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課程簡介
09:00 – 09:15 — 歡迎與概述
- 當天的目標,技術設置檢查,自我介紹
09:15 – 10:00 — 模塊1:AI代碼質量與計劃-執行-評審原則
- 決定您所獲得結果的五個槓桿:模型、代碼庫上下文、工具、提示精度和工作流程
- 爲什麼將規劃、執行和評審分開比單一提示產生更好的結果
- 貫穿全天的決策框架
10:00 – 10:45 — 模塊2:從自動補全到代理:Claude Code範式
- Claude Code與Copilot、Cursor和基於聊天的工具有何不同——以及爲什麼這種區別很重要
- 代理循環:讀取、計劃、執行、驗證
- 現場演示:從單一指令驅動多文件任務
10:45 – 12:15 — 模塊3:設置與個性化:CLAUDE.md、技能、鉤子、代理與MCP
- CLAUDE.md:編碼項目記憶、架構規則和團隊約定
- 技能與鉤子:創建可重用的斜槓命令工作流和事件驅動自動化
- 子代理:Claude Code如何在內部委託並行工作
- MCP:連接外部工具——GitHub、數據庫、內部API——並劃定安全邊界
- 動手實踐:配置Claude Code並個性化您的設置
12:15 – 12:45 — 午餐休息
12:45 – 13:45 — 案例1:使用Claude Code編寫代碼
- 通過上下文和驗收標準委託實施任務
- 迭代結果:何時接受,何時重定向
- 動手實踐:端到端實現一個真實功能
13:45 – 14:45 — 案例2:使用Claude Code進行代碼評審
- 結構化評審委託:安全性、設計、性能
- 多文件評審與可追溯性——更改了什麼,爲什麼,需要驗證什麼
- 動手實踐:評審參與者的真實代碼
14:45 – 15:45 — 案例3:使用Claude Code進行設計
- 從需求生成架構決策和ADR
- 探索設計替代方案並展示權衡
- 動手實踐:使用Claude Code設計一個組件或功能
15:45 – 16:15 — 回顧與問答
- 關鍵要點與每位參與者承諾的三項具體改變
- 開放式問答
最低要求
- 至少精通一種編程語言
- 熟悉終端/命令行操作
- 基本的Git知識(提交、分支、拉取請求)
- 帶互聯網連接的筆記本電腦——需要Claude Pro賬戶(註冊後將發送說明)
7 小時