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課程簡介
對話分析入門
- 什麼是對話分析,爲什麼它對產品團隊很重要
- WrenAI 的核心功能和高層架構
- Wren AI 支持的典型產品團隊工作流程
數據源連接與訪問
- 支持的數據源和攝取模式
- 數據訪問、權限管理和多源連接
- 樣本數據集和沙盒環境的最佳實踐
語義建模與指標標準化
- 設計指標層和規範定義
- 爲產品分析創建可重用的指標和維度
- 語義模型的版本控制和治理
自然語言到SQL的工作流程
- WrenAI如何將自然語言查詢轉換爲SQL及驗證策略
- 產品問題的提示模式和回退機制
- 處理歧義、澄清問題和意圖設計
自助式BI與嵌入式用例
- 爲產品團隊設計對話式儀表板和模板
- 將Wren AI嵌入產品工作流程和內部工具
- 衡量自助分析的採用率和影響力
質量、評估與防護機制
- 測試自然語言到SQL的準確性並構建驗證套件
- 監控漂移、數據質量信號和查詢審計
- 安全性、訪問控制和業務規則防護機制
研討會:構建產品洞察流程
- 動手實驗:建模產品指標,創建對話式查詢並驗證結果
- 組裝自助式儀表板和用戶指南
- 演示、反饋和下一步行動計劃
總結與下一步
最低要求
- 瞭解產品指標和關鍵績效指標(KPI)
- 具備數據分析或商業智能(BI)工具的使用經驗
- 對SQL有基本瞭解者優先
受衆
- 產品經理
- 數據分析師
- 業務部門的數據負責人
14 時間:
客戶評論 (1)
Deepthi對我的需求非常敏感,她能夠分辨何時增加複雜性,何時應該保持克制,並採取更有條理的方法。 Deepthi真的按照我的步調工作,並確保我能夠自己使用新的功能/工具,首先給我演示,然後讓我自己重新創建這些項目,這真的有助於加深培訓。我對這次培訓的結果和Deepthi的專業水平感到非常滿意!
Deepthi - Invest Northern Ireland
課程 - IBM Cognos Analytics
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