課程簡介

介紹

對數據視覺化的感知

  • 數據可視化的重要性
  • 人類感知
  • 認知設計與感知設計
  • 認知負荷

設計原則

  • 人類感知和認知負荷
  • 閱讀模式
  • 預先關注的屬性
  • 格式塔定律
  • 顏色的用法
  • 視覺層次結構
  • 包容性設計

數據關係和相應的圖表

  • 分佈
  • 相關性
  • 地理空間
  • 比較
  • 時間序列
  • 排名
  • 偏差
  • 部分到整體

使用 Tableau 實現設計原則的實際示例

  • 圖表選擇
  • 視覺層次結構
  • 格式設定(標籤、圖例、工具提示)
  • 自訂調色板
  • 佈局
  • 易讀性
  • 故事

摘要和後續步驟:

  • 進一步學習的有用資源

最低要求

本課程假設您瞭解 Tableau 中的工具,並對數據可視化的基本概念有一定的瞭解。

設定要求: 不需要

觀眾: 數據分析師、數據科學家、前端開發人員

  14 時間:

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

每位參與者的報價

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