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課程簡介

對話式 AI 簡介

  • 語音助理的歷史與演進
  • 關鍵組件:自動語音識別(ASR)、自然語言理解(NLU)、對話管理、文字轉語音(TTS)
  • 主要平台概覽:Alexa、Google Assistant、Rasa

設計語音介面

  • 對話式使用者體驗原則
  • 意圖建模和實體提取
  • 語音設計工具和流程圖

使用 Dialogflow 和 Alexa 開發

  • Dialogflow 的代理程式、意圖和 Webhook 執行
  • Alexa Skills:意圖、槽位、語音模型和端點整合
  • 多輪對話和會話管理

使用 Rasa 構建語音助理

  • Rasa 架構:NLU、Core 和 Actions
  • 訓練資料和領域配置
  • 自訂動作、表單和情境對話

整合語音助理

  • API 和 Webhook 後端服務
  • 連接 CRM、資料庫和外部應用
  • 語音助理在網頁應用、物聯網(IoT)和行動設備中的應用

測試、部署與優化

  • 語音互動的模擬器和測試案例
  • 監控使用情況並除錯對話
  • 部署到 Google Assistant、Alexa 設備或私有平台

安全、合規與擴展性

  • 助理的使用者認證和授權
  • 資料隱私、GDPR 和審計軌跡
  • 語音應用的版本控制及 CI/CD 流程

總結與下一步

最低要求

  • 了解 RESTful API 和 JSON
  • 至少掌握一種程式語言(例如 Python 或 JavaScript)的經驗
  • 熟悉自然語言處理概念

受眾

  • 軟體開發人員
  • 從事語音介面的 UX 設計師
  • 建構虛擬助理的對話式 AI 團隊
 21 小時

人數


每位參與者的報價

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