Alibaba Cloud 生成式 AI培訓
Alibaba Cloud 生成式 AI 是一門實用課程,教導學員如何使用 Alibaba Cloud 服務建構並應用 AI 解決方案。
此課程為講師指導的實體或線上培訓(line培訓),適合希望利用 Alibaba Cloud 創建、測試及部署適用於商業用例之生成式 AI 應用的開發人員、架構師和技術專業人士。
完成此課程後,學員將能夠:
- 理解 Alibaba Cloud 上可用的核心生成式 AI 服務。
- 使用 Qwen 模型和 Model Studio 構建提示與應用工作流程。
- 基於企業內容建立簡單的檢索型 AI 解決方案。
- 部署及管理生成式 AI 解決方案,兼顧安全性、治理與成本。
課程格式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在實時實驗室環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需對此課程提出客製化培訓要求,請聯繫我們以安排。
課程簡介
Alibaba Cloud 上的生成式 AI 簡介
- 什麼是生成式 AI,以及組織如何運用它
- Alibaba Cloud 生成式 AI 服務及其核心功能概覽
- 了解 Qwen 模型、Model Studio 及典型商業場景
- 識別企業應用的機會、風險與實際成果
開始使用 Alibaba Cloud 環境
- 準備 Alibaba Cloud 帳戶及所需服務
- 存取 Model Studio 並操作模型 API
- 進行首次生成式 AI 請求並檢視回應
- 理解基本參數、Token 使用量及輸出行為
提示設計與工作流程基礎
- 撰寫適用於對話、摘要及內容生成的有效提示
- 利用指令、範例及輸出格式獲得更佳結果
- 測試並優化提示,以確保一致性及品質
- 避免常見的提示設計錯誤
使用 Qwen 模型建構應用
- 從應用或工作流程呼叫 Qwen 模型
- 設計簡單的助手及商業任務自動化流程
- 探索實際層級的文本與多模態用例
- 檢視範例用例,如客服、知識輔助及內容起草
建立檢索增強型 AI 解決方案
- 實務角度理解檢索增強生成(RAG)
- 準備文件與知識來源以獲得更佳回答
- 將企業內容連接至生成式 AI 工作流程
- 評估回應的相關性、準確性及其限制
部署、安全與成本管理
- Alibaba Cloud 上生成式 AI 應用的部署選項
- 基礎安全、存取控制與治理實踐
- 監控使用情況、管理成本及設立實際保障措施
- 排除常見問題,並規劃課後後續步驟
最低要求
- 具備雲端計算概念的基本理解
- 具有一些 Web 應用、API 或雲端服務的經驗
- 具備基礎程式編寫經驗
受眾
- 希望於 Alibaba Cloud 上建構生成式 AI 應用的開發人員
- 探索企業用例之 AI 服務的解決方案架構師
- 評估企業 AI 採用情況的技術團隊負責人及 IT 專業人士
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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- 運用Perplexity AI實作進階AI技術。
- 分析複雜資料集並提取具價值的洞察。
- 將AI概念應用於真實世界問題解決。
- 將Perplexity AI整合至現有的AI工作流程中。
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- 理解 Quark 架構與能力。
- 設計及實作使用 Quark 進行自動化任務的智慧代理。
- 將 Quark 整合至現有系統以處理資料及決策。
- 開發基於 Quark 的即時決策工作流程。
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- 自訂 Qwen 以符合特定的企業需求。
- 在雲端或本地環境中部署 Qwen。
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- 了解InVideo AI的功能與特點。
- 為目標受眾量身打造引人入勝的視頻內容。
- 實施策略以提高觀眾互動率和留存率。
- 分析表現指標以優化視頻營銷策略。
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完成本課程後,學員將能夠:
- 利用 InVideo AI 將文字轉化為引人入勝的影片內容。
- 熟練操作並充分利用 InVideo 的 AI 驅動影片建立平台。
- 透過 AI 生成的影片內容提升社群媒體策略。
- 分析並優化影片參與度,善用 AI 提供的洞察數據。
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完成本課程後,學員將能夠:
- 運用 InVideo 的 AI 工具簡化視頻剪輯流程。
- 實施 AI 驅動的技術以實現視頻內容創建的自動化。
- 使用基於 AI 的模板創作專業級視頻。
- 優化 AI 驅動的工作流,提高視頻製作的生產力。
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完成培訓後,學員將能夠:
- 解釋人工智慧的核心理念。
- 導覽並運用 Perplexity AI 平台進行資訊檢索。
- 在多種真實情境中應用 Perplexity AI。
- 理解人工智慧技術的倫理考量與社會影響。
Perplexity AI 為教育工作者
