LangGraph 在金融中的應用培訓

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用程序的框架，它將這些應用程序作為可組合的圖表來實現，具有持久化狀態並能控制執行過程。

本課程為講師帶領的實作培訓（線上或線下），旨在協助高階 AI 平台工程師、AI DevOps 及 ML 架構師優化、除錯、監控以及運行生產級別的 LangGraph 系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為速度、成本和可擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 透過重試、逾時、冪等性和基於檢查點的恢復來構建可靠性。
• 除錯並追蹤圖表執行過程，檢查狀態，並系統性地複現生產環境中的問題。
• 透過日誌、指標和追蹤來為圖表注入工具，將其部署至生產環境，並監控服務等級協議 (SLA) 與成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以進行安排。

這項在台灣（線上或線下）舉辦的由講師主導的現場培訓，旨在幫助希望開發和部署用於財務自動化與詐欺偵測之AI驅動解決方案的初級至中級財務專業人員、風險分析師及AI工程師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解AI在財務自動化與詐欺偵測中的角色。
• 建立用於偵測詐欺交易的AI模型。
• 利用機器學習進行即時風險評估。
• 部署AI驅動的財務監控系統。

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

人工智慧是一種技術，能開發具備先進數據驅動能力與個人化客戶體驗的數位產品。

此講師主導的即時培訓（線上或線下）結合非同步活動與實體工作坊，旨在協助中階銀行從業人員有效設計、開發並交付AI驅動的數位產品。

完成本課程後，學員將能夠：

• 識別客戶需求，並定義清晰的产品願景。
• 運用AI技術提升數位銀行產品。
• 使用敏捷與設計思考方法，創建以用戶為中心的解決方案。
• 衡量、迭代並優化產品表現，以實現持續價值。

課程格式

• 50%同步課程（虛擬或實體）。
• 25%非同步活動（影片、閱讀材料、論壇）。
• 25%實體實務工作坊，含案例研究。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

AI正在透過對龐大交易數據集進行智能實時分析，徹底改變金融機構偵測欺詐和打擊洗錢的方式。

本課程為講師主導的培訓（線上或線下），旨在幫助中級專業人士運用機器學習和AI工具自動化並提升金融犯罪偵測、合規監控及營運治理的能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解欺詐偵測與AML監控中的AI應用案例。
• 設計並實現異常偵測與交易評分模型。
• 運用基於圖形的AI進行網絡風險偵測。
• 確保模型的倫理合規、可解釋性以及符合監管要求部署。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

AI在金融服務中是降低風險、提升客戶體驗和運營效率的關鍵策略推動力。

此課程由專業講師主講，提供線上或線下培訓，針對缺乏AI相關背景的金融服務高階主管、FinTech經理和合規官員，幫助他們深入了解如何負責任且有效地在機構內實施AI解決方案。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解AI在金融服務中的戰略價值。
• 識別並減輕與AI模型相關的道德風險。
• 掌握金融領域AI的監管環境。
• 設計負責任的AI治理與實施框架。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 案例研究分析與小組練習。
• 將道德框架應用於真實的金融場景。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

AI正在透過實現智慧自動化、超個人化體驗以及安全的即時金融服務，重塑金融科技產業。

這項由講師主導的即時培訓（線上或線下）針對初級至中級的金融科技從業人員，旨在探索AI、API與開放銀行創新的交融，以設計下一代金融產品。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解AI和機器學習如何應用於各種金融科技案例。
• 利用開放銀行的API及數據聚合進行產品創新。
• 為數位錢包、新銀行業者和金融助理設計AI驅動的機能。
• 在創新過程中確保符合監管、道德及安全考量。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作開發。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

人工智能在金融服務領域正在轉變機構管理風險、策略、合規和客户體驗的方式。

這門由講師主導的實時培訓課程（線上或線下）針對中級金融和技術專業人士，旨在幫助他們了解AI如何影響金融業的策略、倫理和監管。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI在金融服務中的戰略應用。
• 評估採用AI的倫理和監管影響。
• 制定負責任的AI治理和監督框架。
• 使AI策略與組織目標及合規要求保持一致。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 案例研究與小組練習。
• 對現實世界AI監管框架的實際分析。

