課程簡介
理解工具與首次構建
AI 編程工具實際運作方式
涵蓋主題:
\u2022 理解上下文窗口（Context Windows）及其限制
\u2022 無狀態特性（Statelessness）以及 AI 模型如何在會話中保留資訊
\u2022 規劃（Plan） → 執行（Execute） → 審查（Review）工作流程
\u2022 AI 編程工具的優勢領域與弱點
\u2022 與 AI 助理高效協作最佳實踐
AI 編程生態系概覽
涵蓋主題:
\u2022 當前 AI 編程生態系統概覽
\u2022 理解 Cursor、GitHub Copilot 和 Claude Code 等工具之間的差異
\u2022 根據不同任務選擇合適的模型和工具
\u2022 各種編程助理的優勢與限制
\u2022 開發團隊內部工具採用的實務建議
提示詞結構分析（Prompt Anatomy）
涵蓋主題:
\u2022 有效提示詞的關鍵組成要素
\u2022 提供背景資訊並清晰定義任務
\u2022 指定輸出格式和約束條件
\u2022 常見的提示詞框架和模板
\u2022 提升提示詞品質和一致性的技巧
首次編碼：從零構建
涵蓋主題:
\u2022 從空資料夾開始構建專案
\u2022 建立初始應用程式結構和脚手架（Scaffolding）
\u2022 管理依賴項和專案配置
\u2022 迭代改進生成的程式碼
\u2022 測試和優化最終解決方案
現有程式碼庫、個人化與審查
在程式碼庫中工作
涵蓋主題:
\u2022 瀏覽和理解陌生程式碼庫
\u2022 使用 AI 工具查詢和分析現有專案
\u2022 映射應用程式結構和依賴關係
\u2022 生成文件和技术摘要
\u2022 加速對現有專案的熟悉過程（Onboarding）
日常任務：修復、功能與測試
涵蓋主題:
\u2022 使用 AI 工具調查和修復 Bug
\u2022 實現新功能和完善
\u2022 撰寫並優化自動化測試
\u2022 驗證生成的程式碼和變更
\u2022 提升日常開發任務的效率
個人化：它是什麼
涵蓋主題:
\u2022 理解專案規則和配置檔案
\u2022 介紹 AGENTS.md 和專案記憶（Project Memory）概念
\u2022 個人化機制適用的場景與時機
\u2022 配置 AI 助理的最佳實踐
\u2022 進階實現方法概覽
護欄、風險與判斷
涵蓋主題:
\u2022 審查和驗證 AI 生成的程式碼
\u2022 理解常見的失敗模式和限制
\u2022 識別提示詞注入（Prompt Injection）和安全風險
\u2022 判斷哪些工作可以委派給 AI
\u2022 在軟體開發中應用人類判斷並保持問責制
最低要求
無需具備任何先前的編程或 AI 工具使用經驗。
對程式碼或 Git 有基本概念會有所幫助
持有授權帳戶（Claude Code \/ Cursor \/ Copilot）
目標受眾:
初次接觸 AI 輔助開發的人員，包括非工程師、偶爾編程的開發者，以及從事 QA、資料、產品或營運等技術相關職務的人士。假設學員無開發背景。
客戶評論 (2)
关于隐私和政策的考量
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
課程 - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
機器翻譯
Learning how to prompt Claude and use it to digest all of the data I have available.
