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 課程時長 14 時間:

課程簡介

BigQuery 簡介

  • BigQuery 架構與功能
  • 成本模型與定價結構
  • 查詢執行與儲存概觀

最佳化查詢與降低成本

  • 查詢調校技術
  • 分區與聚集表
  • 監控與分析查詢效能
  • 實作實驗:為成本效益最佳化查詢

資料匯入與轉換

  • 從外部來源載入資料
  • 使用 Dataflow 和 Dataprep 進行 ETL
  • 物化檢視與排程查詢
  • 實作實驗:建立報告管線

BigQuery ML 簡介

  • BigQuery 中的機器學習概觀
  • 支援的模型類型(線性迴歸、邏輯迴歸、聚類等)
  • ML 模型的 SQL 語法
  • 實作實驗:建立並訓練模型

利用 BigQuery ML 建立預測模型

  • 訓練與評估模型
  • 使用 ML.EVALUATE 和 ML.PREDICT
  • 將預測結果整合至報告中
  • 實作實驗:預測分析工作流

企業級分析的實踐規範

  • 治理與存取控制
  • 管理大規模資料集
  • 成本控制策略
  • 成功實施案例研究

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 SQL 基礎知識
  • 熟悉資料管理概念
  • 有使用報告或分析工具的經驗

受眾對象

  • 資料分析師
  • BI 開發人員
  • 資料工程師

客戶評論 (2)

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