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課程簡介
音頻AI與語音數據簡介
- 現代音頻AI系統的工作原理
- 收集的語音和聲音數據類型
- 跨行業的常見應用
音頻數據收集中的隱私與同意
- 基於語音技術中的知情同意
- 非故意捕獲與旁觀者隱私
- 管理選擇加入與選擇退出的要求
GDPR與全球數據保護框架
- 與音頻數據相關的法律定義
- 處理的合法依據
- 數據最小化、保留與權利管理
音頻監控中的道德風險
- 語音數據的潛在濫用
- 工作場所監控與權力不對稱
- 創新與負責任的監督之間的平衡
語音AI中的偏見、公平性與準確性
- 語音識別模型中的偏見來源
- 對不同語言和人口羣體的影響
- 公平音頻AI的緩解策略
安全與數據保護措施
- 保護存儲和傳輸的音頻數據
- 訪問控制與加密注意事項
- 音頻數據泄露的事件響應
採購與供應商評估
- 評估第三方音頻AI供應商
- 採購過程中需要提出的問題
- 確保與組織政策的一致性
實施負責任的音頻AI政策
- 制定內部指南
- 建立問責結構
- 支持與利益相關者的透明溝通
總結與下一步
最低要求
- 對基本數字隱私概念的理解
- 具備組織合規或IT政策流程的經驗
- 熟悉一般AI或數據驅動系統
受衆
- 合規官員
- IT政策制定者
- 採購團隊
7 時間: