Introduction to Google Analytics培訓

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何在Google Cloud上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Google Cloud上配置和管理Kubernetes。
• 部署、管理和擴展 Kubernetes 集群。
• 在Google Cloud上部署容器化 （Docker） 應用。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到Google Cloud。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

這種由講師指導的台灣現場培訓（遠端或遠端）面向希望使用Google Apps Script在G Suite環境中進行開發的Web開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Google Apps 腳本開發 Web 應用。
• 構建外掛程式以擴展 Google 產品，例如 Gmail。
• 執行系統管理任務。
• 從Google 產品連接到數據來源。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Google AdWord發起行銷活動的營銷人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 投放 Google AdWord 廣告系列，以捕獲高品質的潛在客戶。
• 製作Google AdWord廣告系列以增加銷量。
• 實施出價策略以從廣告費用中獲利。
• 利用Google AdWord改進現有的營銷活動。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望通過Google地圖添加地理位置功能來增強其網站或Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將地圖嵌入到新的或現有的網站或 Web 應用程式中。
• 顯示與當前位置同步的實時數據。
• 創建包含Google地圖的混搭。
• 應用良好的 CSS 和 JavaScript 編碼實踐
• 為應用程式創建自定義映射。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向數據科學家，數據分析師和開發人員，他們希望探索AutoML產品和功能，以最小的努力創建和部署自定義ML訓練模型。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 探索 AutoML 產品線，為各種數據類型實現不同的服務。
• 準備和標記數據集以創建自定義 ML 模型。
• 訓練和管理模型，以生成準確、公平的機器學習模型。
• 使用經過訓練的模型進行預測，以滿足業務目標和需求。

這種由講師指導的現場培訓台灣（現場或遠端） 面向希望學習如何使用 Google BigQuery 進行數據查詢、優化和機器學習集成的高級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 Google BigQuery 的基礎知識及其在數據分析和雲計算中的應用。 使用 Google BigQuery 進行數據管理和複雜的 SQL 查詢。 實施查詢優化策略以提高性能。 將 BigQuery 與其他 Google Cloud 服務整合。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望學習如何使用Go ogle Earth Pro進行製圖，數據可視化和地理分析的中高級GIS專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 學習流覽 Google Earth Pro 的使用者介面，並瞭解其各種工具和選項的功能。
• 使用 Google Earth Pro 高效導航地球，包括使用搜索功能、座標和各種視圖模式。
• 創建、編輯和利用地標、路徑和多邊形來標記和分析地理位置。
• 使用 Google Earth Pro 進行高級可視化，包括 3D 建築物、歷史影像和街景集成。

該培訓涵蓋了與 Web 數據分析相關的廣泛主題，以快速有效地將您和您的團隊介紹給 Piwik PRO Analytics Suite 的世界！

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望揭示使用者與Hotjar的交互和行為的Web開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 研究和分析 Web 應用程式中的使用者交互。
• 更好地了解網站使用者和訪問者，以提高網站轉化率。
• 以適當的方式利用和應用 Hotjar 錄音，以消除網頁設計和/或功能中的錯誤。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Mixpanel進行產品和使用者分析的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解如何將 Mixpanel 用作 Web 分析工具。
• 瞭解 Mixpanel 概念和實現。
• 理解和解釋事件數據。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Matomo執行網路分析任務的分析師，例如生成有關網站使用方式的詳細報告。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Matomo 在分析 Web 數據時的工作原理。
• 瞭解如何使用 Matomo 收集和跟蹤數據。
• 理解和解釋 Matomo 報告。