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課程簡介

Mistral Medium 3 簡介

  • 模型架構與功能
  • 與其他 Mistral 模型的比較
  • 主要企業應用

部署策略

  • 基於 API 的部署
  • 使用 Docker 和 Kubernetes 自託管
  • 混合與多云環境考量

效能最佳化

  • 批處理與平行化技術
  • 模型量化與加速
  • 成本與效能的權衡

多模態應用程式

  • 整合文字與影像處理
  • OCR 與文件智能
  • 跨模態企業工作流程

安全與合規

  • 資料 residency 與隱私考量
  • 基於角色的存取與權限
  • 稽核性與治理

監控與可觀測性

  • 追蹤效能與漂移
  • 日誌與指標管線
  • 警報與故障排除

企業擴展

  • 水平與垂直擴展模式
  • 負載平衡與冗餘
  • 災難恢復策略

總結與後續步驟

最低要求

  • 精通 Python 或類似程式語言
  • 具備機器學習模型部署經驗
  • 理解雲端或容器化環境

目標受眾

  • AI/ML 工程師
  • 平台架構師
  • MLOps 團隊
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類