使用 Gemini 3 和 Google Antigravity 進行代理開發培訓

Google Antigravity 是一個用於長期存在代理（agents）及突發互動行為實驗的高階框架。

此課程為由專家主導的現場培訓（提供線上或線下選項），主要針對希望設計、分析並優化具備長期記憶能力、能透過回饋改進，並在長期運作中持續進化的代理系統之高階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 為代理系統的持久化設計長期記憶結構。
• 實施有效的回饋迴路以塑造代理行為。
• 評估學習軌跡與模型漂移情況。
• 將記憶機制整合至複雜的多代理生態系統中。

課程形式

• 專家主導的討論搭配技術示範。
• 透過結構化的設計挑戰進行實作探索。
• 將概念應用於模擬的代理環境。

課程客製化選項

• 若您的組織需要客製化內容或特定案例範例，請聯繫我們以調整此培訓方案。

Nano Banana 是專為快速、高效能的設備端 AI 執行而優化的模型。

此課程由導師帶領進行（線上或線下實訓），目標受眾為希望在不依賴雲端基礎設施的情況下，設計和部署以 AI 為动力的行動應用程式的初級到中级從業人員。

完成本課程後，學員應具備以下能力：

• 直接在行動裝置上實現 Nano Banana 模型。
• 優化 AI 工作負載以提升效能並節省能源消耗。
• 將文字與圖像生成功能整合至行動應用程式。
• 除錯、基準測試及精調設備端推理管線。

課程格式

• 導師引導的示範與協作討論。
• 聚焦於真實世界用例的實務練習。
• 在即時行動環境中進行開發與測試。

課程客製化選項

• 如果您需要此課程的客製化版本，請聯絡我們以討論相關選項。

Nano Banana 是一款輕量級 AI 框架，旨在加速並壓縮模型，以便在設備端和邊緣環境中高效部署。

這門由講師帶領的實時培訓（線上或線下）主要針對希望使用 Nano Banana 優化、壓縮並在邊緣環境中部署 AI 模型的初階至進階專業人士。

課程結束後，學員將能夠：

• 應用壓縮和量化技術於 AI 模型。
• 加速邊緣裝置的推理效能。
• 使用 Nano Banana 的工具鏈進行模型轉換與部署。
• 評估準確性、延遲與資源使用之間的權衡。

課程格式

• 由講師帶領的技術研討與引導式討論。
• 基於真實世界邊緣 AI 情境的實作練習。
• 在配置好的實時環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需量身打造的內容或針對組織特定需求的調整，請聯繫我們以安排此課程的客製化版本。

Antigravity是一個開發平台，旨在建構由AI驅動、以智能代理為核心的應用程式。

這項由講師主導的實時培訓（線上或線下）針對希望利用Antigravity環境中的自主AI代理建立實際應用的中級開發人員。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 開發依賴自主且協調AI代理的應用程式。
• 使用Antigravity IDE、編輯器、終端機和瀏覽器進行端到端的開發。
• 透過Agent Manager管理多代理工作流程。
• 將智能代理的功能整合到生產級的軟體系統中。

課程格式

• 混合式簡報搭配深入的演示。
• 大量的實作練習與指導性演練。
• 在Antigravity的實時環境中進行實際開發工作。

課程客製化選項

• 如需與您的技術堆疊相匹配的客製化內容，請聯繫我們以安排此培訓的客製化版本。

Google Antigravity 是一款代理優先型開發環境，旨在透過智能自動化簡化工程工作流程。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓形式，主要面向初學者級別從業人員，協助他們探索 Antigravity 的基本原理，並理解代理驅動的編程環境如何提升生產力。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Google Antigravity。
• 瀏覽並理解編輯器視圖和管理員視圖。
• 有效地利用代理自動化簡單的開發任務。
• 使用 Antigravity 生成、優化及管理專案檔案。

課程格式

• 講師講解搭配即時示範。
• 專注於實操使用的引導式練習。
• 在受控實驗環境中實地探索 Antigravity 的核心功能。

課程客製化選項

• 若您需要此培訓的客製化版本，請聯繫我們以安排專屬課程。

Google Antigravity 是一個平台，用於構建能夠與網頁應用程式、瀏覽器環境及多表面工作流互動的智能代理。

此為由導師指導的實作培訓（線上或線下），目標對象為希望使用 Google Antigravity 構建、自動化並測試瀏覽器工作流的初級至中階專業人士。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 建立可在瀏覽器表面上與網頁應用程式互動的智能代理。
• 自動化跨瀏覽器情境的端到端工作流。
• 在 UI 驅動的環境中驗證並排除智能代理行為的問題。
• 使用 Antigravity 實施跨表面自動化策略。

課程形式

• 辅以示範的指導式教學。
• 實作練習與情境導向的演練。
• 在互動實驗室環境中實作智能代理工作流。

課程客製化選項

• 如需客製化培訓需求，請聯絡我們以調整課程符合您的目標。

Gemini 3 是先進的多模態 AI 系統，旨在支援深度推理、高情境任務和長篇分析工作流程。

本課程由導師主導的培訓（線上或線下），目標對象為希望利用 Deep-Think 模式進行複雜分析、建模和戰略規劃的高階專業人士。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 應用 Deep-Think 模式解決 intricate, multi-layered problems.
• 設計 Incorporate long-context analysis 的推理流程。
• 優化用於 iterative, multi-step reasoning tasks. 的提示語。
• 將 Deep-Think 功能整合至研究或生產工作流程中。

