Tableau 的數據可視化原則培訓

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）進行，面向希望提升Grafana和Prometheus告警與自動化技能的高級DevOps和SRE專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在Prometheus中創建和管理高級告警規則。
• 使用webhooks將Prometheus Alertmanager與外部工具集成。
• 自動響應告警，加快問題解決速度。
• 使用Grafana有效可視化和管理告警。

這種講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 創建有影響力的儀錶板並優化其監控實踐的中級 DevOps 和 SRE 專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解設計有效控制面板的最佳實踐。
• 創建和配置高級 Grafana 儀錶板元素。
• 利用 Grafana 範本實現動態和可重用的儀錶板。
• 實施警報機制以增強運營意識。

這種以講師為主導的現場培訓（線上或現場）面向希望使用 Prometheus 和 Grafana 對其應用程式進行檢測以有效導出和監控自訂指標的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解自定義指標對應用程式監控的重要性。
• 檢測應用程式以匯出 Prometheus 的自定義指標。
• 在 Grafana 中創建和配置儀錶板以可視化自定義指標。
• 應用最佳實踐，將監控集成到開發生命週期中。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用Figma為新的或現有的軟體應用程式或網站設計用戶介面的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Figma 中創建現代UI設計。
• 創建一個可點擊的工作應用程式原型。
• 應用設計最佳實踐。
• 加快設計專案的完成速度。
• 使用 Figma 與其他設計人員和開發人員協作。

這種由講師指導的台灣現場或遠端培訓 針對希望使用Grafana來監控和可視化數據的數據 分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始在 Grafana 中創建可視化。
• 設置 Grafana 以實現高可用性。
• 使用數據自定義面板和儀錶板。
• 配置反向代理以實現快速載入速度。

本講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級數據分析師，旨在學習和利用Grafana的高級功能和組件進行數據可視化和分析。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 深入瞭解Grafana的高級概念和組件。
• 利用模板變量和動態儀表板增強數據可視化。
• 使用Grafana查詢語言進行復雜查詢。
• 學習擴展Grafana、優化性能和確保高可用性的最佳實踐。

這門由講師主導的線上實時培訓課程（在線或現場）旨在幫助中級系統管理員和監控專業人員有效地使用Grafana來設置監控解決方案、管理儀表板和創建警報。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解可觀察性和監控之間的區別。
• 安裝和設置Grafana服務器。
• 配置和連接Prometheus、InfluxDB和ElasticSearch等各種數據來源。
• 創建、管理和自定義儀表板和圖表。
• 使用變量和查詢來創建動態儀表板。
• 通過Grafana設置通知和警報。
• 安裝和管理插件以擴展Grafana的功能。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向初級到中級IT專業人員，旨在幫助學員掌握Grafana和GLPI管理所需的知識和實踐技能。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建和自定義Grafana儀表板，使用不同的可視化方式。
• 實現監控的警報和通知。
• 管理用戶賬戶、團隊和權限。
• 有效管理IT資產，包括硬件和軟件庫存。
• 實現用戶支持和工單管理的幫助臺系統。

這種以講師為主導的台灣現場（現場或遠端）現場培訓針對希望使用Grafana and Graphite可視化和監控數據的Web開發人員和DevOps工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 聚合和可視化有關系統和應用程式的指標。
• 創建用於收集應用程式指標的 StatsD 用戶端。
• 使用 Grafana 構建資訊豐富的動態儀錶板。
• 從後端性能中收集見解。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級Grafana用戶，旨在幫助學員構建具有動態閾值和上下文更新的交互式下鑽儀表盤。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建響應用戶交互的儀表盤，例如點擊圖表條
• 實現就地更新的視覺下鑽（無需新標籤頁）
• 基於選擇過濾器配置餅圖和詳細面板
• 使用動態閾值，根據用戶輸入和即時數據做出反應

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）面向初級 IT 專業人員和希望學習 Grafana 和 Prometheus 基礎知識的 DevOps 從業者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Grafana 和 Prometheus 的用途和主要功能。
• 在 Linux 環境中安裝和配置 Grafana 和 Prometheus。
• 在 Grafana 中設置基本數據源和儀錶板。
• 使用 Prometheus 監控系統指標並可視化數據。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望通過 Grafana 和 Prometheus 增強雲可觀測性的中級雲工程師和 DevOps 工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解將 Grafana 和 Prometheus 與雲平臺集成的好處。
• 設置 Prometheus 以監控基於雲的資源。
• 配置 Grafana 以可視化雲服務指標。
• 利用雲原生工具和集成來監控可擴充性。

此講師指導的現場培訓在 <本地>（在線或現場）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 發展核心監控技能的初級系統管理員和 DevOps 工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解在IT環境中進行監控的目的和重要性。
• 安裝和配置 Grafana 和 Prometheus 以執行基本監控任務。
• 創建簡單的控制面板和警報以可視化系統性能。
• 應用最佳實踐來監控系統可用性和性能。

這種由講師指導的現場培訓（現場或現場）面向希望提高使用 Prometheus 和 Grafana 監控 Kubernetes 叢集的高級 Kubernetes 管理員和 DevOps 工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 Kubernetes 監控設置 Prometheus 和 Grafana。
• 監控 Pod、節點和服務的關鍵指標。
• 創建動態控制面板以直觀顯示集群運行狀況和性能。
• 實施警報策略以主動解決問題。
• 在 Kubernetes 環境中應用擴展監控解決方案的最佳實踐。

這種由講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望有效管理和擴展 Prometheus 和 Grafana 大型環境的高級 DevOps 工程師和 SRE。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 適用於大規模和分散式環境的架構師 Prometheus 和 Grafana。
• 優化高流量系統的 Prometheus 性能。
• 為大型數據集和複雜的可視化配置 Grafana。
• 實施高級故障排除和可擴充性策略。