課程簡介
簡介
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什麼是基於 ChatGPT 的商業自動化？
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模型、代理、工具與工作流程
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固定工作流程 vs. 代理式（Agentic）流程
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選擇合適的自主權層級
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人工審查與決策的角色
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超越單次 ChatGPT 對話：可重用的工作流程與定期執行
理解上下文與記憶
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聊天上下文 vs. 持久化記憶
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明確儲存的流程狀態
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在執行間保存決策與重要資訊
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上下文的限制與先前資訊的遺失
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跨多次對話延續工作
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區分永久規則與當前流程狀態
在 ChatGPT 中組織工作
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在單一對話中結合過多任務及變更需求的风险
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識別缺失的決策與不一致的輸出
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將工作拆分為較小且定義明確的任務
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在任務間傳遞目標、來源、決策與結果
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何時使用獨立的對話或工作流程
使用外掛程式、專案與 Spaces
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外掛程式、專案與 Spaces 的用途
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組織可重用的指令與工具
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將工作流程連接至商業資訊來源
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組織相關的對話與共用素材
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共用文件與結果
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為商業流程準備工作環境
建構具記憶功能的工作流程
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定義工作流程目標
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識別輸入、步驟、輸出及驗收標準
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在執行間記錄流程狀態
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在後續執行中使用先前決策
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處理錯誤與不完整執行
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中斷後恢復工作流程
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為特定商業任務建構原型工作流程
排程與可重複執行
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手動執行 vs. 定期執行工作流程
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定義執行頻率與時區
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通知與停止規則
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處理無新資料可用的情況
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使用已儲存狀態重新執行工作流程
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比較多次執行結果
評估工作流程品質與可靠性
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定義品質標準
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檢查必填欄位、數字、來源及輸出格式
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識別重複或不一致的结果
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區分可接受的措辭差異與流程錯誤
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理解 AI 生成結果中的變異來源
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在代表性的商業案例上測試工作流程
實務工作坊
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選擇一個重複性的商業任務
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設計工作流程
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定義流程記憶與狀態
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執行並測試工作流程
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比較多次執行結果
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識別錯誤與改進機會
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準備自動化方案以投入實際使用
故障排除
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缺失或不完整的上下文
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不正確或過時的流程狀態
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執行間結果不一致
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缺失資料或來源不可用
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重複處理
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工作流程執行失敗或部分完成
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工具或帳號功能限制
總結與下一步
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審查已完成的工作流程原型
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識別適合自動化的任務
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定義品質與驗收標準
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規劃在日常工作中的部署
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識別更具進階的第二日版本機會，包括程式碼支援的處理與代理開發
最低要求
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學員在課程前應具備的知識
- 對 ChatGPT 的基本熟悉度
- 未將程式設計知識列為先決條件。
- 學員應擁有電腦、網路連線以及一個 ChatGPT 帳號，並能存取工作坊期間使用的功能。
- 應在課程前檢查外掛程式（Plugins）、Spaces 及排程/自動化功能的可用性，因為存取權限可能取決於帳號及組織設定。
目標受眾
本課程針對：
- 在日常工作中使用 ChatGPT 的專員與管理者
- 負責改善團隊工作流程的流程負責人與商業分析師
- 準備報告、摘要、文件、資料彙整及定期商業更新的人員
- 實施 AI 並透過共用資訊來源組織工作的團隊領導者
簡短的目錄風格版本如下：
先決條件： ChatGPT 的基本知識。無需程式設計經驗。
目標受眾： 管理者、專員、流程負責人、商業分析師、報告/文件專業人員，以及 AI 導入領導者。
客戶評論 (1)
能夠根據觀衆建議靈活調整，即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機器翻譯
