使用 BANGPy 與 Neuware 進行寒武纪 MLU 開發培訓

這堂於台灣（線上或線下）舉行的由導師指導的現場培訓，旨在為具備中等資格的電信專業人員、AI工程師以及物聯網專家，探索5G網絡如何加速邊緣AI應用。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解5G技術的基本原理及其對邊緣AI的影響。
• 在5G環境中部署專為低延遲應用優化的AI模型。
• 實施基於邊緣AI和5G連接的實時決策系統。
• 優化邊緣設備上AI工作負載，以提升效能表現。

這門 21 小時的 台灣 訓練旨在引導 IT 建築師設計下一代分佈式系統。深入探索 6G、邊緣運算與 AI 整合，打造低延遲且具擴充性的基礎設施。獲取實務技能，建構安全、韌性且智慧的邊緣架構，以滿足未來的商業需求。

此為由講師帶領的即時培訓（線上或線下），對象為希望精通邊緣AI最新進展、優化其AI模型於邊緣設備部署，並探索各行業專業應用的進階層級AI從業者、研究人員與開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 探索邊緣AI模型開發與優化的先進技巧。
• 實施在邊緣設備上部署AI模型的尖端策略。
• 運用專門工具與框架進行進階邊緣AI應用。
• 優化Edge AI解決方案的性能與效率。
• 探索邊緣AI的创新用例與新興趨勢。
• 處理邊緣AI部署中的進階倫理與安全考量。

這是由授課者帶領的實境培訓 台灣（可選擇線上或現場進行），專為中级開發者、數據科學家及科技愛好者設計，旨在幫助他們掌握在各種應用場景中於邊緣裝置部署 AI 模型的實戰技能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解邊緣 AI 的原理及其優勢。
• 設定並配置邊緣計算環境。
• 針對邊緣部署開發、訓練並優化 AI 模型。
• 在邊緣裝置上實施實務 AI 解決方案。
• 評估並改善已部署模型的效能。
• 處理邊緣 AI 應用中的倫理與安全議題。

此 台灣（線上或線下）導師指導的實作培訓，旨在針對進階層級的資安專業人員、AI 工程師以及物聯網開發者，協助他們為邊緣 AI 系統實施強健的安全措施與韌性策略。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣 AI 部署中的安全風險與漏洞。
• 實施加密與驗證技術以保護資料。
• 設計能抵禦網路威脅的韌性邊緣 AI 架構。
• 在邊緣環境中應用安全的 AI 模型部署策略。

這項在 台灣 （線上或線下）進行的由講師主導的現場培訓，針對初級至中級的農業科技專業人員、物聯網專家和 AI 工程師，他們希望開發並部署用於智慧農業的邊緣 AI 解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解邊緣 AI 在精細農業中的角色。
• 實施由 AI 驅動的作物和牲畜監測系統。
• 開發自動灌溉和环境感知解決方案。
• 利用實時邊緣 AI 分析來優化農業效率。

這是一門在[loc]（線上或線下）進行的講師主導實時培訓，目標受眾為希望利用邊緣AI來創新自主系統解決方案的中等階梯機器人工程師、自動駕駛車輛開發人員以及AI研究人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解邊緣AI在自主系統中的角色和益處。
• 開發並部署可在邊緣設備上進行實時處理的AI模型。
• 在自動駕駛車輛、無人機和機器人中實施邊緣AI解決方案。
• 設計並使用邊緣AI優化控制系統。
• 處理自主AI應用中的道德與法規考量。

本課程由講師親自授課，在 台灣（線上或線下）提供即時訓練，對象為希望從概念到實際實作（包含設定與部署）全面理解邊緣 AI 的初級至中階開發人員及 IT 專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解邊緣 AI 的基本概念。
• 設定和配置邊緣 AI 環境。
• 開發、訓練並優化邊緣 AI 模型。
• 部署及管理邊緣 AI 應用程式。
• 將邊緣 AI 整合至現有系統與工作流程。
• 處理邊緣 AI 實作中的倫理考量與最佳實務。

這項在 台灣（線上或線下）舉行的由講師主導的培訓，針對中階至高階的電腦視覺工程師、AI 開發人員及 IoT 專業人士，旨在協助其實作並優化用於在邊緣裝置上進行即時處理的電腦視覺模型。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握邊緣 AI 的基本概念及其在電腦視覺中的應用。
• 在邊緣裝置上部署經過優化的深度學習模型，以進行即時影像和視訊分析。
• 使用 TensorFlow Lite、OpenVINO 以及 NVIDIA Jetson SDK 等框架來部署模型。
• 優化 AI 模型的效能、功耗效率及低延遲推論。

此讲师引导的现场培训在[loc]（线上或线下）面向希望实施金融服务中边缘AI解决方案的中高级金融专业人士、金融科技开发人员和AI专家。

完成本课程后，学员将能够：

• 理解边缘AI在金融服务中的作用。
• 实施使用边缘AI的欺诈检测系统。
• 通过AI驱动的解决方案增强客户服务。
• 应用边缘AI进行风险管理和决策制定。
• 在金融环境中部署和管理边缘AI解决方案。

此培訓由講師帶領，並透過台灣（線上或線下）方式進行，目標受眾為希望利用邊緣人工智慧推動創新醫療保健解決方案的初級至中級醫療保健專業人員、生物醫學工程師以及AI開發者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解邊緣AI在醫療保健領域的角色與優勢。
• 針對醫療保健應用程序，在邊端設備上開發並部署AI模型。
• 在可穿戴設備和診斷工具中實施邊緣AI解決方案。
• 設計並部署基於邊緣AI的患者監控系統。
• 處理醫療保健AI應用中的道德與監管考量。

此教師主導的現場培訓在台灣（線上或線下）進行，目標受眾為希望將邊緣AI解決方案實施於工業自動化的中級工業工程師、製造業專業人員及AI開發者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解邊緣AI在工業自動化中的角色。
• 實施利用邊緣AI的預測性維護解決方案。
• 將AI技術應用於製造流程的品質控制。
• 運用邊緣AI優化工業流程。
• 在工業環境中部署及管理邊緣AI解決方案。