AI語音克隆與語音生成培訓

Audio Classification and Event Detection with ML 是一門技術課程，專注於構建機器學習模型，用於分類音頻並在現實環境中檢測聲音事件。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級數據專業人員，他們希望應用機器學習技術來分析和分類音頻數據，用於公共安全、製造、智慧城市和多媒體分析等領域。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 了解如何使用機器學習對聲音事件進行建模和分類。
• 使用MFCC和頻譜圖等特徵提取技術預處理音頻數據。
• 構建、訓練和評估用於音頻分類和事件檢測的模型。
• 在企業或嵌入式環境中部署機器學習模型，用於實時或批處理音頻處理。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

AI驅動的音頻增強與降噪是一門實用課程，旨在向參與者介紹現代AI工具，用於即時或後期製作中清潔和改善音頻。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初學者到中級專業人士，他們希望應用AI工具去除背景噪音，增強語音清晰度，並提高會議、廣播和監控等場景中的音頻質量。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解音頻信號處理的基礎知識和常見噪音來源。
• 使用基於AI的工具，如Krisp、Adobe Enhance和RNNoise，進行實際音頻增強。
• 將降噪功能集成到會議、錄音或直播工作流程中。
• 根據質量、延遲和部署需求評估並選擇合適的工具和模型。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

音頻AI指的是能夠解釋、分析、生成或與音頻信號交互的人工智能技術，包括人類語音、環境聲音和音樂。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在幫助他們瞭解AI在音頻領域中的應用，包括商業、溝通、自動化和創新等方面。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解什麼是音頻AI及其在現實場景中的應用。
• 識別不同類型的音頻AI工具（如轉錄、分類、生成）。
• 探索客戶服務、安全、合規和媒體等領域的商業案例。
• 評估適用於企業音頻應用的AI工具和服務。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

諸如Amazon Alexa、Google Dialogflow和Rasa等語音助手平臺，提供了強大的框架，用於開發面向公衆和內部使用場景的智能語音驅動應用。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級開發人員和設計團隊，旨在幫助他們構建、訓練和部署對話式語音界面，以自動化工作流程並通過語音自然支持用戶。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計語音用戶界面的對話流程和交互模型。
• 使用Dialogflow、Alexa等工具以及Rasa等開源框架開發語音助手。
• 將助手與後端API、數據庫和第三方服務集成。
• 將助手部署到智能設備或基於Web的語音應用中。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

音頻AI是一組技術，能夠處理、識別和生成語音與聲音數據。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在幫助他們瞭解在組織中部署音頻AI時的道德、法律和操作注意事項。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 識別與音頻數據捕獲和處理相關的關鍵隱私挑戰。
• 評估基於語音的AI系統的合規性影響。
• 評估在同意、監控和自動化決策中的道德風險。
• 支持負責任地採購和實施音頻AI工具。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 風險評估與合規性映射練習。
• 在指導環境中對音頻AI場景進行實踐評估。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

語音識別與轉錄使用AI涉及通過機器學習模型和自然語言處理系統將口語轉換爲書面文本。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級專業人士，他們希望爲實際用例實施、評估和優化AI驅動的語音轉文本解決方案。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解現代語音識別模型的訓練和部署方式。
• 評估開源和商業的語音轉文本API。
• 處理多語言和特定領域的轉錄挑戰。
• 爲不同的音頻源構建簡單的轉錄工作流程。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。