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課程簡介
Agentic AI 在業務自動化中的簡介
- Agentic AI 是什麼,以及它對自動化的重要性。
- 構建智能代理的工具和框架概述。
- 企業用例:客戶服務、物流和營銷。
識別自動化機會
- 映射當前工作流和痛點。
- 評估 AI 驅動自動化的可行性和投資回報率。
- 定義成功指標和集成要求。
設計 Agentic 工作流
- 設計任務特定和編排級別的代理。
- 自動化代理的提示設計和邏輯結構。
- 集成決策制定和異常處理。
將代理與業務系統集成
- 將 AI 代理連接到 CRM、ERP 和溝通工具。
- 使用 Zapier、Make 或 Power Automate 進行編排。
- 使用 Python 實施基於 API 的集成。
應用用例
- 客戶服務自動化和情感分析。
- 供應鏈需求預測和供應商協調。
- 利用 AI 驅動洞察優化營銷活動。
治理、安全和監控
- 管理訪問控制和數據敏感性。
- 設置監控儀表板和警報。
- 評估和審計自動化決策。
實踐項目:構建集成 AI 工作流
- 識別目標流程進行自動化。
- 設計和實施 AI 代理。
- 測試、評估和優化。
總結與下一步
最低要求
- 對業務流程和自動化有基本瞭解。
- 熟悉 Python 或基於 API 的集成。
- 有使用生產力或自動化工具的經驗。
受衆
- 希望識別自動化機會的產品經理。
- 實施 AI 驅動工作流的自動化工程師。
- 設計數據驅動業務流程的業務分析師。
21 時間:
客戶評論 (1)
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