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課程簡介

AI 在科學研究中的導入

  • AI 應用於研究與發現的概覽
  • DeepSeek 在自動化研究流程中的角色
  • 科學領域中的倫理考量與責任 AI 使用

AI 驅動的文獻回顧與知識綜合

  • 使用 DeepSeek AI 分析學術論文並提取見解
  • 利用 AI 工具自動化引文管理
  • 使用 AI 識別研究空白並制定假設

資料提取與假設檢驗

  • 使用 DeepSeek 處理結構化與非結構化研究資料
  • AI 驅動的統計分析與模式識別
  • 利用預測模型驗證科學假設

AI 用於預測分析與模擬

  • 應用 DeepSeek AI 預測科學趨勢與結果
  • 將 AI 整合至計算模擬與建模中
  • 案例研究:AI 於藥物發現、氣候建模及物理研究中的應用

自動化科學報告生成

  • 利用 DeepSeek AI 進行結構化科學寫作
  • 使用 AI 生成摘要、總結與完整報告
  • 確保 AI 生成內容的精確性與可信度

研究工作流程中的高階 AI 整合

  • 將 DeepSeek AI 與其他研究工具(如 Jupyter、Zotero)結合
  • AI 增強的同儕審閱與學術出版
  • AI 驅動研究與知識發現的未來趨勢

總結與下一步行動

最低要求

  • 具備機器學習基本概念
  • 擁有科學研究方法實務經驗
  • 熟悉資料分析工具(如 Python、R 或 MATLAB)

受眾

  • 研究人員
  • 科學家
  • 數據分析師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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