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課程簡介

資料分析工具介紹

  • Python、R、Power Query 與 Power BI 概覽
  • 資料分析在各產業的應用
  • 設定工具與環境

資料清洗與準備

  • 使用 Python 函式庫(Pandas)進行資料清洗
  • 使用 Power Query 清洗及轉換資料
  • 處理遺漏資料與不一致之處

R 語言的統計分析

  • R 中的基本統計函數與資料操作
  • 探索性資料分析
  • 建構並解讀統計模型

資料整合與轉換

  • 使用 Power Query 合併來自多個來源的資料
  • 將 Python 與 R 工作流程與 Power BI 整合
  • 確保資料的一致性與品質

使用 Power BI 視覺化資料

  • 建立動態儀表板與視覺圖表
  • 運用 Power BI 識別趨勢與洞見
  • 分享及發布報告

應用與產業案例研究

  • 資料分析的实际案例研究
  • 開發常見產業情境的工作流程
  • 綜合學習的實作專案

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備統計學基礎知識
  • 熟悉電子表格與資料輸入
  • 無需任何程式設計經驗

受眾對象

  • 業務分析師
  • 資料專業人員
  • 專案經理
  • 行政人員
 21 小時

人數


每位參與者的報價

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