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證書
課程簡介
簡介
開始使用 KNIME
- 什麼是 KNIME?
- KNIME 分析
- KNIME Server
機器學習
- 計算學習理論
- 用於計算經驗的電腦演算法
準備開發環境
- 安裝及設定 KNIME
KNIME 節點
- 新增節點
- 存取與讀取數據
- 合併、分割及篩選數據
- 資料群組化與樞紐分析
- 清理數據
模型建構
- 建立工作流程
- 匯入數據
- 準備數據
- 視覺化數據
- 建立決策樹模型
- 處理回歸模型
- 預測數據
- 比較與匹配數據
學習技術
- 使用隨機森林技術
- 運用多項式回歸
- 類別指派
- 評估模型
總結與結論
最低要求
- 具備 Python 使用經驗
- 具備 R 使用經驗
受訓對象
- 數據科學家
14 小時
客戶評論 (3)
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