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課程簡介

了解 Google Antigravity 的架構

  • 以 Agent 為優先的設計原則
  • Editor 與 Manager 介面的角色
  • 工作區結構與執行環境

配置 Agents 與能力

  • 指派 Agent 角色與專精領域
  • 定義任務邊界與自主權限等級
  • 管理 Agent 的安全性與權限

設計多 Agent 工作流

  • 工作流規劃與序列排列
  • 協調背景與前景 Agents
  • 運用串接、委派與升級模式

使用 Manager(任務控制中心)介面

  • 監控 live Agent 活動
  • 解讀圖表、狀態與執行時間軸
  • 介入、覆寫或重新導向 Agent 任務

生成與管理 Antigravity 工件

  • 任務列表、工作計劃與決策痕跡
  • 截圖、瀏覽器錄製內容與工作區擷取畫面
  • 審計日誌與可重現性元數據

驗證與品質保證技術

  • 確保追蹤性與透明度
  • 驗證 Agent 輸出的準確性
  • 實施安全機制與備援策略

將 Antigravity 整合至工程管線

  • 支援 CI/CD 與發布工作流
  • 與現有 DevOps 工具協作
  • 跨團隊與環境擴展 Agent 任務

多 Agent 協作的進階優化

  • 減少冗餘操作與循環
  • 運用效能指標與分析數據
  • 設計具備韌性且可適配的工作流

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備現代 DevOps 與平台工程的觀念
  • 擁有 AI 輔助開發工作流的經驗
  • 熟悉分散式系統或雲端環境

適用對象

  • 平台工程師
  • DevOps 工程師
  • AI 架構師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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