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 課程時長 15 時間:

課程簡介

AI 生產力基礎

  • 什麼是生成式 AI?
    • 語言模型的簡史與演進
    • 理解大型語言模型(LLMs)
    • ChatGPT 等工具的功能與局限性
  • ChatGPT 入門
    • 帳戶設定與介面導覽
    • 核心概念:溫度(temperature)、上下文(context)與「角色設定」(persona)
  • 實務練習:使用 ChatGPT 進行首次草稿撰寫

提示工程(Prompt Engineering)的藝術

  • 有效提示的結構解析
    • 關鍵組成要素:任務、上下文、角色、格式與語氣
    • 「提問與改進」(ask and improve)提示策略
  • 進階提示技巧
    • 思維鏈(Chain-of-Thought):引導 AI 進行逐步推理
    • 少樣本提示(Few-Shot Prompting):透過提供範例來精煉結果
    • 迭代與優化:獲取精準輸出的關鍵
  • 實務練習:迭代優化提示,直至達成管理報告所需的理想結果

自動化寫作與摘要任務

  • 電子郵件起草與回應自動化
    • 生成專業電子郵件草稿
    • 自動化常見回應及個人化回覆
  • 文件摘要與分析
    • 摘要會議紀錄、文章及長篇文件
    • 從複雜文本中提取重點與行動項目
  • 實務練習:使用 ChatGPT 摘要文件並生成電子郵件回覆

Microsoft 365 Copilot 在 Excel 中的應用

  • Excel 中的 Copilot 簡介
    • 了解介面及其功能
    • 為數據分析構建有效提示
  • 數據分析與可視化
    • 請 Copilot 分析大型數據集
    • 自動生成圖表、樞紐分析表及可視化內容
  • 預測與報告
    • 利用 Copilot 基於歷史數據產生預測
    • 根據電子表格資訊生成報告草稿
  • 實務練習:使用 Copilot 分析銷售數據集、生成預測並創建圖表

Microsoft 365 Copilot 在 PowerPoint 與 Outlook 中的應用

  • PowerPoint 中的 Copilot
    • 從 Word 文件或文字草稿生成簡報架構
    • 優化幻燈片:設計建議、相關圖像及內容重新整理
    • 實務練習:使用 Copilot 創建關於特定專案的完整簡報
  • Outlook 中的 Copilot
    • 撰寫並簡化專業電子郵件
    • 信箱管理:摘要長串郵件並優先處理重要訊息
    • 實務練習:要求 Copilot 摘要郵件鏈並生成簡潔回覆

整合與進階工作流程

  • 企業環境中的 AI 智能體工作流
    • 將 Copilot 與 SharePoint 及 Microsoft Fabric 整合
    • 自動化重複性任務與商業流程
  • 資訊管理與安全性
    • 使用 AI 工具時的倫理考量與隱私保護
    • 處理敏感數據的最佳實踐
  • 實務練習:使用 SharePoint 中的 Copilot 設計簡單的團隊工作流自動化
  • 結尾與問答環節:探討職場 AI 的未來,以及持續學習的資源

最低要求

  • 具備 Microsoft 365 應用程式的基本操作知識
  • 擁有基本的生產力或辦公室管理任務經驗
  • 無需具備 AI 工具的先前經驗

適合對象

  • 辦公室專業人員及生產力專家
  • 專案經理及協調員
  • 正將 AI 整合至日常工作流程的團隊

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