感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
進階 LangGraph 架構
- 圖表拓撲模式:節點、邊、路由器、子圖表
- 狀態建模:通道、訊息傳遞、持久化
- 有向無環圖 (DAG) 與循環流程及分層組合
效能與最佳化
- Python 中的並行與併發模式
- 快取、批次處理、工具呼叫和串流
- 成本控管與令牌預算策略
可靠性工程
- 重試、逾時、退避機制和斷路器模式
- 步驟的冪等性與去重
- 使用本地或雲端儲存進行檢查點與恢復
複雜圖表除錯
- 逐步執行與模擬運行
- 狀態檢查與事件追蹤
- 使用種子數據和 fixtures 複現生產環境問題
可觀測性與監控
- 結構化日誌與分散式追蹤
- 營運指標:延遲、可靠性、令牌使用量
- 儀表板、警報和服務等級目標 (SLO) 追蹤
部署與運維
- 將圖表打包為服務與容器
- 配置管理與機密資料處理
- 持續整合/持續部署 (CI/CD) 管道、發行版本與漸進式部署
品質、測試與安全性
- 單元測試、情境測試與自動化評估工具
- 防護網、內容過濾與個人識別資訊 (PII) 處理
- 紅隊演練與混沌實驗以確保健壯性
總結與下一步
最低要求
- 理解 Python 和非同步程式設計
- 具備 LLM 應用程序開發經驗
- 熟悉基本的 LangGraph 或 LangChain 概念
受眾
- AI 平台工程師
- AI DevOps
- 負責運行生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師
35 小時