課程簡介

介紹

  • Tableau 概述
  • Python、R 和 SQL 基礎知識

開始

  • 設置開發環境
  • 了解軟體集成

使用 Python 進行數據分析

  • Python 基礎和程式設計
  • 導入庫和數據集
  • 整理數據
  • 數據規範化和格式化
  • 探索性數據分析
  • 執行回歸分析
  • 模型開發和評估
  • 可視化數據

Data Analysis 使用 R

  • R 基礎知識和程式設計
  • 準備數據
  • 在 R 中對數據進行分類和處理
  • 使用函數
  • 可視化數據

資料分析 SQL

  • 設置資料庫
  • 連接 Python 和 SQL
  • 連接 R 和 SQL
  • SQL 聚合和聯接
  • 查詢資料庫
  • 操作數據

使用 Tableau 進行數據可視化

  • Tableau 可視化設計原則
  • 創建儀錶板、圖表和表格
  • 映射技術
  • R 和 Tableau 中的回歸
  • 使用 R 和 Tableau 進行高級分析
  • 實際範例和用例

故障排除

摘要和後續步驟

最低要求

  • 數據分析的實踐經驗(例如,使用 Excel)
  • 對資料庫概念的一般瞭解
  • 無需程式設計經驗

觀眾

  • 數據分析師
  35 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

每位參與者的報價

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