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課程簡介
Mistral 多模態模型簡介
- Mistral Medium 及多模態能力概觀
- OCR/文件模型及其應用案例
- 與開放原始碼生態系統的整合
OCR 與視覺流程
- 使用 Mistral 模型進行 OCR 基礎操作
- 圖像與掃描文件的預處理
- 從圖像中提取結構化文本
文件理解
- 設計用於文件的 NLP 流程
- 實體識別、摘要生成及分類
- 文本與視覺數據的跨模態連結
搜尋與知識應用
- 視覺文本搜尋系統
- 利用 OCR 輸出建構語意搜尋
- 企業級文件資料庫
輔助性與互動式應用
- 多模態助理的使用者介面設計
- 無障礙應用(例如:視覺轉文本)
- 實際生產力工具
效能與最佳化
- 擴展多模態流程
- 推論效能調整
- 評估準確率與效能的權衡
案例研究與未來趨勢
- 多模態 AI 在產業中的應用
- OCR 與文件 AI 的研究趨勢
- 視覺文本任務中的負責任 AI 考量
總結與後續步驟
最低要求
- 理解自然語言處理的基本概念
- 具備 Python 及機器學習框架的開發經驗
- 熟悉電腦視覺的基本原理
目標學員
- 產品團隊
- 機器學習研究員
- 應用機器學習工程師
14 小時