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課程時長 14 時間： (2 天)
課程簡介
Audio AI 入門
- 定義 Audio AI 及其核心功能
- 語音（Voice）、聲音（Sound）與語音 AI（Speech AI）之間的差異
- 熱門工具與平台範例
Audio AI 應用分類
- 語音辨識與自動轉錄
- 語音助理與對話代理
- 音訊分類與事件偵測
跨產業應用案例
- 客戶服務與客服中心
- 媒體、播客與教育
- 安全、合規與執法
使用 Audio AI 工具（示範）
- 使用 Whisper 或 Azure Speech 進行即時轉錄
- 利用 AI 降噪進行基本音訊增強
- 語音複製與生成工具概覽
選擇合適的平台
- 雲端 API 與開源函式庫的比較
- 評估成本、準確率與擴展性
- 供應商比較：Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabs
倫理與法律考量
- 音訊數據隱私與同意書
- 生成式語音與深度偽造（Deepfake）的使用
- 安全且符合規範的部署指引
探索實驗室：應用 Audio AI 概念
- 實作探索轉錄、降噪與分類工具
- 小組練習：選擇商業案例並映射 AI 工具的適用性
- 團隊討論：挑戰、假設與成功標準
總結與後續步驟
最低要求
- 具備對一般 AI 或數據相關術語的認知
- 熟悉數位工作流程或企業系統
適合對象
- 探索 AI 驅動語音及音訊方案的商業領袖
- 評估使用情境的產品經理及創新團隊
- 參與數位轉型的政府機關或企業人員
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot，起初我以爲它和chatGPT一樣，但我發現了更多令人興奮的功能，這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機器翻譯
