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課程簡介
音頻AI簡介
- 定義音頻AI及其關鍵能力。
- 語音、聲音和語音AI的區別。
- 常見工具和平臺示例。
音頻AI應用類別
- 語音識別與自動轉錄。
- 語音助手與對話代理。
- 音頻分類與事件檢測。
跨行業用例
- 客戶服務與呼叫中心。
- 媒體、播客與教育。
- 安全、合規與執法。
使用音頻AI工具(演示)
- 使用Whisper或Azure Speech進行即時轉錄。
- 使用AI降噪進行基本音頻增強。
- 語音克隆與生成工具概述。
選擇合適平臺
- 雲API與開源庫對比。
- 評估成本、準確性和可擴展性。
- 供應商比較:Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabs。
倫理與法律考量
- 音頻數據隱私與同意。
- 生成語音與深度僞造的使用。
- 安全合規部署指南。
探索實驗室:應用音頻AI概念
- 動手探索轉錄、降噪和分類工具。
- 小組練習:選擇商業案例並匹配AI工具。
- 團隊討論:挑戰、假設與成功標準。
總結與下一步
最低要求
- 對通用AI或數據相關術語有一定了解。
- 熟悉數字化工作流程或企業系統。
受衆
- 探索AI驅動的語音和音頻解決方案的商業領袖。
- 評估用例的產品經理和創新團隊。
- 參與數字化轉型的政府或企業員工。
14 小時
客戶評論 (1)
培訓與示例
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機器翻譯