工業機器人自動化：ROS-PLC 整合與數位孿生培訓

這項在台灣（線上或線下）進行的由講師主導的現場培訓，旨在幫助中級參與者探索協作機器人(cobots)及其他以人為本的AI系統在現代職場中的角色。

在本課程結束後，學員將能夠：

• 理解以人為本的實體AI原則及其應用。
• 探索協作機器人在提升職場生產力中的角色。
• 識別並解決人機互動中的挑戰。
• 設計能最佳化人類與AI驅動系統間協作的工作流程。
• 在整合AI的職場中促進創新與適應力的文化。

這門位於 台灣 的實作型 HRI 課程涵蓋語音、手勢及協作控制。學習建構直覺化、多模態的介面，以實現安全的人機協作，重點在於實務設計原則、語音識別、手勢偵測與共享自主權，從而提升易用性與安全性。

這項在[loc]的即時培訓課程（線上或線下），旨在讓希望學習人工智慧在機械系統中應用的工程師受益。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握人工智慧、機器學習及計算智能的概觀。
• 理解神經網路的概念及不同的學習方法。
• 針對現實生活中的問題，有效地選擇人工智慧解決方案。
• 在機械工程領域中實施人工智慧應用。

本進階培訓課程涵蓋多機器人系統的設計與協調，主題為 台灣。學員將學習模擬群集智慧、實施分散式決策，並利用 ROS 2 和 Gazebo 進行實作模擬，以優化代理之間的協作，從而應用於真實世界場景。

此在台灣（線上或線下）由講師主導的即時培訓，旨在為高級機器人工程師和AI研究人員設計。學員將學習如何利用多模態AI整合各種感測數據，創造出具備視覺、聽覺和觸覺能力，更具自主性且高效的機器人。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在機器人系統中實施多模態感測。
• 開發用於感測器融合與決策的AI演算法。
• 創建能在動態環境中執行複雜任務的機器人。
• 解決即時資料處理和驅動方面的挑戰。

本培训为导师亲自指导的课程（线上或线下），面向希望使用欧姆龙PLC实施运动控制解决方案的中高级自动化工程师和控制系统设计人员。

通过本课程的学习，学员将能够：

• 理解基本的运动控制概念及其应用场景。
• 在Sysmac Studio中配置运动硬件与软件。
• 编程并优化单轴和多轴的运动控制。
• 实施协调运动策略，包括插补和同步。

此位於 台灣 的由講師帶領的現場或線上實作培訓課程，針對希望配置、編程及啟用涵蓋 NJ/NX 控制器、EtherCAT 網路、G5/1S/1SA 伺服驅動器、NA 系列 HMI 及 NX 安全硬體的 Omron Sysmac 系統的自動化工程師與控制系統設計師。

這門在 台灣 舉行的由講師帶領的即時培訓課程（線上或現場）主要面向具有中等程度的參與者，致力於提升其在設計、編程及部署智慧機器人系統以實現自動化及其他應用方面的技能。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解物理 AI 的原則及其在機器人技術與自動化領域的應用。
• 針對動態環境設計並編程智慧機器人系統。
• 在機器人中實施用於自主決策的 AI 模型。
• 利用模擬工具進行機器人測試與優化。
• 解決感測器融合、即時處理及能源效率等挑戰。