Power BI培訓

在這個由講師指導的台灣現場或遠程現場培訓中，參與者將學習如何使用MicrosoftPower BI 通過一系列樣本數據集分析和可視化數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建具有視覺吸引力的儀錶板，提供對數據的寶貴見解。
• 從多個數據源獲取和集成數據。
• 構建可視化效果並與團隊成員共用。
• 使用 Power BI 桌面調整數據。

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何使用Power BI為Power BI和Azure平台開發自定義軟體解決方案。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置即時儀錶板。
• 創建自定義可視化效果。
• 將豐富的分析整合到現有應用程式中。
• 將互動式報表和視覺物件嵌入到現有應用程式中。
• 從應用程式內訪問資料。
• 主 Power BI 門戶、桌面、嵌入式和 Rest API。
• 將 R 腳稿整合到 Power BI 桌面中。

關於課程：

Microsoft Power BI將您的公司數據轉換為豐富的視覺效果，以便於思考和組織數據的新方法，以便您可以專注於實現目標的重要因素。本課程涵蓋Power BI on Line和Power BI桌面。

聽眾：

本課程面向Business經理，報告開發人員，分析師，項目經理和團隊負責人。

在課程結束時

完成本課程後，學生將對以下主題有基本的了解，並能夠利用和實施所學的概念。

• Power BI
• Power BI桌面
• 使用CSV，TXT和Excel工作表
• 連接Database
• 合併，分組，匯總和計算數據
• 報告
• Power BI Online

了解如何獲取和轉換數據以準備交互式儀表板

Power BI是最受歡迎的Data Visualization工具之一，也是Business Intelligence工具。 Power BI是數據連接器，應用程序和軟件服務的集合，用於從不同來源獲取數據，轉換數據並生成漂亮的報告。

Power BI還允許您為組織發布它們，以便您可以使用移動設備，平板電腦等訪問它們。在此Power BI教程中，我們將向您展示連接多個數據源，數據轉換和創建的分步方法報告如圖表，表格，矩陣，地圖等

Microsoft Power BI是一個免費的軟件即服務（SaaS）套件，用於分析數據和分享見解。 Power BI儀表板可在一個位置提供最重要指標的360度視圖，實時更新，並可在其所有設備上使用。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望設計完美Power BI儀表板的業務經理，業務分析師，數據分析師，報表開發人員和團隊負責人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 按照關鍵規則設計美觀高效的儀表板。
• 根據要顯示的數據類型選擇正確的圖表。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在實時實驗室環境中親自實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望實際瞭解可用的雲解決方案，在雲中處理數據所需的數據分析過程以及應用工具（如Power BI）分析數據的實踐的技術人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Power BI。
• 評估雲供應商（如 Azure）提供的各種數據解決方案。
• 瞭解用於存儲、管理和訪問大數據的不同結構、建模方法和數據倉庫設計。
• 應用工具和技術來清理數據，為分析做準備。
• 基於本地和雲數據構建報告和分析解決方案。
• 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
• 降低數據安全風險，保障數據隱私。

這種由講師指導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望 學習在Excel 中準備數據然後在Power BI中 將其可視化的技術的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據分析的原理、數據分析的目標和數據分析的方法。
• 使用 Power BI 中的 DAX 公式進行複雜的計算。
• 為特定分析案例創建和使用可視化和圖表。
• 使用 Power View 導入以從基於 Excel 的 Power BI 移動到獨立 Power BI。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Power BI中的高級功能和工具執行複雜數據分析並創建互動式可視化報告的業務分析師，數據分析師和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Power BI 和必要的元件。
• 瞭解並探索 Power BI 中的高級功能、元件和工具。
• 獲取有關高級數據分析和策略的寶貴見解。
• 應用高級數據建模技術。
• 瞭解如何使用 DAX 實現高級公式和計算。
• 瞭解有關數據處理、可視化和演示的提示和技巧。
• 使報表和儀錶板具有交互性，以便在 Power BI 內實現協作。
• 瞭解和探索 Power BI 中的嵌入式分析。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓（現場或遠端）面向希望在Power BI中學習DAX基礎知識的初級到中級業務分析師，數據分析師和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 全面瞭解 Power BI 中的 Data Analysis Express離子 （DAX）。
• 在 Power BI 中創建自定義計算和運算式，用於分析數據和獲取見解。
• 瞭解優化DAX性能的最佳實踐。

此由講師指導的 台灣（現場或遠端）實時培訓面向希望在Power BI中利用 Python的數據分析功能的專家級數據分析師，從而增強他們有效分析和可視化數據的能力。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解如何將 Python 集成到 Power BI 中進行數據分析。 使用 Python 腳本在 Power BI 環境中載入、清理和預處理數據。 通過使用 Python 建立自定義和互動式可視化來增強數據可視化功能。 使用 Python 獲得高級數據分析技能。

這種由講師指導的台灣現場現場培訓面向中級商業智慧專業人員，他們希望全面瞭解PowerBI與SAP B1的集成並掌握實用技能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 SAP Business One 和 PowerBI 的基礎知識。
• 成功將PowerBI與SAPB1整合，包括設置必要的工具和連接器。
• 從 SAP B1 中高效提取數據，並在 PowerBI 中轉換數據，以便進行有效分析。
• 使用 SAP B1 中的數據在PowerBI中創建動態且富有洞察力的報表和儀錶板。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）實時培訓面向希望使用 Power BI 創建引人注目的數據可視化和儀錶板的初級到中級數據專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 從各種來源導入和轉換數據。
• 開發和優化數據模型。
• 創建具有視覺吸引力的互動式報表和儀錶板。
• 在數據可視化和儀錶板設計中應用最佳實踐。
• 利用 Power BI 的高級功能進行深入的數據分析。

培训致力于创建基于MS SQL Server 2008的数据库环境的基础。

课程参与者获得在MS SQL Server 2008上运行的数据库的设计和建设的基础。

获得如何建立一个简单的ETL过程的知识,基于1,然后设计和实施一个数据库使用3。

参与者将能够管理 OLAP 数据库:创建和删除 OLAP 数据库 处理在线分区变更。

參與者將獲得寫作的知識 XML / A 和 MDX。

這種以講師為主導的台灣現場（現場或遠端）的現場培訓針對數據分析師或任何希望使用AWS QuickSight數據分析和可視化的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AWS QuickSight 的基本概念。
• 使用 AWS QuickSight 建立資料分析、報告和見解。
• 使用 AWS 在資料之間創建關係以增強分析。
• 瞭解理解數據的不同類型的可視化效果。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。