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課程簡介
Mistral Medium 3 簡介
- 模型架構與功能
- 與其他Mistral模型的比較
- 關鍵企業應用
部署策略
- 基於API的部署
- 使用Docker和Kubernetes自託管
- 混合雲與多雲考慮
性能優化
- 批處理與並行化技術
- 模型量化與加速
- 成本與性能權衡
多模態應用
- 文本與圖像處理的集成
- OCR與文檔智能
- 跨模態企業工作流
安全與合規
- 數據駐留與隱私考慮
- 基於角色的訪問與權限
- 可審計性與治理
監控與可觀察性
- 跟蹤性能與漂移
- 日誌與指標管道
- 警報與故障排除
企業級擴展
- 水平與垂直擴展模式
- 負載均衡與冗餘
- 災難恢復策略
總結與下一步
最低要求
- 熟練掌握Python或類似編程語言
- 具備機器學習模型部署經驗
- 瞭解雲或容器化環境
受衆
- AI/ML工程師
- 平臺架構師
- MLOps團隊
14 時間: