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課程簡介
引言
- 建築自動化的哲學與原則
- ChatGPT 功能與架構概覽
- 超越傳統自動化實踐
理解結合 ChatGPT 的建築自動化
- 建築自動化流程的生命週期
- ChatGPT 如何融入建築管理系統
- ChatGPT 運作原理
入門指南
- 設定開發環境
- 安裝作為獨立應用程式的 ChatGPT
- 安裝作為容器的 ChatGPT(Docker、Podman 等)
- 於企業內網架設 ChatGPT
- 於雲端架設 ChatGPT(私有雲、AWS 等)
開發建築自動化流程
- 定義自動化標準
- 設計自動化腳本與工作流程
- 實施照明系統自動化
- 實施 HVAC 系統自動化
- 實施消防系統自動化
- 管理自動化環境與資料
將 ChatGPT 整合至建築管理系統
- 持續整合 (CI) 與持續部署 (CD)
- 將 ChatGPT 整合至現有 BMS(建築管理系統)
- 使用版本控制系統(Git、SVN)進行建築自動化
進階建築自動化技術
- 自動化系統的效能測試
- 建築管理之環境測試
- 可靠性預測與建模
- 維護策略與優化
疑難排解
- 除錯結合 ChatGPT 之建築自動化常見問題
- 分析自動化測試結果
- 最佳化自動化流程
總結與後續步驟
- 回顧關鍵概念與實踐方法
- 規劃持續改進
- 探索進階主題及進一步學習機會
最低要求
- 具備建築自動化系統的基本知識。
- 熟悉 AI 與機器學習概念。
- 具備基本程式設計經驗(建議使用 Python)。
受訓對象:
- 建築自動化工程師
- 設施經理
- 系統整合師
14 小時
客戶評論 (1)
能夠根據觀衆建議靈活調整,即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機器翻譯