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課程簡介

音訊AI與語音資料簡介

  • 現代音訊AI系統的運作方式
  • 收集的語音與聲音資料類型
  • 跨部門的常見應用

音訊資料收集中的隱私與同意

  • 基於語音技術的知情同意
  • 非自願擷取與旁人的隱私
  • 管理選加與選退需求

GDPR與全球資料保護框架

  • 與音訊資料相關的法定定義
  • 處理的合法基礎
  • 資料最小化、保留及管理權限

音訊監視中的倫理風險

  • 語音資料潛在濫用
  • 工作場所監控與權力不對稱
  • 平衡創新與負責任的監督

語音AI中的偏差、公平性與準確性

  • 語音辨識模型中偏差的來源
  • 對不同語言及人口統計群體的影響
  • 實現公平音訊AI的緩解策略

安全與資料保護措施

  • 保護儲存與傳輸中的音訊資料
  • 存取控制與加密考量
  • 音訊資料洩漏的事件回應

採購與供應商評估

  • 評估第三方音訊AI供應商
  • 採購期間需提出的問題
  • 確保符合組織政策

實施負責任的音訊AI政策

  • 制定內部指南
  • 建立問責結構
  • 支持與利害關係人的透明溝通

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基本數位隱私概念的理解
  • 擁有組織合規或IT政策程序的經驗
  • 熟悉一般AI或資料驅動的系統

受眾

  • 合規官
  • IT政策制定者
  • 採購團隊
 7 小時

人數


每位參與者的報價

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