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課程簡介

提升生產力的 AI 基礎

  • 什麼是生成式人工智慧?
    • 語言模型的簡史與演進
    • 理解大型語言模型 (LLMs)
    • ChatGPT 等工具的能力與限制
  • ChatGPT 簡介
    • 帳戶設定與介面導覽
    • 核心概念:溫度 (temperature)、上下文 (context) 與「角色設定 (persona)」
  • 實作練習:使用 ChatGPT 完成初稿

提示詞工程的藝術

  • 有效提示詞的結構分析
    • 關鍵組成元素:任務、背景、角色、格式與語氣
    • 「詢問並改進」提示詞的策略
  • 進階提示詞技巧
    • 思維鏈 (Chain-of-Thought):引導 AI 逐步進行推理
    • 少樣本提示 (Few-Shot Prompting):透過提供範例來優化結果
    • 迭代與 refinement:獲得精確輸出結果的關鍵
  • 實作練習:針對管理報告反覆迭代提示詞,直至達成預期結果

自動化書寫與摘要任務

  • 電子郵件起草與回覆自動化
    • 生成專業電子郵件草稿
    • 自動化通用及個性化回覆
  • 文件摘要與分析
    • 對會議記錄、文章及長篇文件進行摘要
    • 從複雜文本中提取重點與行動項目
  • 實作練習:使用 ChatGPT 總結文件並生成電子郵件回覆

Excel 中的 Microsoft 365 Copilot

  • Excel 中 Copilot 的介紹
    • 了解介面及其功能
    • 制定有效的數據分析提示詞
  • 數據分析與可視化
    • 請求 Copilot 分析大型數據集
    • 自動生成圖表、樞紐分析表及可視化內容
  • 預測與報告
    • 利用 Copilot 基於歷史數據生成預測
    • 從試算表資訊生成報告草稿
  • 實作練習:使用 Copilot 分析銷售數據集、生成預測並創建圖表

PowerPoint 和 Outlook 中的 Microsoft 365 Copilot

  • PowerPoint 中的 Copilot
    • 從 Word 文件或文本草稿生成簡報骨架
    • 優化投影片:設計建議、相關圖片及內容重新組織
    • 實作練習:使用 Copilot 創建關於某個專案的完整簡報
  • Outlook 中的 Copilot
    • 撰寫並簡化專業電子郵件
    • 管理收件箱:摘要長串對話並優先處理重要訊息
    • 實作練習:請 Copilot 總結電子郵件對話鏈並生成簡潔的回覆

整合與進階工作流程

  • 企業環境中的 AI 代理工作流程
    • 將 Copilot 與 SharePoint 及 Microsoft Fabric 整合
    • 自動化重複性任務與商業流程
  • 資訊管理與安全性
    • 使用 AI 工具時的倫理考量與隱私保護
    • 處理敏感數據的最佳實務
  • 實作練習:在 SharePoint 中使用 Copilot 設計簡單的團隊工作流程自動化
  • 結語與問答:探討職場中 AI 的未來發展,以及持續學習的資源

最低要求

  • 具備 Microsoft 365 應用程式的基本操作知識
  • 擁有基本生產力工具或辦公管理任務的經驗
  • 無需具備人工智慧工具的使用經驗

適合族群

  • 辦公專業人士與生產力專員
  • 專案經理與協調人員
  • 將人工智慧整合於日常工作流程中的團隊
 15 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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