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課程簡介
聊天機器人簡介
對話軟件概述
構建您的第一個基礎聊天機器人
- 設置聊天機器人接收文本並響應用戶
- 添加基本個性元素
- 教會聊天機器人回答基本問題
- 爲聊天機器人的響應增加多樣性
- 讓聊天機器人提出問題
- 構建用於解析文本的基於規則的系統
使用機器學習將自然語言轉換爲聊天機器人的結構化數據
- SpaCy、Scikit-learn和Rasa NLU概述
- 安裝和配置SpaCy、Scikit-learn和Rasa NLU
- 意圖和實體及其分類
- 自然語言處理基礎理論複習
- 使用ATIS數據集從現實句子中構建模型
構建您的虛擬助手聊天機器人
- 虛擬助手概述
- 在Python中使用SQL
- 教會聊天機器人從數據庫訪問數據
- 根據參數編寫查詢
- 從自然語言構建數據庫
- 在聊天機器人上實現自定義虛擬助手功能
- 通過數據庫訪問回答特定查詢
- 優化搜索、執行基本否定和過濾數據
使您的聊天機器人具備狀態:跟蹤交互狀態以改善聊天機器人對話
- 執行基本操作
- 提出上下文問題並排隊答案
- 處理拒絕
測試和部署您的聊天機器人
故障排除
總結與結論
最低要求
- 具備Python編程經驗
21 小時
客戶評論 (3)
提供的模板非常有用,它們將在我日常工作中派上用場。
Lineo Nchaba - Revenue Services Lesotho
課程 - UiPath for Business Analysts
機器翻譯
他非常能幹,有條理,並且熱愛他的工作。
Limpho - Revenue Services Lesotho
課程 - UiPath Automation Solution Architect
機器翻譯
培訓師的授課風格和知識展示
Shamsideen Olawale SANNI - ITwize Technology Limited
課程 - Advanced UiPath
機器翻譯