課程簡介

理解使用Gemini 3的Agentic AI

  • Agentic推理和自主任務執行
  • Gemini 3在代理工作流程中的獨特能力
  • 需要自主代理的企業場景

探索Antigravity開發環境

  • 核心概念、架構和工具集
  • 管理項目和環境
  • 執行和監控代理運行

設計自主代理

  • 爲自主性構建任務和工作流程
  • 多步推理和規劃鏈
  • 設計安全和受控的行動循環

在Antigravity中編碼和使用工具

  • 允許代理編寫和優化代碼
  • 將任務委託給系統工具和API
  • 管理工具權限和能力

使用Gemini 3的多模態代理能力

  • 處理圖像、文檔和結構化數據
  • 結合多模態進行復雜規劃
  • 提取見解以進行自主決策

將代理與企業系統集成

  • 將Antigravity連接到外部API
  • 與雲服務和數據庫交互
  • 構建端到端的自動化業務工作流程

優化和評估代理行爲

  • 提高可靠性並控制可變性
  • 調試和優化代理行動
  • 性能、擴展和工作負載編排

負責任的使用、安全性和治理

  • 在企業環境中管理代理自主性
  • 安全規則、約束和治理控制
  • 審計代理決策並保持透明度

總結與下一步

最低要求

  • 對高級AI概念的理解
  • 具備軟件開發和雲環境的經驗
  • 瞭解提示工程或模型編排

受衆

  • AI開發者
  • 軟件工程師
  • 研發團隊
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

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