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課程簡介
簡介
Knime入門
- 什麼是KNIME?
- KNIME分析
- KNIME服務器
機器學習
- 計算學習理論
- 計算經驗的計算機算法
準備開發環境
- 安裝和配置KNIME
KNIME節點
- 添加節點
- 訪問和讀取數據
- 合併、拆分和過濾數據
- 分組和數據透視
- 數據清理
建模
- 創建工作流
- 導入數據
- 準備數據
- 可視化數據
- 創建決策樹模型
- 使用迴歸模型
- 預測數據
- 比較和匹配數據
學習技術
- 使用隨機森林技術
- 使用多項式迴歸
- 分配類別
- 評估模型
總結與結論
最低要求
- 具備Python經驗
- 具備R經驗
受衆
- 數據科學家
14 時間:
客戶評論 (3)
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯
他涵蓋的所有主題,包括示例。同時解釋了這些內容如何對我們的日常工作有幫助。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
我最喜歡這次培訓的是它的組織和地點
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
課程 - ArcGIS for Spatial Analysis
機器翻譯