Google Cloud 生成式 AI 領導者 - 認證準備培訓

Google Antigravity 是一個代理開發環境，旨在構建能夠透過 Gemini 3 的多模態能力進行規劃、推理、編碼和行動的自主代理。

本課程由講者主導，提供線上或線下培訓模式，主要針對希望使用 Gemini 3 和 Antigravity 環境設計、構建和部署自主代理的高階技術專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立利用 Gemini 3 進行推理、規劃和執行的自主工作流。
• 在 Antigravity 中開發代理，使其能分析任務、編寫程式碼並與工具互動。
• 將由 Gemini 驅動的代理整合至企業系統和 API。
• 在複雜環境中優化代理的行為、安全性和可靠性。

課程形式

• 專家示範結合互動討論。
• 透過動手實作進行自主代理開發實驗。
• 使用 Antigravity、Gemini 3 及支援的雲端工具進行實務應用。

課程客製化選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行為或自訂整合，請聯繫我們以調整課程內容。

Nano Banana 是專為快速、高效能的設備端 AI 執行而優化的模型。

此課程由導師帶領進行（線上或線下實訓），目標受眾為希望在不依賴雲端基礎設施的情況下，設計和部署以 AI 為动力的行動應用程式的初級到中级從業人員。

完成本課程後，學員應具備以下能力：

• 直接在行動裝置上實現 Nano Banana 模型。
• 優化 AI 工作負載以提升效能並節省能源消耗。
• 將文字與圖像生成功能整合至行動應用程式。
• 除錯、基準測試及精調設備端推理管線。

課程格式

• 導師引導的示範與協作討論。
• 聚焦於真實世界用例的實務練習。
• 在即時行動環境中進行開發與測試。

課程客製化選項

• 如果您需要此課程的客製化版本，請聯絡我們以討論相關選項。

Nano Banana 是一款輕量級 AI 框架，旨在加速並壓縮模型，以便在設備端和邊緣環境中高效部署。

這門由講師帶領的實時培訓（線上或線下）主要針對希望使用 Nano Banana 優化、壓縮並在邊緣環境中部署 AI 模型的初階至進階專業人士。

課程結束後，學員將能夠：

• 應用壓縮和量化技術於 AI 模型。
• 加速邊緣裝置的推理效能。
• 使用 Nano Banana 的工具鏈進行模型轉換與部署。
• 評估準確性、延遲與資源使用之間的權衡。

課程格式

• 由講師帶領的技術研討與引導式討論。
• 基於真實世界邊緣 AI 情境的實作練習。
• 在配置好的實時環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需量身打造的內容或針對組織特定需求的調整，請聯繫我們以安排此課程的客製化版本。

此 台灣（線上或線下）由講師主導的培訓，針對希望探索如何運用 Google AI Studio 進行工作流自動化的中級參與者，透過其工具建立、最佳化及管理高效的自動化程序。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解 Google AI Studio 用於工作流自動化的核心功能。
• 設定 Google AI Studio 並與其他工具整合。
• 設計並執行 AI 驅動的工作流。
• 實施條件邏輯以實現更智慧的自動化。
• 監控及最佳化自動化工作流的效率。

Gemini 3 是先進的多模態 AI 系統，旨在支援深度推理、高情境任務和長篇分析工作流程。

本課程由導師主導的培訓（線上或線下），目標對象為希望利用 Deep-Think 模式進行複雜分析、建模和戰略規劃的高階專業人士。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 應用 Deep-Think 模式解決 intricate, multi-layered problems.
• 設計 Incorporate long-context analysis 的推理流程。
• 優化用於 iterative, multi-step reasoning tasks. 的提示語。
• 將 Deep-Think 功能整合至研究或生產工作流程中。

課程格式

• 專家主導的演講與真實案例解析。
• 動手實作的推理實驗室與結構化練習。
• 利用即時實驗環境進行實務開發。

課程客製化選項

• 可根據需求安排客製化課程或領域特定的深度推理專案。

Gemini 3 是一款多模態 AI 模型，旨在對文字、影像和結構化輸入進行跨域推理，以支援複雜的企業工作流程。

本課程為講師主導之現場培訓（線上或線下），主要對象為希望於企業環境中使用 Gemini 3 建構推導驅動型及多模態工作流程的中階專業人士。

完成本課程後，學員將具備以下能力：

• 將 Gemini 3 的推理能力應用於企業規劃與決策工作流程。
• 設計結合文字、影像、文件及表格資料的多模態流程。
• 使用 AI Studio 和 Vertex AI 工具開發業務工作流程。
• 透過提示工程與反覆優化技術最佳化輸出結果。

課程形式

• 由專家解說支援之引導式示範。
• 聚焦於工作流程設計與多模態任務的實務練習。
• 在 AI Studio 或 Vertex AI 環境中進行實作實驗。

課程自訂選項

• 若貴機構需要客製化的工作流程情境或資料整合範例，請聯絡我們以調整培訓內容。

Gemini 3 是一個由 AI 驅動的系統，透過 AI Mode 增強 Google 搜尋與工作場所的生產力。

本課程為講師主導的線上或線下實作培訓，旨在幫助初學者利用 Gemini 3 簡化研究、規劃、分析及日常知識工作。

在培訓期間，學員將獲得以下技能：

• 在 AI Mode 中使用 Gemini 3，加速研究與資訊探索。
• 套用 Gemini 輔助工作流程，整理內容並萃取洞察。
• 將 Gemini 3 功能整合至日常生產力任務中。
• 採用負責任且可靠的 AI 工具使用最佳實踐。

