KNIME與Python和R用於機器學習培訓

大數據是指用於存儲和處理大規模數據集的解決方案。最初由谷歌開發，這些大數據解決方案已經發展並啓發了其他類似項目，其中許多是開源的。R是金融行業中流行的編程語言。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

這門由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據分析師和商業專業人士使用R進行時間序列預測，並自動化數據分析工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解R中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑和ARIMA模型進行時間序列分析。
• 使用‘forecast’套件生成準確的預測模型。
• 為商業和研究應用自動化預測工作流程。

KNIME Analytics Platform 是一個領先的開源選項，用於數據驅動的創新，幫助您發現數據中隱藏的潛力，挖掘新的洞察，或預測未來。KNIME Analytics Platform 擁有超過1000個模塊、數百個即用示例、全面的集成工具集以及最廣泛的高級算法選擇，是任何數據科學家和業務分析師的完美工具箱。

本課程爲 KNIME Analytics Platform 提供了理想的入門機會，無論是初學者、高級用戶還是 KNIME 專家，都能瞭解 KNIME，學習如何更有效地使用它，並基於 KNIME 工作流創建清晰、全面的報告。

KNIME Analytics Platform 是領先的開源數據驅動創新工具，幫助您發掘數據中的潛力，挖掘新的洞察，或預測未來。憑藉超過1000個模塊、數百個即用示例、全面的集成工具集以及最廣泛的高級算法選擇，KNIME Analytics Platform 是任何數據科學家和業務分析師的理想工具箱。

本課程爲 KNIME Analytics Platform 提供了一個理想的機會，適合初學者、高級用戶和 KNIME 專家瞭解 KNIME，學習如何更有效地使用它，並基於 KNIME 工作流創建清晰、全面的報告。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用 KNIME 解決複雜業務需求的數據專業人員。

課程目標受衆是不懂編程但希望使用前沿工具實現分析場景的人員。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 安裝和配置 KNIME。
• 構建數據科學場景
• 訓練、測試和驗證模型
• 實現數據科學模型的端到端價值鏈

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程或瞭解更多信息，請聯繫我們安排。

“分析平臺 KNIME”培訓課程全面概述了這個免費的數據分析平臺。該計劃包括數據處理和分析、安裝和配置 KNIME、工作流構建、創建業務模型和數據建模的方法的介紹。該課程還討論了高級數據分析工具、工作流導入和匯出、工具集成、ETL 流程、數據挖掘、可視化、擴展以及與 R、Java、Python、Gephi、Neo4j 等工具的集成。結論包括報告、與 BIRT 和 KNIME WebPortal 的集成概述。

受衆

企業主（市場營銷經理、產品經理、客戶基礎經理）及其團隊；客戶洞察專業人士。

概述

本課程將跟隨客戶生命週期，從獲取新客戶、管理現有客戶以實現盈利、留住優質客戶，到最終了解哪些客戶正在流失及其原因。我們將使用來自電信、保險、媒體和高科技等多個行業的真實（但匿名）數據進行實踐。

形式

由講師主導的培訓，分爲五個半天的課程，包括課堂練習和課後作業。可以通過線下或線上形式進行。

聽眾

• 經理
• 開發商
• 科學家們
• 學生們

課程形式

在線指導和討論或面對面的研討會

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

本課程介紹如何使用 R-project 軟件將神經網絡應用於現實世界中的問題。

本課程適用於已具備基本R和C++編程技能及R代碼的數據科學家和統計學家，需要進一步提升R編程技能。

課程旨在為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程培訓。

通過行業特定案例，使培訓內容更貼合學員需求。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据

描述：

本課程旨在教導R語言使用者如何創建web apps，無需學習跨瀏覽器的HTML、Javascript和CSS。

目標：

涵蓋Shiny apps的基本運作原理。

涵蓋Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/面板功能。