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課程時長 15 時間:
課程簡介
AI 生產力基礎
- 什麼是生成式 AI?
- 語言模型的簡史與演進
- 理解大型語言模型(LLMs)
- ChatGPT 等工具的功能與局限性
- ChatGPT 入門
- 帳戶設定與介面導覽
- 核心概念:溫度(temperature)、上下文(context)與「角色設定」(persona)
- 實務練習:使用 ChatGPT 進行首次草稿撰寫
提示工程(Prompt Engineering)的藝術
- 有效提示的結構解析
- 關鍵組成要素:任務、上下文、角色、格式與語氣
- 「提問與改進」(ask and improve)提示策略
- 進階提示技巧
- 思維鏈(Chain-of-Thought):引導 AI 進行逐步推理
- 少樣本提示(Few-Shot Prompting):透過提供範例來精煉結果
- 迭代與優化:獲取精準輸出的關鍵
- 實務練習:迭代優化提示,直至達成管理報告所需的理想結果
自動化寫作與摘要任務
- 電子郵件起草與回應自動化
- 生成專業電子郵件草稿
- 自動化常見回應及個人化回覆
- 文件摘要與分析
- 摘要會議紀錄、文章及長篇文件
- 從複雜文本中提取重點與行動項目
- 實務練習:使用 ChatGPT 摘要文件並生成電子郵件回覆
Microsoft 365 Copilot 在 Excel 中的應用
- Excel 中的 Copilot 簡介
- 了解介面及其功能
- 為數據分析構建有效提示
- 數據分析與可視化
- 請 Copilot 分析大型數據集
- 自動生成圖表、樞紐分析表及可視化內容
- 預測與報告
- 利用 Copilot 基於歷史數據產生預測
- 根據電子表格資訊生成報告草稿
- 實務練習:使用 Copilot 分析銷售數據集、生成預測並創建圖表
Microsoft 365 Copilot 在 PowerPoint 與 Outlook 中的應用
- PowerPoint 中的 Copilot
- 從 Word 文件或文字草稿生成簡報架構
- 優化幻燈片:設計建議、相關圖像及內容重新整理
- 實務練習:使用 Copilot 創建關於特定專案的完整簡報
- Outlook 中的 Copilot
- 撰寫並簡化專業電子郵件
- 信箱管理:摘要長串郵件並優先處理重要訊息
- 實務練習:要求 Copilot 摘要郵件鏈並生成簡潔回覆
整合與進階工作流程
- 企業環境中的 AI 智能體工作流
- 將 Copilot 與 SharePoint 及 Microsoft Fabric 整合
- 自動化重複性任務與商業流程
- 資訊管理與安全性
- 使用 AI 工具時的倫理考量與隱私保護
- 處理敏感數據的最佳實踐
- 實務練習:使用 SharePoint 中的 Copilot 設計簡單的團隊工作流自動化
- 結尾與問答環節:探討職場 AI 的未來,以及持續學習的資源
最低要求
- 具備 Microsoft 365 應用程式的基本操作知識
- 擁有基本的生產力或辦公室管理任務經驗
- 無需具備 AI 工具的先前經驗
適合對象
- 辦公室專業人員及生產力專家
- 專案經理及協調員
- 正將 AI 整合至日常工作流程的團隊
客戶評論 (1)
在指令中正確提示並納入防護措施的適當方法。
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
課程 - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
機器翻譯