課程簡介

介紹

  • Weka 概述
  • 了解數據挖掘過程

開始

  • 安裝與設定Weka
  • 瞭解 Weka UI
  • 設置環境和專案
  • 探索 Weka 工作臺
  • 載入和瀏覽數據集

實現回歸模型

  • 瞭解不同的回歸模型
  • 處理和保存處理后的數據
  • 使用交叉驗證評估模型
  • 序列化和可視化決策樹模型

實現分類模型

  • 瞭解特徵選擇和數據處理
  • 構建和評估分類模型
  • 構建和可視化決策樹模型
  • 以數位形式對文本數據進行編碼
  • 對文本數據執行分類

實現聚類分析模型

  • 瞭解 K 均值聚類
  • 規範化和可視化數據
  • 執行 K 均值聚類
  • 執行分層聚類
  • 執行 EM 集群

部署 Weka 模型

故障排除

摘要和後續步驟

最低要求

  • 數據挖掘過程和技術的基本知識

觀眾

  • 數據分析師
  • 數據科學家
  14 時間:

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

每位參與者的報價

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