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課程簡介
簡介
- Tableau 概覽
- Python、R 和 SQL 的基本原理
入門
- 設定開發環境
- 了解軟體整合
使用 Python 進行資料分析
- Python 基本語法與程式設計
- 匯入函式庫與資料集
- 資料清理
- 資料正規化與格式化
- 探索性資料分析
- 執行迴歸分析
- 模型開發與評估
- 視覺化資料
使用 R 進行資料分析
- R 基本語法與程式設計
- 準備資料
- 在 R 中分類並處理資料
- 使用函式
- 視覺化資料
使用 SQL 進行資料分析
- 設定資料庫
- 連接 Python 與 SQL
- 連接 R 與 SQL
- SQL 彙總與聯結
- 查詢資料庫
- 操作資料
使用 Tableau 進行資料視覺化
- Tableau 視覺化設計原則
- 建立儀表板、圖表與表格
- 地圖技術
- R 與 Tableau 中的迴歸分析
- R 與 Tableau 中的進階分析
- 實務範例與案例研究
疑難排解
總結與後續步驟
最低要求
- 具備資料分析的實務經驗(例如:使用 Excel)
- 對資料庫概念有基本理解
- 無需程式設計經驗
受眾對象
- 資料分析師
35 小時
客戶評論 (3)
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