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課程簡介
資料分析工具介紹
- Python、R、Power Query 與 Power BI 概覽
- 資料分析在各產業的應用
- 設定工具與環境
資料清洗與準備
- 使用 Python 函式庫(Pandas)進行資料清洗
- 使用 Power Query 清洗及轉換資料
- 處理遺漏資料與不一致之處
R 語言的統計分析
- R 中的基本統計函數與資料操作
- 探索性資料分析
- 建構並解讀統計模型
資料整合與轉換
- 使用 Power Query 合併來自多個來源的資料
- 將 Python 與 R 工作流程與 Power BI 整合
- 確保資料的一致性與品質
使用 Power BI 視覺化資料
- 建立動態儀表板與視覺圖表
- 運用 Power BI 識別趨勢與洞見
- 分享及發布報告
應用與產業案例研究
- 資料分析的实际案例研究
- 開發常見產業情境的工作流程
- 綜合學習的實作專案
總結與後續步驟
最低要求
- 具備統計學基礎知識
- 熟悉電子表格與資料輸入
- 無需任何程式設計經驗
受眾對象
- 業務分析師
- 資料專業人員
- 專案經理
- 行政人員
21 小時
客戶評論 (2)
培訓方式。
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課程 - Power BI: Basics to Advanced
機器翻譯
- 構建儀表板 - 學習計數、求和與SWITCH函數 -
Thereso - South African National AIDS Council Trust
課程 - Power BI Dashboards
機器翻譯