課程格式

• 專家主導的演講與真實案例解析。
• 動手實作的推理實驗室與結構化練習。
• 利用即時實驗環境進行實務開發。

課程客製化選項

• 可根據需求安排客製化課程或領域特定的深度推理專案。

Gemini 3 是一款多模態 AI 模型，旨在對文字、影像和結構化輸入進行跨域推理，以支援複雜的企業工作流程。

本課程為講師主導之現場培訓（線上或線下），主要對象為希望於企業環境中使用 Gemini 3 建構推導驅動型及多模態工作流程的中階專業人士。

完成本課程後，學員將具備以下能力：

• 將 Gemini 3 的推理能力應用於企業規劃與決策工作流程。
• 設計結合文字、影像、文件及表格資料的多模態流程。
• 使用 AI Studio 和 Vertex AI 工具開發業務工作流程。
• 透過提示工程與反覆優化技術最佳化輸出結果。

課程形式

• 由專家解說支援之引導式示範。
• 聚焦於工作流程設計與多模態任務的實務練習。
• 在 AI Studio 或 Vertex AI 環境中進行實作實驗。

課程自訂選項

• 若貴機構需要客製化的工作流程情境或資料整合範例，請聯絡我們以調整培訓內容。

Gemini 3 是一個由 AI 驅動的系統，透過 AI Mode 增強 Google 搜尋與工作場所的生產力。

本課程為講師主導的線上或線下實作培訓，旨在幫助初學者利用 Gemini 3 簡化研究、規劃、分析及日常知識工作。

在培訓期間，學員將獲得以下技能：

• 在 AI Mode 中使用 Gemini 3，加速研究與資訊探索。
• 套用 Gemini 輔助工作流程，整理內容並萃取洞察。
• 將 Gemini 3 功能整合至日常生產力任務中。
• 採用負責任且可靠的 AI 工具使用最佳實踐。

課程形式

• 講師引導的簡報與示範。
• 結構化的實作練習，建立實務技能。
• 透過即時搜尋與生產力情境進行真實世界應用。

課程客製化選項

• 若您希望培訓能配合您的工作流程，請聯絡我們討論客製化選項。

本講座引導式實訓課程（線上或線下）面向初級至中級開發人員，協助其利用 Google Gemini AI 將 AI 功能整合至應用程式中。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解大型語言模型的基本原理。
• 安裝並使用 Google Gemini AI 處理各類 AI 任務。
• 實現文本轉文本、圖像轉文本的轉換。
• 建立基礎的 AI 驅動應用程式。
• 探索 Google Gemini AI 的高階功能與客製化選項。

此由講師主導的實作培訓在 台灣（線上或線下）舉行，旨在協助中階內容創作者善用 Google Gemini AI 提升內容品質與效率。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 AI 在內容創作中的角色。
• 設定並使用 Google Gemini AI 生成及優化內容。
• 運用文字到文字的轉換技術，創造具創意且獨創的內容。
• 利用 AI 驅動洞察落實 SEO 策略。
• 分析內容成效，並透過 Gemini AI 調整策略。

這門由講師主導的實作培訓 台灣（線上或線下）針對希望在其客戶服務運營中實施 Google Gemini AI 的中級客戶服務專業人員設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 對客戶服務的衝擊。
• 設定 Google Gemini AI 以自動化及個性化客戶互動。
• 利用文字轉文字與圖像轉文字的轉換功能提升服務效率。
• 開發驅動 AI 的策略來分析即時客戶反饋。
• 探索進階功能，打造無縫的客戶服務體驗。

本 台灣（線上或線下）講師主導的實作培訓旨在針對初級至中級數據分析師和企業專業人士，讓他們能跨越多個行業，更直覺地使用 Google Gemini AI 執行複雜的數據分析任務。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Gemini AI 的基本原理。
• 連接不同的數據源至 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並得出見解。
• 建立引人注目的數據視覺化效果。
• 有效溝通基於數據的見解。

Google Antigravity 是一個以 Agent 為核心的開發平台，用於協調、監督和配合由 AI 驅動的編碼與自動化工作流。

本課程由講師帶隊進行 live 培訓（線上或線下），旨在幫助具備中級經驗的專業人士設計、管理並優化 Google Antigravity 內的多 Agent 工作流。

完成本培訓後，參與者將獲得以下技能：

• 在 Manager 介面中配置 Agent 職責與編排管線。
• 生成並解讀 Antigravity 工件，包括任務列表、計劃、日誌及瀏覽器錄製內容。
• 實施驗證策略，確保 Agent 操作的透明度與可審計性。
• 優化複雜開發與營運任務中的多 Agent 協作。

課程格式

• 引導式簡報與實作示範。
• 以實際工作流挑戰為重點的情境練習。
• 在 live Antigravity 工作區內進行實作實驗。

課程客製化選項

• 如果您需要本課程的客製化版本，請聯繫我們討論相關選項。

反重力是一個代表進階代理程式驅動開發工作流的框架。

本課程由講師主導進行現場或線上實作培訓，針對希望驗證、確認並保障在反重力環境中運作的AI代理程式產出成果的初級至進階專業人員設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 評估代理程式產生的程式碼成果的精確性與安全性。
• 使用結構化技術驗證代理程式執行的任務。
• 分析瀏覽器錄製內容並有效追蹤代理程式活動。
• 應用品質保證和安全原則以確保代理程式工作流的可靠性。

課程形式

• 由講師引導的技術簡報與討論。
• 聚焦於驗證真實代理程式工作流的實務練習。
• 在受控實驗室環境中進行實作測試與驗證。

課程客製化選項

• 可依需求調整情境、工作流及測試範例。