Mastering Google Earth Pro培訓

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何在Google Cloud上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Google Cloud上配置和管理Kubernetes。
• 部署、管理和擴展 Kubernetes 集群。
• 在Google Cloud上部署容器化 （Docker） 應用。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到Google Cloud。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

這種由講師指導的台灣現場培訓（遠端或遠端）面向希望使用Google Apps Script在G Suite環境中進行開發的Web開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Google Apps 腳本開發 Web 應用。
• 構建外掛程式以擴展 Google 產品，例如 Gmail。
• 執行系統管理任務。
• 從Google 產品連接到數據來源。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Google Analytics來跟蹤和報告網站數據的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Google Analytics 以收集網站數據。
• 創建和分析報告。
• 獲得見解並做出數據驅動的決策。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Google AdWord發起行銷活動的營銷人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 投放 Google AdWord 廣告系列，以捕獲高品質的潛在客戶。
• 製作Google AdWord廣告系列以增加銷量。
• 實施出價策略以從廣告費用中獲利。
• 利用Google AdWord改進現有的營銷活動。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望通過Google地圖添加地理位置功能來增強其網站或Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將地圖嵌入到新的或現有的網站或 Web 應用程式中。
• 顯示與當前位置同步的實時數據。
• 創建包含Google地圖的混搭。
• 應用良好的 CSS 和 JavaScript 編碼實踐
• 為應用程式創建自定義映射。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向數據科學家，數據分析師和開發人員，他們希望探索AutoML產品和功能，以最小的努力創建和部署自定義ML訓練模型。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 探索 AutoML 產品線，為各種數據類型實現不同的服務。
• 準備和標記數據集以創建自定義 ML 模型。
• 訓練和管理模型，以生成準確、公平的機器學習模型。
• 使用經過訓練的模型進行預測，以滿足業務目標和需求。

這種由講師指導的現場培訓台灣（現場或遠端） 面向希望學習如何使用 Google BigQuery 進行數據查詢、優化和機器學習集成的高級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 Google BigQuery 的基礎知識及其在數據分析和雲計算中的應用。 使用 Google BigQuery 進行數據管理和複雜的 SQL 查詢。 實施查詢優化策略以提高性能。 將 BigQuery 與其他 Google Cloud 服務整合。