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課程簡介
了解 Google Antigravity 的架構
- 以 Agent 為優先的設計原則
- Editor 與 Manager 介面的角色
- 工作區結構與執行環境
配置 Agents 與能力
- 指派 Agent 角色與專精領域
- 定義任務邊界與自主權限等級
- 管理 Agent 的安全性與權限
設計多 Agent 工作流
- 工作流規劃與序列排列
- 協調背景與前景 Agents
- 運用串接、委派與升級模式
使用 Manager(任務控制中心)介面
- 監控 live Agent 活動
- 解讀圖表、狀態與執行時間軸
- 介入、覆寫或重新導向 Agent 任務
生成與管理 Antigravity 工件
- 任務列表、工作計劃與決策痕跡
- 截圖、瀏覽器錄製內容與工作區擷取畫面
- 審計日誌與可重現性元數據
驗證與品質保證技術
- 確保追蹤性與透明度
- 驗證 Agent 輸出的準確性
- 實施安全機制與備援策略
將 Antigravity 整合至工程管線
- 支援 CI/CD 與發布工作流
- 與現有 DevOps 工具協作
- 跨團隊與環境擴展 Agent 任務
多 Agent 協作的進階優化
- 減少冗餘操作與循環
- 運用效能指標與分析數據
- 設計具備韌性且可適配的工作流
總結與後續步驟
最低要求
- 具備現代 DevOps 與平台工程的觀念
- 擁有 AI 輔助開發工作流的經驗
- 熟悉分散式系統或雲端環境
適用對象
- 平台工程師
- DevOps 工程師
- AI 架構師
14 小時