Allen Bradley基於以太網的設備集成與通信培訓

這種以講師為主導的台灣現場培訓（在線或現場）面向希望掌握AB PLC基礎知識並將其應用於實際製造場景的初級到中級工程師和技術人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解AB PLC在製造業中的作用和應用。
• 使用 RSLogix 5000/Studio 5000 對 AB PLC 進行程式設計。
• 對 PLC 系統進行常見問題故障排除並執行維護。
• 為製造過程設計和實施 PLC 控制系統。
• 通過實際專案展示對PLC程式設計的熟練程度。

智能工廠中的AI是指將人工智能應用於即時自動化、監控和優化工業操作的技術。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），旨在爲初級決策者和技術負責人提供戰略和實用的介紹，幫助他們瞭解如何在智能工廠環境中利用AI。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AI和機器學習的核心原理。
• 識別製造業和自動化中的關鍵AI應用場景。
• 探索AI如何支持預測性維護、質量控制和流程優化。
• 評估啓動AI驅動計劃的步驟。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 真實案例研究和小組練習。
• 戰略框架和實施指導。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

CANoe是由Vector開發的一款綜合軟件工具，用於車內網絡和ECU的開發、測試和分析，特別是使用CAN（控制器局域網）協議的系統。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初學者到中級水平的汽車工程師和測試人員，旨在幫助他們使用CANoe模擬、測試和分析基於CAN的通信系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置CANoe及其組件
• 理解CAN協議基礎和消息幀
• 使用CAPL腳本創建ECU和CAN網絡的模擬
• 有效監控、分析和調試CAN通信流量

這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在台灣（線上或現場）進行，適合中級到高級的工程師和技術人員，旨在學習如何為工業應用程式設計、操作和優化Fanuc和Epson機器人系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Fanuc和Epson機器人的架構和功能。
• 編寫機器人運動、邏輯和感測器整合的程式。
• 實施安全協議和故障排除技術。
• 優化機器人工作流程以提高效率。

工業機器人自動化：ROS-PLC集成與數字孿生是一門實踐性課程，專注於將工業自動化與現代機器人框架相結合。學員將學習如何將基於ROS的機器人系統與PLC集成，以實現同步操作，並探索數字孿生環境，以模擬、監控和優化生產流程。課程重點強調互操作性、即時控制以及使用物理系統的數字副本進行預測分析。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向希望在實際操作中掌握ROS控制機器人與PLC環境連接，並實施數字孿生以優化自動化和製造的中級專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解ROS與PLC系統之間的通信協議。
• 實現機器人與工業控制器之間的即時數據交換。
• 開發用於監控、測試和流程模擬的數字孿生。
• 在工業工作流程中集成傳感器、執行器和機器人操作器。
• 使用混合仿真環境設計和驗證工業自動化系統。

課程形式

• 互動講座和架構講解。
• 集成ROS和PLC系統的實踐練習。
• 仿真與數字孿生項目實施。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用歐姆龍PLC實現運動控制解決方案的中級自動化工程師和控制系統設計師。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解基本的運動控制概念及其應用。
• 在Sysmac Studio中配置運動硬件和軟件。
• 編程和優化單軸和多軸運動控制。
• 實現協調運動策略，包括插補和同步。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望提升Omron PLC編程、HMI配置、運動控制和安全系統技能的中級程序員。

通過本培訓，學員將能夠：

• 使用Sysmac Studio配置和編程Omron PLC。
• 理解並應用IEC概念於梯形圖和結構化文本編程。
• 開發單軸和協調運動的運動控制程序。
• 使用NA系列創建HMI界面，並將其與Sysmac控制器集成。
• 使用NX系列安全硬件實施和模擬安全標準和程序。

本課程向學生介紹可編程邏輯控制器（PLC）的基礎知識。在討論PLC的基本概念後，學員將學習並練習基本的梯形圖指令，並將其應用於工業自動化任務中。目標受衆包括電氣專家、機械工程師以及對工業自動化感興趣的程序員。

本課程爲講師指導的台灣（線上或線下）培訓，面向初學者級別的自動化工程師和愛好者，他們希望學習PLC梯形圖編程的基礎知識，並將其應用於工業和個人項目中。

在本培訓結束時，學員將能夠：

• 理解PLC在自動化系統中的基本概念和應用。
• 使用邏輯功能和內存管理編寫簡單和高級的梯形圖程序。
• 將PLC與網絡集成，以實現更廣泛的系統應用。
• 應用所學技能創建和測試現實世界的自動化場景。

遠程終端單元（RTU）是一種關鍵的現場設備，用於在自動化和電力系統網絡中收集數據、傳輸信號並執行控制命令。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級專業人員，旨在幫助他們在電力單元環境中配置RTU以進行自動化與控制操作。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 正確設置RTU硬件並映射輸入/輸出通道。
• 配置通信參數，以便與SCADA和控制系統集成。
• 在RTU平臺中實現邏輯、報警和控制策略。
• 有效解決RTU性能和通信問題。

課程形式

• 講師引導的演示，結合真實案例。
• 動手配置活動與實踐練習。
• RTU通信與控制工作流程的即時演示。

課程定製選項

• 可根據特定的RTU硬件型號或控制環境提供定製課程版本。

智慧機器人是一個 Artificial Intelligence (AI) 系統，它可以從其環境和經驗中學習，並在這些知識的基礎上構建其能力。Smart Robots 可以與人類合作，與他們一起工作並從他們的行為中學習。此外，他們不僅能夠完成體力勞動，還能完成認知任務。除了物理機器人之外，Smart Robots也可以純粹基於軟體，作為軟體應用程式駐留在計算機中，沒有移動部件或與世界的物理交互。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習用於對不同類型的機械 Smart Robots 進行程式設計的不同技術、框架和技巧，然後應用這些知識來完成他們自己的智慧機器人專案。

本課程分為 4 個部分，每個部分包括為期三天的講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。每個部分都將以一個實用的實踐項目結束，讓參與者練習和展示他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人操作系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互
• 瞭解並實施支撐 Smart Robots 的軟體元件
• 構建和操作類比機械智慧機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、抓取、導航並與人類互動
• 通過 Deep Learning 擴展智慧機器人執行複雜任務的能力
• 在實際場景中測試智能機器人並排除故障

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要定製本課程的任何部分（程式設計語言、機器人模型等），請聯繫我們進行安排。