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課程時長 14 時間:
課程簡介
BigQuery 簡介
- BigQuery 架構與功能
- 成本模型與定價結構
- 查詢執行與儲存概觀
最佳化查詢與降低成本
- 查詢調校技術
- 分區與聚集表
- 監控與分析查詢效能
- 實作實驗:為成本效益最佳化查詢
資料匯入與轉換
- 從外部來源載入資料
- 使用 Dataflow 和 Dataprep 進行 ETL
- 物化檢視與排程查詢
- 實作實驗:建立報告管線
BigQuery ML 簡介
- BigQuery 中的機器學習概觀
- 支援的模型類型(線性迴歸、邏輯迴歸、聚類等)
- ML 模型的 SQL 語法
- 實作實驗:建立並訓練模型
利用 BigQuery ML 建立預測模型
- 訓練與評估模型
- 使用 ML.EVALUATE 和 ML.PREDICT
- 將預測結果整合至報告中
- 實作實驗:預測分析工作流
企業級分析的實踐規範
- 治理與存取控制
- 管理大規模資料集
- 成本控制策略
- 成功實施案例研究
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 SQL 基礎知識
- 熟悉資料管理概念
- 有使用報告或分析工具的經驗
受眾對象
- 資料分析師
- BI 開發人員
- 資料工程師
客戶評論 (2)
最後一天的主題是機器學習
John Erick Baltazar - Globe Telecom
課程 - Google BigQuery
機器翻譯
這是一門非常好的培訓課程,講師準備充分,講解清晰,並在GCP方面有着豐富的實踐經驗。
Mircea
課程 - Google Cloud Platform Basics and Management
機器翻譯