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課程簡介
理解使用Gemini 3的Agentic AI
- Agentic推理和自主任務執行
- Gemini 3在代理工作流程中的獨特能力
- 需要自主代理的企業場景
探索Antigravity開發環境
- 核心概念、架構和工具集
- 管理項目和環境
- 執行和監控代理運行
設計自主代理
- 爲自主性構建任務和工作流程
- 多步推理和規劃鏈
- 設計安全和受控的行動循環
在Antigravity中編碼和使用工具
- 允許代理編寫和優化代碼
- 將任務委託給系統工具和API
- 管理工具權限和能力
使用Gemini 3的多模態代理能力
- 處理圖像、文檔和結構化數據
- 結合多模態進行復雜規劃
- 提取見解以進行自主決策
將代理與企業系統集成
- 將Antigravity連接到外部API
- 與雲服務和數據庫交互
- 構建端到端的自動化業務工作流程
優化和評估代理行爲
- 提高可靠性並控制可變性
- 調試和優化代理行動
- 性能、擴展和工作負載編排
負責任的使用、安全性和治理
- 在企業環境中管理代理自主性
- 安全規則、約束和治理控制
- 審計代理決策並保持透明度
總結與下一步
最低要求
- 對高級AI概念的理解
- 具備軟件開發和雲環境的經驗
- 瞭解提示工程或模型編排
受衆
- AI開發者
- 軟件工程師
- 研發團隊
21 時間:
客戶評論 (1)
演講的流暢性、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
課程 - Google Gemini AI for Data Analysis
機器翻譯