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課程簡介
介紹Conversational AI
- 語音助手的歷史與演變
- 關鍵組件:ASR、NLU、對話Management、TTS
- 主要平台概覽:Alexa、Google Assistant、Rasa
設計語音介面
- 對話式UX的原則
- 意圖建模與實體提取
- 語音設計工具與流程圖繪製
使用Dialogflow和Alexa開發
- Dialogflow代理、意圖與webhook實現
- Alexa Skills:意圖、插槽、語音模型與端點整合
- 多輪對話與會話管理
使用Rasa構建語音助手
- Rasa架構:NLU、Core與Actions
- 訓練數據與領域配置
- 自定義動作、表單與上下文對話
整合語音助手
- APIs與webhook後端服務
- 連接CRM、數據庫與外部apps
- 語音助手在Web apps、IoT與移動設備中的應用
測試、部署與優化
- 語音交互的模擬器與測試案例
- 監控使用情況與調試對話
- 部署到Google Assistant、Alexa設備或私有平台
安全性、合規性與可擴展性
- 語音助手的用戶認證與授權
- 數據隱私、GDPR與審計追踪
- 語音apps的版本控制與CI/CD管道
總結與下一步
最低要求
- 了解RESTful API和JSON
- 至少熟悉一種程式語言(例如Python或JavaScript)
- 熟悉自然語言處理概念
目標受眾
- 軟體開發人員
- 從事語音介面設計的UX設計師
- Conversational AI團隊,專注於虛擬助理開發
21 時間: