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課程簡介

BigQuery 介紹

  • BigQuery 架構與功能
  • 成本模型與計價結構
  • 查詢執行與儲存概覽

優化查詢與降低成本

  • 查詢調校技術
  • 分區表與叢集表
  • 監控與分析查詢效能
  • 實作練習:優化查詢以達成成本效益

資料擷取與轉換

  • 從外部來源載入資料
  • 使用 Dataflow 與 Dataprep 進行 ETL 作業
  • 實體化檢視表與排程查詢
  • 實作練習:建構報告流水線

BigQuery ML 介紹

  • BigQuery 中機器學習概覽
  • 支援的模型類型(線性回歸、邏輯回歸、聚類等)
  • ML 模型的 SQL 語法
  • 實作練習:建立與訓練模型

使用 BigQuery ML 建構預測模型

  • 模型訓練與評估
  • 使用 ML.EVALUATE 與 ML.PREDICT
  • 將預測結果整合至報告中
  • 實作練習:預測性分析工作流

企業級分析最佳實務

  • 治理與存取控制
  • 大規模管理大型資料集
  • 成本控制策略
  • 成功實施案例研究

總結與後續步驟

最低要求

  • SQL 基本知識
  • 熟悉資料管理概念
  • 具備報告或分析工具使用經驗

適用對象

  • 資料分析師
  • BI 開發人員
  • 資料工程師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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