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課程時長 14 時間：
課程簡介
代理驅動程式碼介紹
- 自主代理如何生成與修改程式碼
- 理解任務分解與執行軌跡
- 代理工作流程中的常見失敗模式
Antigravity 中的驗證基礎
- 建立驗證檢查點
- 追蹤代理決策並評估邏輯序列
- 識別代理行為中的異常情況
處理代理生成的產物
- 評估程式碼差異（diffs）與修補品質
- 驗證代理建立的 documentação 與中繼資料
- 審查結構化與非結構化輸出
基於瀏覽器的驗證與活動錄製
- 解讀瀏覽器會議錄製
- 偵測代理在 UI 驅動任務中的失誤
- 將錄製事件與預期任務流程進行關聯
任務驗證技術
- 確認任務的準確性與完整性
- 應用可重現性與可重複性檢查
- 使用基於約束的驗證技術於 AI 工作流程
代理驅動開發中的安全性考量
- 識別具有風險的代理動作
- 對代理輸出進行靜態與動態分析
- 強化驗證步驟以抵禦安全漏洞
測試可靠性與穩健性
- 偵測脆弱的代理行為
- 對多步驟代理操作進行壓力測試
- 建構具韌性的驗證管線
將 Antigravity QA 整合至現有管線
- 設計端到端的代理驗證工作流程
- 自動化代理任務的驗收標準
- 報告並監控代理效能
總結與後續步驟
最低要求
- 理解軟體測試基礎知識
- 具備自動化或 QA 方法論的經驗
- 熟悉 AI 輔助開發工作流程
受眾對象
- QA 工程師
- SDET（軟體開發測試工程師）
- 安全性工程師
