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課程簡介

簡介

  • Tableau 概覽
  • Python、R 和 SQL 的基本原理

入門

  • 設定開發環境
  • 了解軟體整合

使用 Python 進行資料分析

  • Python 基本語法與程式設計
  • 匯入函式庫與資料集
  • 資料清理
  • 資料正規化與格式化
  • 探索性資料分析
  • 執行迴歸分析
  • 模型開發與評估
  • 視覺化資料

使用 R 進行資料分析

  • R 基本語法與程式設計
  • 準備資料
  • 在 R 中分類並處理資料
  • 使用函式
  • 視覺化資料

使用 SQL 進行資料分析

  • 設定資料庫
  • 連接 Python 與 SQL
  • 連接 R 與 SQL
  • SQL 彙總與聯結
  • 查詢資料庫
  • 操作資料

使用 Tableau 進行資料視覺化

  • Tableau 視覺化設計原則
  • 建立儀表板、圖表與表格
  • 地圖技術
  • R 與 Tableau 中的迴歸分析
  • R 與 Tableau 中的進階分析
  • 實務範例與案例研究

疑難排解

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備資料分析的實務經驗(例如:使用 Excel)
  • 對資料庫概念有基本理解
  • 無需程式設計經驗

受眾對象

  • 資料分析師
 35 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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