課程簡介

BigQuery簡介

  • BigQuery架構與功能
  • 成本模型與定價結構
  • 查詢執行與存儲概覽

查詢優化與成本控制

  • 查詢調優技術
  • 分區表與聚類表
  • 監控與分析查詢性能
  • 實踐實驗室:優化查詢以實現成本效率

數據攝取與轉換

  • 從外部源加載數據
  • 使用Dataflow和Dataprep進行ETL
  • 物化視圖與計劃查詢
  • 實踐實驗室:構建報告管道

BigQuery ML簡介

  • BigQuery中的機器學習概覽
  • 支持的模型類型(線性迴歸、邏輯迴歸、聚類等)
  • ML模型的SQL語法
  • 實踐實驗室:創建與訓練模型

使用BigQuery ML構建預測模型

  • 訓練與評估模型
  • 使用ML.EVALUATE和ML.PREDICT
  • 將預測結果集成到報告中
  • 實踐實驗室:預測分析工作流

企業分析最佳實踐

  • 治理與訪問控制
  • 大規模管理大型數據集
  • 成本控制策略
  • 成功實施案例研究

總結與下一步

最低要求

  • SQL基礎知識
  • 熟悉數據管理概念
  • 具備報表或分析工具使用經驗

受衆

  • 數據分析師
  • BI開發人員
  • 數據工程師
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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