課程形式

• 講師引導的簡報與示範。
• 結構化的實作練習，建立實務技能。
• 透過即時搜尋與生產力情境進行真實世界應用。

課程客製化選項

• 若您希望培訓能配合您的工作流程，請聯絡我們討論客製化選項。

本講座引導式實訓課程（線上或線下）面向初級至中級開發人員，協助其利用 Google Gemini AI 將 AI 功能整合至應用程式中。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解大型語言模型的基本原理。
• 安裝並使用 Google Gemini AI 處理各類 AI 任務。
• 實現文本轉文本、圖像轉文本的轉換。
• 建立基礎的 AI 驅動應用程式。
• 探索 Google Gemini AI 的高階功能與客製化選項。

此由講師主導的實作培訓在 台灣（線上或線下）舉行，旨在協助中階內容創作者善用 Google Gemini AI 提升內容品質與效率。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 AI 在內容創作中的角色。
• 設定並使用 Google Gemini AI 生成及優化內容。
• 運用文字到文字的轉換技術，創造具創意且獨創的內容。
• 利用 AI 驅動洞察落實 SEO 策略。
• 分析內容成效，並透過 Gemini AI 調整策略。

這門由講師主導的實作培訓 台灣（線上或線下）針對希望在其客戶服務運營中實施 Google Gemini AI 的中級客戶服務專業人員設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 對客戶服務的衝擊。
• 設定 Google Gemini AI 以自動化及個性化客戶互動。
• 利用文字轉文字與圖像轉文字的轉換功能提升服務效率。
• 開發驅動 AI 的策略來分析即時客戶反饋。
• 探索進階功能，打造無縫的客戶服務體驗。

本 台灣（線上或線下）講師主導的實作培訓旨在針對初級至中級數據分析師和企業專業人士，讓他們能跨越多個行業，更直覺地使用 Google Gemini AI 執行複雜的數據分析任務。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Gemini AI 的基本原理。
• 連接不同的數據源至 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並得出見解。
• 建立引人注目的數據視覺化效果。
• 有效溝通基於數據的見解。

這門在 台灣（線上或線下）舉行的由講師指導的現場培訓，旨在幫助高級 AI 開發人員、機器學習工程師和數據科學家使用 Google AI Studio 開發、優化並部署前沿的 AI 解決方案。

完成本課程後，學員將能夠：

• 熟悉 Google AI Studio 界面並了解其核心組件。
• 利用 Google AI Studio 的整合工具為 AI 項目準備數據。
• 使用 AutoML 和自定義訓練功能訓練、評估和微調機器學習模型。
• 將 AI 模型部署為可擴展且適用於生產環境的服務。
• 將 Google AI API 集成到應用程序中，以擴展 AI 功能。
• 利用 Explainable AI (XAI) 工具實踐透明且合乎道德的 AI 開發。
• 監控並優化 AI 模型的性能和可靠性。

這門由講師指導的現場培訓 台灣（線上或線下）針對初級數據分析師、業務用戶和产品經理，幫助他們使用 Google AI Studio 學習如何以最少的程式碼建構和利用 AI 模型。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 AI 和機器學習概念的基礎。
• 導航並利用 Google AI Studio 的介面和工具。
• 使用預建範本和資料集建立 AI 模型。
• 通過易於遵循的工作流程訓練和評估模型。
• 部署 AI 模型以應用於實際場景。

這門在 台灣（線上或線下）舉辦的培訓課程，主要針對中階 IT 經理、商業應用程式開發人員及系統整合師，旨在協助他們將 Google AI Studio 的功能整合至其商業應用程式中。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Google AI Studio 針對商業整合的關鍵功能與能力。
• 透過 API 探索並連接 AI Studio 與商業應用程式。
• 針對特定商業案例自訂 AI 模型。
• 建立將 AI 預測整合至業務流程的工作流程。
• 在企業應用程式中部署由 AI 驅動的洞察與自動化功能。
• 排除故障並優化整合內容，以確保可擴展性與效率。

Google AI Studio 是一個用於建立、測試和部署 AI 驅動的 workflows 及應用程式的平台。

本課程為線上或線下講師帶領的現場培訓，旨在幫助具備中級專業知識的人士，利用 Google AI Studio 簡化和優化 AI 工作流程。

完成培訓後，學員將具備以下技能：

• 使用 Google AI Studio 設計高效的 AI workflows。
• 將模型與 API 整合至自動化 pipelines。
• 優化效能、測試與監控實踐。
• 套用安全且具擴展性的 AI 作業最佳實踐。

課程格式

• 輔以實務示範的引導式簡報。
• 基於情境的練習與真實世界案例演練。
• 在實驗室環境中進行實作設定與 workflow 設計。

課程客製化選項

• 若要將此課程針對特定工具、工作flows或案例進行調整，請聯絡我們以客製化培訓內容。