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課程簡介
科學研究中的 AI 簡介
- AI 在研究和發現中的應用概述
- DeepSeek 在自動化研究流程中的作用
- 科學研究中 AI 使用的倫理考量和責任
AI 驅動的文獻綜述和知識綜合
- 使用 DeepSeek AI 分析學術論文並提取見解
- 利用 AI 驅動工具自動化引用管理
- 利用 AI 識別研究空白並提出假設
數據提取和假設測試
- 使用 DeepSeek 處理結構化和非結構化研究數據
- AI 驅動的統計分析和模式識別
- 使用預測模型驗證科學假設
AI 用於預測分析和模擬
- 應用 DeepSeek AI 預測科學趨勢和結果
- 將 AI 與計算模擬和建模相結合
- 案例研究:AI 在藥物發現、氣候建模和物理研究中的應用
自動化科學報告生成
- 利用 DeepSeek AI 進行結構化科學寫作
- 使用 AI 生成摘要、概要和完整報告
- 確保 AI 生成內容的準確性和可信度
研究流程中的高級 AI 集成
- 將 DeepSeek AI 與其他研究工具(如 Jupyter、Zotero)結合使用
- AI 增強的同行評審和學術出版
- AI 驅動的研究和知識發現的未來趨勢
總結與下一步
最低要求
- 對機器學習概念有基本瞭解
- 有科學研究方法論的經驗
- 熟悉數據分析工具(如 Python、R 或 MATLAB)
受衆
- 研究人員
- 科學家
- 數據分析師
14 小時