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課程簡介
Audio AI 简介
- 定义 Audio AI 及其关键功能
- 语音、声音和语音 AI 的区别
- 流行工具和平台的示例
Audio AI 应用类别
- 语音识别与自动转录
- 语音助手与对话代理
- 音频分类与事件检测
Use Case 在各行业的应用
- 客户服务与呼叫中心
- 媒体、播客与教育
- 安全、合规与执法
使用 Audio AI 工具(演示)
- 使用 Whisper 或 Azure Speech 进行实时转录
- 使用 AI 降噪进行基本音频增强
- 语音克隆与生成工具的概述
选择合适的平台
- 云 API 与开源库的对比
- 评估成本、准确性和可扩展性
- 供应商比较:Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabs
道德与法律考虑
- 音频数据隐私与同意
- 生成语音与深度伪造的使用
- 安全与合规部署的指南
探索实验室:应用 Audio AI 概念
- 动手探索转录、降噪和分类工具
- 小组练习:选择业务案例并匹配 AI 工具
- 团队讨论:挑战、假设与成功标准
总结与下一步
最低要求
- 了解通用AI或数据相关术语
- 熟悉数字工作流程或企业系统
受众
- Business 探索AI驱动语音和音频解决方案的领导者
- 评估用例的产品经理和创新团队
- Go 参与数字化转型的政府或企业员工
14 時間:
客戶評論 (1)
培訓與示例
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機器翻譯