Copilot Studio：高階整合與自動化培訓

簡介 Copilot Studio 與整合模式

• Copilot Studio 的功能與架構
• 與企業應用程式、數據源及 Power Platform 的整合點
• 企業環境中 AI 助理的安全與治理考量

透過 Copilot 進行安全的 SQL 執行

• 設計安全的查詢模式並限制數據暴露
• 將 Copilot 連接至 Azure SQL / SQL Server，並實施基於角色的存取控制
• 實施參數化查詢並防止注入風險
• 實作實驗室：建置 Copilot 流程以查詢 HR 數據並回傳遮罩結果

自動化徵才與錄取工作流

• 常見徵才自動化場景（簡歷篩選、面試排程、候選人狀態更新）
• 設計對話式用戶體驗，以收集並驗證候選人數據
• 使用 Copilot 邏輯協調多步驟流程與審批
• 實作實驗室：實現端到端自動化聘僱助理的原型

觸發與協調 Power Automate 流程

• 從 Copilot 調用 Power Automate 並回傳狀態的模式
• 傳遞結構化數據並處理非同步操作
• 錯誤處理、重試與冪等性策略
• 實作實驗室：整合 Copilot 與 Power Automate 以執行入職流程

測試、監控與治理

• 測試副駕駛的方法：單元測試、整合測試與端到端測試
• 監控使用情況、性能與審計日誌以符合合規要求
• 部署副駕駛至生產環境的運營檢查清單

進階主題與真實世界模式

• 混合架構：本地數據與雲端副駕駛、數據駐留模式
• 擴展副駕駛、多租戶考量與本地化
• 針對 HR 領域副駕駛的案例研究與部署遊程

總結與後續步驟