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課程簡介
WrenAI金融分析入門
- 金融團隊的關鍵功能和優勢
- 與傳統BI工具的比較
- 金融領域的特定用例
WrenAI中的金融數據建模
- 定義財務績效的關鍵績效指標(KPI)
- 財務規劃與分析(FP&A)和風險分析的標準化指標
- 管理金融數據源
法規和審計考慮
- 財務報告中的合規框架
- 審計友好的儀表板設計
- 確保數據完整性和可追溯性
設計符合法規的儀表板
- 構建風險管理儀表板
- 整合合規檢查和註釋
- 金融儀表板中的用戶角色和訪問控制
與金融系統的集成
- 將WrenAI連接到ERP和會計平臺
- 財務報告的即時數據更新
- 管理數據刷新週期
高級KPI建模
- 基於場景的財務建模
- 使用AI驅動指標進行預測
- 風險評估的壓力測試
監控與治理
- 使用跟蹤和審計日誌
- 監管報告工作流程
- 金融分析中的最佳治理實踐
WrenAI在金融分析中的未來
- AI輔助的監管報告
- 新興的合規要求
- WrenAI在金融領域的擴展用例
總結與下一步
最低要求
- 瞭解財務報告和KPI
- 具備數據分析或BI工具的經驗
- 熟悉財務領域的監管合規
受衆
- 財務分析團隊
- 財務規劃與分析(FP&A)專業人員
- 風險分析師
14 時間:
客戶評論 (2)
它讓我瞭解了可以幫助我創建自動化的新工具
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
我非常欣賞培訓師的講解方式。即使金融不是我的專業領域,我也能理解所有內容。他確保每位參與者都能跟上進度,同時把握好時間。練習的安排也很合理。與參與者的溝通始終暢通。材料恰到好處,不多不少。他對一些較複雜的內容進行了詳細闡述,讓每個人都能理解。
Diana
課程 - ChatGPT for Finance
機器翻譯