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課程簡介
LangGraph 與 Agent 模式:實用入門
- 圖與線性鏈的區別:適用場景與原因
- Agent、工具和規劃者-執行者循環
- Hello workflow:一個最小的 Agent 圖
狀態、記憶力與上下文傳遞
- 設計圖狀態和節點接口
- 短期記憶力與持久化記憶體
- 上下文窗口、摘要與數據還原
分支邏輯與控制流
- 條件路由與多路決策
- 重試、超時與斷路器機制
- 回退、死結與恢復節點
工具調用與外部集成
- 從節點和 Agent 進行函數/工具調用
- 從圖中消費 REST API 和數據庫
- 結構化輸出解析與驗證
檢索增強型 Agent 工作流
- 文檔錄入與分塊策略
- 使用 ChromaDB 的嵌入向量與向量存儲
- 帶引用和安全防範的地面真實響應
評估、除錯與可觀測性
- 追蹤路徑與檢查節點交互
- 黃金集、評估與回歸測試
- 質量、安全性及成本/延遲監控
打包與交付
- FastAPI 服務與依賴管理
- 圖的版本控制與回滾策略
- 運行手冊與事件響應
總結與下一步
最低要求
- 具備 Python 實際工作知識
- 擁有構建 LLM 應用程序或提示鏈的經驗
- 熟悉 REST API 和 JSON
受眾
- AI 工程師
- 產品經理
- 構建互動式 LLM 驅動系統的開發者
14 小時