課程簡介

音頻AI簡介

  • 定義音頻AI及其關鍵能力。
  • 語音、聲音和語音AI的區別。
  • 常見工具和平臺示例。

音頻AI應用類別

  • 語音識別與自動轉錄。
  • 語音助手與對話代理。
  • 音頻分類與事件檢測。

跨行業用例

  • 客戶服務與呼叫中心。
  • 媒體、播客與教育。
  • 安全、合規與執法。

使用音頻AI工具(演示)

  • 使用Whisper或Azure Speech進行即時轉錄。
  • 使用AI降噪進行基本音頻增強。
  • 語音克隆與生成工具概述。

選擇合適平臺

  • 雲API與開源庫對比。
  • 評估成本、準確性和可擴展性。
  • 供應商比較:Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabs。

倫理與法律考量

  • 音頻數據隱私與同意。
  • 生成語音與深度僞造的使用。
  • 安全合規部署指南。

探索實驗室:應用音頻AI概念

  • 動手探索轉錄、降噪和分類工具。
  • 小組練習:選擇商業案例並匹配AI工具。
  • 團隊討論:挑戰、假設與成功標準。

總結與下一步

最低要求

  • 對通用AI或數據相關術語有一定了解。
  • 熟悉數字化工作流程或企業系統。

受衆

  • 探索AI驅動的語音和音頻解決方案的商業領袖。
  • 評估用例的產品經理和創新團隊。
  • 參與數字化轉型的政府或企業員工。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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