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課程簡介

Mistral 與負責任 AI 簡介

  • 負責任 AI 的原則
  • Mistral 企業功能與發展路線圖
  • 合規驅動因素與全球法規

隱私與資料保護

  • 去識別化與假名化技術
  • 靜態資料與傳輸中資料的加密
  • 管理資料存取並降低風險

資料駐留策略

  • 區域託管選項
  • 本地端與雲端部署比較
  • 混合式駐留模型

企業控管與整合

  • 角色基礎訪問控制 (RBAC)
  • 單一登入 (SSO) 與身分管理
  • 與企業資訊系統的整合

可審計性與治理

  • 設定審計日誌與監控
  • AI 系統的治理作戰手冊
  • 事件回應與通報工作流程

供應商選項與部署模型

  • 比較 Mistral 自行託管與託管服務
  • 評估供應商的合規保證
  • 成本、效能與法規的權衡取捨

案例研究與未來展望

  • 受監管產業的實例
  • 新興法規與合規趨勢
  • 為演進中的企業 AI 標準做準備

摘要與後續步驟

最低要求

  • 具備企業資訊系統的基本理解
  • 擁有資料治理或合規框架的經驗
  • 熟悉安全與隱私法規

受眾

  • 合規主管
  • 安全架構師
  • 法律與營運利害關係人
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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