用於邊緣端 AI 部署的 CANN培訓

這堂於台灣（線上或線下）舉行的由導師指導的現場培訓，旨在為具備中等資格的電信專業人員、AI工程師以及物聯網專家，探索5G網絡如何加速邊緣AI應用。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解5G技術的基本原理及其對邊緣AI的影響。
• 在5G環境中部署專為低延遲應用優化的AI模型。
• 實施基於邊緣AI和5G連接的實時決策系統。
• 優化邊緣設備上AI工作負載，以提升效能表現。

這門 21 小時的 台灣 訓練旨在引導 IT 建築師設計下一代分佈式系統。深入探索 6G、邊緣運算與 AI 整合，打造低延遲且具擴充性的基礎設施。獲取實務技能，建構安全、韌性且智慧的邊緣架構，以滿足未來的商業需求。

此為由講師帶領的即時培訓（線上或線下），對象為希望精通邊緣AI最新進展、優化其AI模型於邊緣設備部署，並探索各行業專業應用的進階層級AI從業者、研究人員與開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 探索邊緣AI模型開發與優化的先進技巧。
• 實施在邊緣設備上部署AI模型的尖端策略。
• 運用專門工具與框架進行進階邊緣AI應用。
• 優化Edge AI解決方案的性能與效率。
• 探索邊緣AI的创新用例與新興趨勢。
• 處理邊緣AI部署中的進階倫理與安全考量。

這是由授課者帶領的實境培訓 台灣（可選擇線上或現場進行），專為中级開發者、數據科學家及科技愛好者設計，旨在幫助他們掌握在各種應用場景中於邊緣裝置部署 AI 模型的實戰技能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解邊緣 AI 的原理及其優勢。
• 設定並配置邊緣計算環境。
• 針對邊緣部署開發、訓練並優化 AI 模型。
• 在邊緣裝置上實施實務 AI 解決方案。
• 評估並改善已部署模型的效能。
• 處理邊緣 AI 應用中的倫理與安全議題。

此 台灣（線上或線下）導師指導的實作培訓，旨在針對進階層級的資安專業人員、AI 工程師以及物聯網開發者，協助他們為邊緣 AI 系統實施強健的安全措施與韌性策略。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣 AI 部署中的安全風險與漏洞。
• 實施加密與驗證技術以保護資料。
• 設計能抵禦網路威脅的韌性邊緣 AI 架構。
• 在邊緣環境中應用安全的 AI 模型部署策略。

這項在 台灣 （線上或線下）進行的由講師主導的現場培訓，針對初級至中級的農業科技專業人員、物聯網專家和 AI 工程師，他們希望開發並部署用於智慧農業的邊緣 AI 解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解邊緣 AI 在精細農業中的角色。
• 實施由 AI 驅動的作物和牲畜監測系統。
• 開發自動灌溉和环境感知解決方案。
• 利用實時邊緣 AI 分析來優化農業效率。

這是一門在[loc]（線上或線下）進行的講師主導實時培訓，目標受眾為希望利用邊緣AI來創新自主系統解決方案的中等階梯機器人工程師、自動駕駛車輛開發人員以及AI研究人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解邊緣AI在自主系統中的角色和益處。
• 開發並部署可在邊緣設備上進行實時處理的AI模型。
• 在自動駕駛車輛、無人機和機器人中實施邊緣AI解決方案。
• 設計並使用邊緣AI優化控制系統。
• 處理自主AI應用中的道德與法規考量。