應用案例與整合培訓

這門在 台灣（線上或線下）進行的實訓課程，旨在幫助初級/中級/高級專業人士利用人工智慧在專案管理和敏捷方法論中，從手動協調轉向數據驅動的協作。此類別側重於利用機器學習和大語言模型來解決軟體開發生命週期 (SDLC) 中的傳統「瓶頸」。通過將 AI 應用於 GitOps、容量規劃和需求工程等領域，組織可以提高預測精度，並顯著減少花在行政負擔上的時間。這種方法有助於團隊專注於高價值的創意工作，同時讓 AI 處理數據處理和場景規劃的複雜性。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解變量器、大型語言模型 (LLM) 和小型語言模型 (SLM) 的技術基礎。
• 根據成本、延遲、數據隱私和供應商鎖定等因素批判性地評估 AI 工具。
• 掌握高級提示工程和檢索增強生成 (RAG) 技術以用於專業場景。
• 將 AI 整合到完整的敏捷生命週期中，從概念構想到後備欄優化再到風險管理。
• 識別並減輕與 AI 倫理、偏見、幻覺和「模型崩潰」相關的風險。
• 將「基於模型的解決問題法」應用於複雜的工程和管理任務。

這項在台灣進行的由講師指導的實時培訓（線上或線下）針對希望將傳統建築工作流程轉變為AI原生流程的初級/中級/高級專業人士。我們不僅是取代建築師的創造力，而是聚焦於增強它——使用人工智慧處理重複性任務、加速概念形成並自動化行政負擔。此工作坊填補了原始草圖與高品質專業演示之間的差距。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 在原本需要創造一個版本的時間內，生成3到5個概念變體。
• 獨立對渲染圖進行高品質後期製作，免除因小修改而外包的需求。
• 利用多模態AI（Gemini/GPT）分析複雜的法律建築規範和技術文檔。
• 實施自動化行政工作流程，每週節省數小時手動工作時間。

本課程為由講師主導的實作培訓，地點在[loc]（線上或線下），旨在幫助各部門初階至中階專業人士學習如何高效使用 AI 工具處理日常任務，從而節省時間並提高生產力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 識別適合不同任務的 AI 輔助工具。
• 自動化重複性流程，以改善工作流效率。
• 利用 AI 優化溝通、報告與決策過程。
• 確保在工作場所中負責任且合乎道德地運用 AI。

此種在 台灣（線上或線下）舉辦的、由講師指導的直播課程，針對希望對 AI 及其在行政任務中應用有基本了解的初階行政人員設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解人工智慧 (AI) 的基礎知識。
• 學習如何將 AI 整合至日常行政工作中。
• 透過 AI 工具提升發送郵件、進行調查、管理指標、維護紀錄以及執行手動驗證的效率。