使用 Claude Code 進行 AI 輔助軟體工程培訓

這是一門為已使用 AI 編碼工具（如 Cursor、Claude Code 或 Copilot）的開發人員設計的兩天課程。內容涵蓋將完整任務委派給 AI 代理、構建個人化堆棧（規則、AGENTS.md、技能、MCP、代理）、連接和構建 MCP 服務器、並行運行代理，以及結構化的 Agentic 工作流。教材與具體工具無關。本課程為「基礎課程」的後續進階內容。

這是一門為初次接觸 AI 輔助開發工具的人設計的兩日入門課程，歡迎無論是否有編程經驗的學員參加。課程內容涵蓋這些工具的運作原理、如何透過提示詞（Prompts）進行指導，以及如何將其應用於常見任務：從零開始構建小型專案、在現有程式碼庫中進行開發，以及審查最終結果。本課程內容不限於特定工具，適用於 Cursor、Claude Code、Copilot 及其他類似工具。此課程為「Agentic AI Development: Advanced Workflows」（代理式 AI 開發：進階工作流程）課程的前置課程。

瀏覽器代理可以代表使用者讀取網頁、比較供應商並填寫表格。這一日課程涵蓋了 ChatGPT Agent 與 Atlas、Claude in Chrome 以及 Perplexity Comet，探討合適的任務類型以及潛在風險（例如網頁中隱藏的指令）。學員將交付兩項任務給代理執行、驗證結果並為團隊制定使用規則。

這是由講師帶領的實地訓練（於 台灣 進行），目標受眾為：希望將網頁及網頁應用程式中的重複性工作交給 AI 代理處理的專業使用者、助理及研究人员。

完成此訓練後，學員將能夠：

• 理解瀏覽器代理如何讀取頁面、點擊按鈕及填寫表格
• 分辨 ChatGPT Agent 與 Atlas、Claude in Chrome 以及 Perplexity Comet 的功能差異
• 選擇合適的任務，例如資訊調研、比較分析及表格處理
• 制定包含目標、限制及核准節點的任務指派
• 識別並管控風險，例如網頁中隱藏的指令
• 為團隊定義使用規則

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動的訓練，包含討論及針對學員自身使用案例的實作練習
• 第一日成果：每位學員已將兩項任務交給瀏覽器代理執行、驗證了結果並為團隊定義了使用規則。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化訓練，請聯絡我們安排。

這是由講師帶領的 台灣 現場培訓，專為希望使用 Claude API 和 Agent SDK 設計、建置與測試 AI 代理程式的中級開發人員而設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用系統提示（System Prompts）、結構化輸出及串流（Streaming）功能呼叫 Messages API
• 定義工具並實施可靠的使用工具循環（Tool-use loop）
• 透過 MCP 伺服器將代理程式連接至外部系統
• 使用 Claude Agent SDK 建置並執行代理程式，包括權限管理與子代理程式（Subagents）
• 利用提示詞緩存（Prompt caching）與合理的上下文處理來降低成本與延遲
• 使用小型評估集測試、記錄並監控代理程式的行為

這門在 台灣（線上或線下）舉辦的實時面授培訓，針對初階至中階的內容創作者、作家及行銷人員，旨在利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和摘要，以優化部落格、報告及行銷素材。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 進行內容發想與概念擴展。
• 透過 AI 輔助編輯與校對，提升寫作品質。
• 為長篇內容和報告生成摘要。
• 自動化不同平台的行銷文案創作。

本課程為授課教師主導的實境訓練，於 台灣 平台進行，協助初學者將 Claude AI 應用於客戶支援與服務運營。學員將透過實際動手演練，學習如何自動化篩選分類、草擬語氣一致的回覆，並將 AI 整合至現有工作流程中。

這門在 台灣 舉行的 Claude AI 實地培訓，協助專業人員利用該工具進行數據分析與 BI 任務。課程涵蓋探索數據分析、SQL 生成及儀表板設計，透過自然語言提示技術，旨在簡化工作流程並提升從商業數據中提取洞察的能力。

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at intermediate-level software developers and AI engineers who wish to integrate Claude AI into their applications, build AI-powered chatbots, and enhance software functionality with AI-driven automation.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use the Claude AI API to integrate AI into applications.
• Develop AI-driven chatbots and virtual assistants.
• Enhance applications with AI-powered automation and NLP.
• Optimize and fine-tune Claude AI models for different use cases.

此培訓課程由講師親自指導，可線上或線下進行 台灣。對象為希望運用 Claude AI 處理大量資料、綜合資訊及自動化研究任務的初階至中階研究者、分析師及知識工作者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 進行文獻回顧與研究綜合分析
• 為報告、研究論文及長篇文件提供摘要
• 從結構化與非結構化數據中提取關鍵洞察與趨勢
• 將 Claude AI 整合至研究及知識管理工作流程

本培訓由講師親自指導，在[loc]線上或線下[/loc]提供，適合希望將 Claude AI 整合至日常工作流程中以提高效率與自動化的初級專業人士。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 自動化重複性任務並簡化工作流。
• 透過 AI 驅動的自動化提升個人及團隊生產力。
• 將 Claude AI 整合至現有業務工具與平台。
• 優化 AI 驱动的決策制定與任務管理。

這是由導師主導的 台灣 實作訓練，旨在協助中階至高階開發人員及技術負責人，為可靠的團隊使用場景配置並擴展 Claude Code。

完成此訓練後，學員將能夠：

• 為資料庫和團隊結構化 CLAUDE.md 檔案、設定及權限
• 創建具有專注角色和工具訪問權限的自定義子代理
• 編寫自動強制執行格式化、測試及安全規則的掛鉤
• 將重複的工作流程封裝為技能、斜線命令及外掛
• 透過 MCP 伺服器將 Claude Code 連接至外部系統
• 在腳本及 CI 管線中非互動式執行 Claude Code，並批判性地審視其輸出結果

本課程由專業講師授課，主題為 台灣，主要針對以下對象：希望建立簡單內部工具及原型的商業使用者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 清晰描述小型工具需求，讓 AI 協助建立
• 使用 Lovable 建置可運作的原型
• 在指導下運用 Claude Code 開發簡單的輔助工具
• 判斷何時需要開發人員介入

本課程為在 台灣 進行之由講師授課的實作培訓，主要對象為：希望將完整任務交由 Claude 處理的知识工作者與管理者。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 了解 Claude Cowork 能獨立執行哪些工作
• 委辦研究、文件及檔案相關任務
• 規劃、審查並修正已委辦的工作成果
• 掌握使用範圍與安全規範

Claude Cowork 能夠承擔研究、文件製作及檔案處理等整體任務，而非僅逐一回應單個提示詞。本課程教授如何撰寫高品質的任務指派、檢視執行計畫並審核最終成果。學員將實際委辦三項真實任務，並設定一項排程任務。

本課程為由講師帶領的 台灣 即時培訓，適合希望將完整任務委辦給 Claude，而非逐步進行對話的知識工作者、助理、專案負責人及部門主管。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Cowork 中即時對話與委辦工作的差異
• 撰寫包含目標、資料、限制及驗收標準的任務指派
• 從資料夾建立文件、試算表及簡報
• 將研究任務從提出問題延伸至完成報告
• 在 Cowork 中使用外掛程式、技能及連接器
• 設定核准節點、備份機制及安全的資料夾存取權限

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動的培訓，包含討論及針對學員自身使用情境的實作練習
• 第一天成果：每位學員均已將三項真實任務委辦給 Cowork、審核成果並設定一項排程任務。

課程客製化選項

• 若要申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們進行安排。