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課程簡介
音訊AI與語音資料簡介
- 現代音訊AI系統的運作方式
- 收集的語音與聲音資料類型
- 跨部門的常見應用
音訊資料收集中的隱私與同意
- 基於語音技術的知情同意
- 非自願擷取與旁人的隱私
- 管理選加與選退需求
GDPR與全球資料保護框架
- 與音訊資料相關的法定定義
- 處理的合法基礎
- 資料最小化、保留及管理權限
音訊監視中的倫理風險
- 語音資料潛在濫用
- 工作場所監控與權力不對稱
- 平衡創新與負責任的監督
語音AI中的偏差、公平性與準確性
- 語音辨識模型中偏差的來源
- 對不同語言及人口統計群體的影響
- 實現公平音訊AI的緩解策略
安全與資料保護措施
- 保護儲存與傳輸中的音訊資料
- 存取控制與加密考量
- 音訊資料洩漏的事件回應
採購與供應商評估
- 評估第三方音訊AI供應商
- 採購期間需提出的問題
- 確保符合組織政策
實施負責任的音訊AI政策
- 制定內部指南
- 建立問責結構
- 支持與利害關係人的透明溝通
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本數位隱私概念的理解
- 擁有組織合規或IT政策程序的經驗
- 熟悉一般AI或資料驅動的系統
受眾
- 合規官
- IT政策制定者
- 採購團隊
7 小時