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課程簡介
S&OP 介紹
- 什麼是銷售與運營計劃?
- S&OP 的關鍵效益與挑戰
- S&OP 週期及其與供應鏈計劃的整合
需求預測技術
- 統計預測方法(移動平均、指數平滑法)
- 機器學習與 AI 在需求預測中的應用
- 處理季節性、趨勢及需求波動
S&OP 的數據分析
- 數據來源與需求訊號分析
- 使用 Excel 和 Power BI 進行需求規劃
- 建構數據驅動的預測模型
優化預測準確率
- 識別預測誤差與偏誤
- 提升預測準確率的技術
- 協調跨職能團隊的最佳實務
庫存與供應計劃
- 在需求波動中平衡庫存水平
- 優化補貨策略
- 管理易腐品與非易腐品
跨職能協作
- 在 S&OP 中協調銷售、運營及財務部門
- 在預測和規劃中建立共識
- S&OP 會議中的有效溝通策略
S&OP 的技術與工具
- 現代 S&OP 軟體概覽
- 實施數位儀表板以實現即時決策
- 成功 S&OP 實施的案例研究
S&OP 的持續改進
- 監控與優化 S&OP 流程
- 測量關鍵績效指標 (KPI)
- 達成 95% 預測準確率的策略
總結與後續步驟
最低要求
- 具備供應鏈管理原則的理解
- 擁有需求規劃與預測技術的經驗
- 基本熟練使用 Excel 或供應鏈分析工具
受眾對象
- 需求規劃師
- 供應鏈專業人士
- 運營經理
14 小時
客戶評論 (1)
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Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
課程 - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
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