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課程簡介

S&OP 介紹

  • 什麼是銷售與運營計劃?
  • S&OP 的關鍵效益與挑戰
  • S&OP 週期及其與供應鏈計劃的整合

需求預測技術

  • 統計預測方法(移動平均、指數平滑法)
  • 機器學習與 AI 在需求預測中的應用
  • 處理季節性、趨勢及需求波動

S&OP 的數據分析

  • 數據來源與需求訊號分析
  • 使用 Excel 和 Power BI 進行需求規劃
  • 建構數據驅動的預測模型

優化預測準確率

  • 識別預測誤差與偏誤
  • 提升預測準確率的技術
  • 協調跨職能團隊的最佳實務

庫存與供應計劃

  • 在需求波動中平衡庫存水平
  • 優化補貨策略
  • 管理易腐品與非易腐品

跨職能協作

  • 在 S&OP 中協調銷售、運營及財務部門
  • 在預測和規劃中建立共識
  • S&OP 會議中的有效溝通策略

S&OP 的技術與工具

  • 現代 S&OP 軟體概覽
  • 實施數位儀表板以實現即時決策
  • 成功 S&OP 實施的案例研究

S&OP 的持續改進

  • 監控與優化 S&OP 流程
  • 測量關鍵績效指標 (KPI)
  • 達成 95% 預測準確率的策略

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備供應鏈管理原則的理解
  • 擁有需求規劃與預測技術的經驗
  • 基本熟練使用 Excel 或供應鏈分析工具

受眾對象

  • 需求規劃師
  • 供應鏈專業人士
  • 運營經理
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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