利用 AI 建構智慧語音助理培訓

對話式 AI 簡介

• 語音助理的歷史與演進
• 關鍵元件：ASR（自動語音辨識）、NLU（自然語言理解）、對話管理、TTS（文字轉語音）
• 主要平台概覽：Alexa、Google Assistant、Rasa

設計語音介面

• 對話式 UX 原則
• 意圖建模與實體抽取
• 語音設計工具與流程圖繪製

使用 Dialogflow 與 Alexa 進行開發

• Dialogflow 智能體、意圖及 Webhook 履行機制
• Alexa 技能：意圖、欄位（Slots）、語音模型及端點整合
• 多輪對話與會話管理

使用 Rasa 建構語音助理

• Rasa 架構：NLU、Core 及 Actions（動作）
• 訓練數據與領域設定
• 自訂動作、表單及情境化對話

整合語音助理

• API 與 Webhook 後端服務
• 連接 CRM、資料庫及外部應用程式
• 在網頁應用、物聯網（IoT）及行動裝置中的語音助理應用

測試、部署與最佳化

• 用於語音互動的模擬器與測試案例
• 監控使用狀況與除錯對話流程
• 部署至 Google Assistant、Alexa 裝置或私有平台

安全性、合規性與擴展性

• 助理的使用者驗證與授權
• 資料隱私、GDPR（通用資料保護規範）及稽核追蹤
• 語音應用的版本控制與 CI/CD 流水線

總結與後續步驟