Azure雲安全從基礎到高級培訓

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中高級專業人士，旨在教授如何使用Microsoft Azure構建和部署AI驅動的雲應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Azure Functions開發事件驅動和無服務器應用。
• 管理Azure存儲解決方案和虛擬機。
• 使用Azure App Service和Docker容器部署和擴展Web應用。
• 使用Azure AI服務集成AI、機器學習和自然語言處理。
• 利用GitHub Copilot輔助AI驅動的雲應用開發。

本課程由講師主導，提供台灣（線上或線下）培訓，面向初級/中級/高級開發人員和技術專業人員，他們希望使用Microsoft Azure構建、測試和部署用於商業應用的AI代理。

培訓結束後，參與者將能夠：瞭解Azure上的AI代理架構，創建並配置一個可運行的代理，將代理連接到商業知識源，評估並準備代理進行部署。

本課程爲講師指導的培訓，地點在台灣（線上或線下），面向希望利用Azure DevOps比傳統開發方法更快構建和部署企業應用程序的DevOps工程師、開發人員和項目經理。

通過本課程，學員將能夠：

• 理解DevOps的基本詞彙和原則。
• 安裝和配置必要的Azure DevOps工具以進行軟件開發。
• 利用Azure DevOps工具和服務持續適應市場變化。
• 構建企業應用程序，並基於Azure DevOps解決方案評估當前開發流程。
• 更高效地管理團隊，加速軟件部署時間。
• 在組織內採用DevOps開發實踐。

Azure Bot Service集成了Microsoft Bot Framework和Azure Functions的功能，爲快速構建智能機器人提供了一個強大的平臺。

在此講師指導的培訓中，參與者將探索如何使用Microsoft Azure高效開發智能機器人。

培訓結束時，參與者將能夠：

理解智能機器人背後的核心概念。

使用基於雲的應用程序構建智能機器人。

獲得對Microsoft Bot Framework、Bot Builder SDK和Azure Bot Service的實用知識。

在實際場景中應用已建立的機器人設計模式。

使用Microsoft Azure創建並部署他們的第一個智能機器人。

受衆

本課程面向對機器人開發感興趣的開發者、愛好者、工程師和IT專業人員。

課程形式

培訓結合了講座、討論、練習，並強調實踐操作。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望學習如何使用Azure Data Lake Storage Gen2來實現高效數據分析解決方案的中級數據工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Azure Data Lake Storage Gen2的架構和關鍵特性。
• 優化數據存儲和訪問，以提升性能和降低成本。
• 將Azure Data Lake Storage Gen2與其他Azure服務集成，用於分析和數據處理。
• 使用Azure Data Lake Storage Gen2 API開發解決方案。
• 解決常見問題並優化存儲策略。

本次由講師指導的台灣（線上或線下）培訓面向中級Java開發者、軟件工程師和雲計算愛好者，旨在幫助他們利用Azure OpenAI的強大功能創建智能應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI的原理及其應用。
• 設置和管理Azure OpenAI服務。
• 將OpenAI的模型集成到Java應用中。
• 在Web應用中部署AI驅動的功能。

在這次由講師指導的台灣線下或遠程培訓中，參與者將通過學習創建一個示例雲應用程序，掌握Microsoft Azure的基本概念、組件和服務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Microsoft Azure的基礎知識
• 瞭解不同的Azure工具和服務
• 學習如何使用Azure構建雲應用程序

在這個由講師指導的台灣現場培訓（現場或遠端）中，參與者將學習如何在AKS上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和縮放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 應用程式。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到 AKS 雲。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用Azure Machine Learning和Azure DevOps來推動MLOps實踐的機器學習工程師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 構建可重複的工作流和機器學習模型。
• 管理機器學習生命週期。
• 跟蹤和報告模型版本歷史、資產等。
• 在任何地方部署生產就緒的機器學習模型。

本課程由講師指導，提供台灣（線上或線下）培訓，面向中級數據工程師，旨在幫助他們熟練掌握Azure Synapse Analytics，用於廣泛的數據處理、分析和可視化。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解Azure Synapse Analytics的核心概念、架構和組件。
• 使用Azure Synapse創建、配置和管理可擴展的數據倉庫。
• 掌握從各種來源提取、轉換和加載數據（ETL）的技術到Azure Synapse。
• 優化查詢性能，保護數據，並將Azure Synapse與Power BI等工具集成，以可視化和分享見解。

本課程由講師主導，採用台灣（線上或線下）培訓形式，面向中級雲工程師和IT專業人士，旨在幫助他們使用Terraform自動化Azure雲平臺上的基礎設施部署、管理和擴展。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Terraform的基礎知識及其在基礎設施即代碼中的優勢。
• 爲Azure設置和配置Terraform。
• 開發、測試和部署針對各種Azure服務的Terraform配置文件。
• 使用Terraform管理和擴展Azure資源。
• 實施Terraform狀態管理和版本控制的最佳實踐。
• 將Terraform與Azure DevOps集成，實現自動化部署。
• 創建可重用的Terraform模塊，確保資源供應的一致性。
• 利用Terraform的高級功能進行復雜的基礎設施部署。