開始接觸反重力：代理優先型 IDE 簡介培訓

Google Antigravity 是一個代理開發環境，旨在構建能夠透過 Gemini 3 的多模態能力進行規劃、推理、編碼和行動的自主代理。

本課程由講者主導，提供線上或線下培訓模式，主要針對希望使用 Gemini 3 和 Antigravity 環境設計、構建和部署自主代理的高階技術專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立利用 Gemini 3 進行推理、規劃和執行的自主工作流。
• 在 Antigravity 中開發代理，使其能分析任務、編寫程式碼並與工具互動。
• 將由 Gemini 驅動的代理整合至企業系統和 API。
• 在複雜環境中優化代理的行為、安全性和可靠性。

課程形式

• 專家示範結合互動討論。
• 透過動手實作進行自主代理開發實驗。
• 使用 Antigravity、Gemini 3 及支援的雲端工具進行實務應用。

課程客製化選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行為或自訂整合，請聯繫我們以調整課程內容。

Google Antigravity 是一個用於長期存在代理（agents）及突發互動行為實驗的高階框架。

此課程為由專家主導的現場培訓（提供線上或線下選項），主要針對希望設計、分析並優化具備長期記憶能力、能透過回饋改進，並在長期運作中持續進化的代理系統之高階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 為代理系統的持久化設計長期記憶結構。
• 實施有效的回饋迴路以塑造代理行為。
• 評估學習軌跡與模型漂移情況。
• 將記憶機制整合至複雜的多代理生態系統中。

課程形式

• 專家主導的討論搭配技術示範。
• 透過結構化的設計挑戰進行實作探索。
• 將概念應用於模擬的代理環境。

課程客製化選項

• 若您的組織需要客製化內容或特定案例範例，請聯繫我們以調整此培訓方案。

Antigravity是一個開發平台，旨在建構由AI驅動、以智能代理為核心的應用程式。

這項由講師主導的實時培訓（線上或線下）針對希望利用Antigravity環境中的自主AI代理建立實際應用的中級開發人員。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 開發依賴自主且協調AI代理的應用程式。
• 使用Antigravity IDE、編輯器、終端機和瀏覽器進行端到端的開發。
• 透過Agent Manager管理多代理工作流程。
• 將智能代理的功能整合到生產級的軟體系統中。

課程格式

• 混合式簡報搭配深入的演示。
• 大量的實作練習與指導性演練。
• 在Antigravity的實時環境中進行實際開發工作。

課程客製化選項

• 如需與您的技術堆疊相匹配的客製化內容，請聯繫我們以安排此培訓的客製化版本。

Google Antigravity 是一個平台，用於構建能夠與網頁應用程式、瀏覽器環境及多表面工作流互動的智能代理。

此為由導師指導的實作培訓（線上或線下），目標對象為希望使用 Google Antigravity 構建、自動化並測試瀏覽器工作流的初級至中階專業人士。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 建立可在瀏覽器表面上與網頁應用程式互動的智能代理。
• 自動化跨瀏覽器情境的端到端工作流。
• 在 UI 驅動的環境中驗證並排除智能代理行為的問題。
• 使用 Antigravity 實施跨表面自動化策略。

課程形式

• 辅以示範的指導式教學。
• 實作練習與情境導向的演練。
• 在互動實驗室環境中實作智能代理工作流。

課程客製化選項

• 如需客製化培訓需求，請聯絡我們以調整課程符合您的目標。

Google Antigravity 是一個以 Agent 為核心的開發平台，用於協調、監督和配合由 AI 驅動的編碼與自動化工作流。

本課程由講師帶隊進行 live 培訓（線上或線下），旨在幫助具備中級經驗的專業人士設計、管理並優化 Google Antigravity 內的多 Agent 工作流。

完成本培訓後，參與者將獲得以下技能：

• 在 Manager 介面中配置 Agent 職責與編排管線。
• 生成並解讀 Antigravity 工件，包括任務列表、計劃、日誌及瀏覽器錄製內容。
• 實施驗證策略，確保 Agent 操作的透明度與可審計性。
• 優化複雜開發與營運任務中的多 Agent 協作。

課程格式

• 引導式簡報與實作示範。
• 以實際工作流挑戰為重點的情境練習。
• 在 live Antigravity 工作區內進行實作實驗。

課程客製化選項

• 如果您需要本課程的客製化版本，請聯繫我們討論相關選項。

反重力是一個代表進階代理程式驅動開發工作流的框架。

本課程由講師主導進行現場或線上實作培訓，針對希望驗證、確認並保障在反重力環境中運作的AI代理程式產出成果的初級至進階專業人員設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 評估代理程式產生的程式碼成果的精確性與安全性。
• 使用結構化技術驗證代理程式執行的任務。
• 分析瀏覽器錄製內容並有效追蹤代理程式活動。
• 應用品質保證和安全原則以確保代理程式工作流的可靠性。

課程形式

• 由講師引導的技術簡報與討論。
• 聚焦於驗證真實代理程式工作流的實務練習。
• 在受控實驗室環境中進行實作測試與驗證。

課程客製化選項

• 可依需求調整情境、工作流及測試範例。