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課程簡介
BigQuery 介紹
- BigQuery 架構與功能
- 成本模型與計價結構
- 查詢執行與儲存概覽
優化查詢與降低成本
- 查詢調校技術
- 分區表與叢集表
- 監控與分析查詢效能
- 實作練習:優化查詢以達成成本效益
資料擷取與轉換
- 從外部來源載入資料
- 使用 Dataflow 與 Dataprep 進行 ETL 作業
- 實體化檢視表與排程查詢
- 實作練習:建構報告流水線
BigQuery ML 介紹
- BigQuery 中機器學習概覽
- 支援的模型類型(線性回歸、邏輯回歸、聚類等)
- ML 模型的 SQL 語法
- 實作練習:建立與訓練模型
使用 BigQuery ML 建構預測模型
- 模型訓練與評估
- 使用 ML.EVALUATE 與 ML.PREDICT
- 將預測結果整合至報告中
- 實作練習:預測性分析工作流
企業級分析最佳實務
- 治理與存取控制
- 大規模管理大型資料集
- 成本控制策略
- 成功實施案例研究
總結與後續步驟
最低要求
- SQL 基本知識
- 熟悉資料管理概念
- 具備報告或分析工具使用經驗
適用對象
- 資料分析師
- BI 開發人員
- 資料工程師
14 小時
客戶評論 (2)
最後一天的主題是機器學習
John Erick Baltazar - Globe Telecom
課程 - Google BigQuery
機器翻譯
這是一門非常好的培訓課程,講師準備充分,講解清晰,並在GCP方面有着豐富的實踐經驗。
Mircea
課程 - Google Cloud Platform Basics and Management
機器翻譯