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課程簡介

LangGraph 法律應用基礎

  • LangGraph 架構與有狀態執行的複習。
  • 主要法律用例:合約分析、法規合規、電子數據披露。
  • 受監管法律環境的約束與需求。

法律數據標準與本體論

  • 法律本體論與元數據介紹(例如:常見分類法)。
  • 將法律文檔與條款映射到圖狀態。
  • 數據質量、個人信息處理及溯源。

法律流程工作流設計

  • 設計合約生命周期與審核工作流。
  • 決策分支、批准流程及升級路徑。
  • 用於法律證據與審計軌跡的持久化策略。

合規性、治理與風險控制

  • 政策執行與存檔記錄需求。
  • 訪問控制、加密及安全日誌記錄。
  • 模型風險管理與變更控制。

人在迴路与可解釋性

  • 設計高效的審查與覆寫節點。
  • 面向法律決策的可解釋性模式。
  • 生成便於審計的解釋說明與摘要。

整合與部署

  • 將 LangGraph 連接至文檔管理系統、電子數據識別系統及核心法律系統。
  • 容器化、密鑰管理及環境加固。
  • 圖部署的持續集成/持續部署(CI/CD)及分階段發布。

監控、測試與安全性

  • 可觀測性:日誌、指標、追蹤及服务等級目標(SLOs)。
  • 針對法律提示詞的測試環境、場景測試及紅隊演練。
  • 漂移檢測、數據集策展及持續改進。

總結與下一步行動

最低要求

  • 理解 Python 和 LLM 應用程序開發。
  • 具備 API、容器或雲端服務的使用經驗。
  • 對法律領域概念及文檔類型有基本了解。

受眾對象

  • 領域技術專家。
  • 解決方案架構師。
  • 在受監管行業中構建 LLM 代理的顧問人員。
 35 小時

人數


每位參與者的報價

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