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課程簡介
對話式 AI 簡介
- 語音助理的歷史與演進
- 關鍵組件:自動語音識別(ASR)、自然語言理解(NLU)、對話管理、文字轉語音(TTS)
- 主要平台概覽:Alexa、Google Assistant、Rasa
設計語音介面
- 對話式使用者體驗原則
- 意圖建模和實體提取
- 語音設計工具和流程圖
使用 Dialogflow 和 Alexa 開發
- Dialogflow 的代理程式、意圖和 Webhook 執行
- Alexa Skills:意圖、槽位、語音模型和端點整合
- 多輪對話和會話管理
使用 Rasa 構建語音助理
- Rasa 架構:NLU、Core 和 Actions
- 訓練資料和領域配置
- 自訂動作、表單和情境對話
整合語音助理
- API 和 Webhook 後端服務
- 連接 CRM、資料庫和外部應用
- 語音助理在網頁應用、物聯網(IoT)和行動設備中的應用
測試、部署與優化
- 語音互動的模擬器和測試案例
- 監控使用情況並除錯對話
- 部署到 Google Assistant、Alexa 設備或私有平台
安全、合規與擴展性
- 助理的使用者認證和授權
- 資料隱私、GDPR 和審計軌跡
- 語音應用的版本控制及 CI/CD 流程
總結與下一步
最低要求
- 了解 RESTful API 和 JSON
- 至少掌握一種程式語言(例如 Python 或 JavaScript)的經驗
- 熟悉自然語言處理概念
受眾
- 軟體開發人員
- 從事語音介面的 UX 設計師
- 建構虛擬助理的對話式 AI 團隊
21 小時