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

人工智慧是一種強大的技術集合，用於開發智能交易系統，分析市場數據、做出預測並自主執行策略。

本課程由導師帶領，採現場或線上即時培訓形式進行，旨在幫助中階財務專業人士將人工智慧技術應用於交易與資產管理，重點涵蓋訊號生成、組合優化與演算法策略。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解人工智慧在現代金融市場中的角色。
• 使用 Python 建立並回溯測試演算法交易策略。
• 將監督式與非監督式學習模型應用於金融數據。
• 利用人工智慧驅動技術優化投資組合。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中動手實作。

課程客製化選項

• 如需本課程的客製化培訓，請與我們聯繫以安排。

AI正在透過實現高度個人化的金融服務、智能諮詢平台以及提升使用者體驗，徹底改變財富科技領域。

此課程由講師進行即時教學（提供線上或線下選項），主要針對希望設計、評估或實施用於個人化財富管理與機器人諮詢服務的AI驅動解決方案的中階金融及技術專業人士。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解AI如何應用於財富管理及數位諮詢平台。
• 為個人化投資組合推薦設計智能系統。
• 將行為金融学數據與偏好納入諮詢演算法中。
• 評估自動化投資建議中的道德與監管考量。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中進行實作演練。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶和可控執行。

本培訓由講授員指導進行（線上或線下），旨在幫助初級開發人員、提示工程師以及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

通過完成此培訓，參加者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態），並了解何時使用它們。
• 構建可以分支、調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 將檢索和外部的 API 集成到圖形工作流中。
• 測試、除錯並評估 LangGraph 應用程序，以確保其可靠性與安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導討論。
• 沙箱環境中的實驗室指導與代碼講解。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試與評估。

課程自定義選項

• 如需為本課程要求自定義培訓，請聯繫我們以安排。

LangGraph 支援具備狀態且涉及多個參與者的工作流程，由大語言模型 (LLM) 驅動，並能精確控制執行路徑與狀態持久化。在醫療行業中，這些功能對於合規性、互操作性以及建立符合醫療工作流程的決策支持系統至關重要。

此課程為講師引導的實操培訓 (線上或線下)，旨在幫助中級至高級專業人士設計、實施並管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德及運營挑戰。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性與可審計要求的醫療專用 LangGraph 工作流程。
• 將 LangGraph 應用程式與醫療本体及標準 (FHIR, SNOMED CT, ICD) 進行整合。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性與可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控並驗證 LangGraph 應用程式。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 結合真實案例的實操練習。
• 在實時實驗環境中進行實施演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

LangGraph 是一個框架，用於構建有狀態、多角色的大型語言模型（LLM）應用程序，這些應用程序作為可組合圖實現，具有持久狀態和對執行的精確控制。

本培訓由講師主講，提供線上或線下形式。主要面向希望設計、實施並運營基於 LangGraph 的法律解決方案、並具備必要合規性、可追溯性及治理控制的中高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合審計和合規要求的特定於法律的 LangGraph 工作流。
• 將法律本體論文檔標準整合到圖狀態及處理流程中。
• 實施保護措施、人在迴路（human-in-the-loop）批准機制以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護 LangGraph 服務，實現可觀測性及成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗室環境中的實際操作實施。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個用於編排基於圖結構的 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶力和可控執行。

這門由導師主導的實訓課程（線上或線下）旨在幫助中級工程師和產品團隊將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM Agent 循環結合起來，構建動態且上下文感知的應用程序，例如客戶服務 Agent、決策樹和信息檢索系統。

通過本課程的培訓，參與者將能夠：

• 設計協調 LLM Agent、工具和記憶力的基於圖的工作流。
• 實現條件路由、重試和回退機制以確保穩健執行。
• 在 Agent 循環中集成檢索、API 和結構化輸出。
• 評估、監控並強化 Agent 行為，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講座與引導討論。
• 沙盒環境中的指導實驗和代碼逐步解析。
• 基於場景的設計練習與同行評審。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個基於圖形的調度框架，能夠實現條件式、多步驟的 LLM 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容流程。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對中級行銷人員、內容策略師以及希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動與內容生成流程的自動化開發者設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計帶有條件邏輯的圖形結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和資料來源以實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶與上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付成果。

課程格式

• 互動式講座與小組討論。
• 實作電子郵件工作流程與內容流程的上機操作實驗室。
• 針對個人化、分段與分支邏輯的情境模擬練習。

課程自訂選項

• 如需為本課程提出客製化培訓需求，請聯絡我們安排。