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課程簡介
BigQuery簡介
- BigQuery架構與功能
- 成本模型與定價結構
- 查詢執行與存儲概覽
查詢優化與成本控制
- 查詢調優技術
- 分區表與聚類表
- 監控與分析查詢性能
- 實踐實驗室:優化查詢以實現成本效率
數據攝取與轉換
- 從外部源加載數據
- 使用Dataflow和Dataprep進行ETL
- 物化視圖與計劃查詢
- 實踐實驗室:構建報告管道
BigQuery ML簡介
- BigQuery中的機器學習概覽
- 支持的模型類型(線性迴歸、邏輯迴歸、聚類等)
- ML模型的SQL語法
- 實踐實驗室:創建與訓練模型
使用BigQuery ML構建預測模型
- 訓練與評估模型
- 使用ML.EVALUATE和ML.PREDICT
- 將預測結果集成到報告中
- 實踐實驗室:預測分析工作流
企業分析最佳實踐
- 治理與訪問控制
- 大規模管理大型數據集
- 成本控制策略
- 成功實施案例研究
總結與下一步
最低要求
- SQL基礎知識
- 熟悉數據管理概念
- 具備報表或分析工具使用經驗
受衆
- 數據分析師
- BI開發人員
- 數據工程師
14 時間:
客戶評論 (2)
這是一個非常棒的培訓課程,講師準備充分,講解清晰,並在GCP上提供了豐富的實踐經驗。
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