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課程簡介
Mistral 與負責任 AI 簡介
- 負責任 AI 的原則
- Mistral 企業功能與發展路線圖
- 合規驅動因素與全球法規
隱私與資料保護
- 去識別化與假名化技術
- 靜態資料與傳輸中資料的加密
- 管理資料存取並降低風險
資料駐留策略
- 區域託管選項
- 本地端與雲端部署比較
- 混合式駐留模型
企業控管與整合
- 角色基礎訪問控制 (RBAC)
- 單一登入 (SSO) 與身分管理
- 與企業資訊系統的整合
可審計性與治理
- 設定審計日誌與監控
- AI 系統的治理作戰手冊
- 事件回應與通報工作流程
供應商選項與部署模型
- 比較 Mistral 自行託管與託管服務
- 評估供應商的合規保證
- 成本、效能與法規的權衡取捨
案例研究與未來展望
- 受監管產業的實例
- 新興法規與合規趨勢
- 為演進中的企業 AI 標準做準備
摘要與後續步驟
最低要求
- 具備企業資訊系統的基本理解
- 擁有資料治理或合規框架的經驗
- 熟悉安全與隱私法規
受眾
- 合規主管
- 安全架構師
- 法律與營運利害關係人
14 小時