課程簡介
介紹
- Weka 概述
- 了解數據挖掘過程
開始
- 安裝與設定Weka
- 瞭解 Weka UI
- 設置環境和專案
- 探索 Weka 工作臺
- 載入和瀏覽數據集
實現回歸模型
- 瞭解不同的回歸模型
- 處理和保存處理后的數據
- 使用交叉驗證評估模型
- 序列化和可視化決策樹模型
實現分類模型
- 瞭解特徵選擇和數據處理
- 構建和評估分類模型
- 構建和可視化決策樹模型
- 以數位形式對文本數據進行編碼
- 對文本數據執行分類
實現聚類分析模型
- 瞭解 K 均值聚類
- 規範化和可視化數據
- 執行 K 均值聚類
- 執行分層聚類
- 執行 EM 集群
部署 Weka 模型
故障排除
摘要和後續步驟
最低要求
- 數據挖掘過程和技術的基本知識
觀眾
- 數據分析師
- 數據科學家
客戶評論 (8)
內容,因為我覺得它非常有趣,並認為它會對我在大學的最後一年有所説明。
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
機器翻譯
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Course - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Course - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Course - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
我現在對編碼更有信心了。我以前從未做過,但現在我明白這不是火箭科學,我可以在必要時這樣做。
Anna - Birmingham City University
Course - Foundation R
機器翻譯