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課程簡介

簡介

開始使用 KNIME

  • 什麼是 KNIME?
  • KNIME 分析
  • KNIME Server

機器學習

  • 計算學習理論
  • 用於計算經驗的電腦演算法

準備開發環境

  • 安裝及設定 KNIME

KNIME 節點

  • 新增節點
  • 存取與讀取數據
  • 合併、分割及篩選數據
  • 資料群組化與樞紐分析
  • 清理數據

模型建構

  • 建立工作流程
  • 匯入數據
  • 準備數據
  • 視覺化數據
  • 建立決策樹模型
  • 處理回歸模型
  • 預測數據
  • 比較與匹配數據

學習技術

  • 使用隨機森林技術
  • 運用多項式回歸
  • 類別指派
  • 評估模型

總結與結論

最低要求

  • 具備 Python 使用經驗
  • 具備 R 使用經驗

受訓對象

  • 數據科學家
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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