7 小時這門 台灣(線上或線下)由講師主導的實時培訓,旨在幫助中階教育工作者的教學方法融入 Perplexity AI,以提升教育體驗。
完成本課程後,參與者將能夠:
- 理解 Perplexity AI 在教育環境中的能力。
- 實施 Perplexity AI,創建互動且引人入勝的教案。
- 利用 Perplexity AI 進行學生評估和反饋。
- 探索 AI 在個性化學習中的潛力。
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完成此培訓後,學員將能夠:
- 了解 Quark 的關鍵功能與特性。
- 使用 Quark 自動化客戶服務工作流。
- 將 Quark 整合至現有的客戶支援系統中。
- 監控並優化自動化客戶互動。
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14 小時Qwen Chat 是一款基於 AI 的助手,旨在通過協助用戶高效總結內容、生成通訊文本及組織信息,從而簡化日常業務活動。
這門由講師指導的實時培訓(線上或線下),針對希望透過實用且非技術性的 AI 輔助來提升日常辦公工作效率的初級用戶。
完成該課程後,學員將能夠:
- 利用 Qwen Chat 生成清晰且有效的書面內容。
- 總結文檔並提取關鍵信息以支持決策。
- 簡化會議準備工作與內部通訊流程。
- 使用 AI 輔助研究、數據組織及常規行政任務。
課程形式
- 講師講解結合互動式演示。
- 基於場景的實踐練習,涵蓋真實辦公用例。
- 在指導下進行 AI 工作流的實操應用。
課程定製選項
- 如需與組織工作流程相匹配的個性化培訓,我們可以根據您的需求調整議程。
Qwen Chat 用於內容與知識管理
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這門由講師主導的即時培訓(線上或線下)針對希望利用 AI 簡化文檔工作、提高內容準確性並增強知識管理流程的中級專業人士。
完成此培訓後,參與者將能夠:
- 清理並整理內部文檔以確保清晰度和一致性。
- 生成和優化政策、標準作業程序及指導方針。
- 為內部使用創建準確的常見問題解答和知識庫文章。
- 利用 AI 支持內容更新、版本控制和治理。
課程形式
- 講師主導的示範與互動討論。
- 使用真實文檔場景的實作練習。
- 專注於管理內部知識資產的實用活動。
課程客製化選項
- 可安排此培訓的客製化版本,以符合您組織的內容工作流程和文檔標準。
Qwen Chat 用於客戶支持與客戶溝通
14 小時Qwen Chat 是一款多功能的 AI 驅動助手,旨在改善溝通、提升回應品質並支援可擴展的客戶服務運營。
這門由講師主導的培訓課程(線上或線下)針對希望利用 Qwen Chat 簡化支持任務、增強客戶互動並加強團隊間溝通一致性的中級專業人士。
完成本培訓後,參與者將獲得以下技能:
- 創建有效的 AI 輔助支持回應。
- 為常見查詢開發可重複使用的模板。
- 應用提示策略以獲取準確可靠的輸出。
- 利用 Qwen Chat 改善後續聯繫、升級流程和文檔工作流程。
課程格式
- 帶有實際示例的指導演示。
- 模擬真實支持場景的動手練習。
- 使用實時實驗室環境進行互動練習環節。
課程定制選項
- 可安排定制適應,以符合您組織的支持工作流程和溝通標準。
Qwen Chat 治理與職場負責任使用
14 小時Qwen Chat 是一款由 AI 驅動的溝通與生產力工具,需要嚴謹的治理措施,以確保在職場中合規、合乎道德且負責任地使用。
本課程為講師主導的實訓(線上或線下),對象為初級至中級專業人士,他們希望在其組織中制定、實施或監督 Qwen Chat 的負責任使用政策與治理框架。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 建立 Qwen Chat 採用的基礎治理實踐。
- 制定符合數據隱私要求的負責任使用指南。
- 設計安全且合規的提示詞(Prompt)使用框架。
- 實施監控、審計軌跡及執行機制。
課程格式
- 講師主導的討論,輔以真實案例。
- 政策制定練習與協作工作坊。
- 在實戰環境中進行治理情境的操作練習。
課程客製化選項
- 培訓可針對您組織的合規、治理與營運需求進行調整。
Qwen Chat 用於市場研究、競爭分析與商業情報
14 小時Qwen Chat 是一款由 AI 驅動的分析和撰寫工具,旨在協助團隊提取洞察、總結複雜資料,並加速商業情報工作流程。
本課程為講師主導的 live training(線上或線下),目標受眾為希望利用 Qwen Chat 增強市場研究、競爭分析與策略報告能力的中階專業人士。
完成本課程後,參與者將能夠:
- 高效總結行業報告和大型文件。
- 生成清晰、結構化的競爭對比。
- 撰寫商業簡報、SWOT 分析和洞察摘要。
- 開發可加速情報收集的主提示工作流程。
課程形式
- 實例演示輔以引導式說明。
- 聚焦於真實市場分析任務的場景練習。
- 在 live-lab 環境中進行實作活動。
課程客製化選項
- 培訓內容可調整以符合貴組織的市場研究和競爭情報工作流程。
Qwen 在自然語言處理中的應用與整合
14 小時本課程為線上或線下(台灣)的導師主導實時培訓,對象為希望將 Qwen 整合至其 NLP 工作流程中的高級 NLP 專家、數據科學家及 AI 研究人員。
完成培訓後,學員將能夠:
- 理解 Qwen 的架構與功能。
- 運用 Qwen 執行高級 NLP 任務,包括文本生成、分析與轉換。
- 將 Qwen 整合至 AI 應用中,處理自然語言數據。
- 利用 Qwen API 和庫優化 NLP 工作流程。
- 評估並微調 Qwen 模型以應對特定任務。