由講師進行實時指導的數據挖掘本地培訓課程通過動手練習和實操演示了數據挖掘的基礎知識，其方法來源包括人工智能、機器學習、統計和數據庫系統，以及其用法和應用。
數據挖掘培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行，遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。
NobleProg -- 您的本地培訓提供商
客戶評論
材料範圍
Maciej Jonczyk
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
系統化ML領域的知識
Orange Polska
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
培訓後可以探索很多問題。
Klaudia Kłębek
課程: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
培訓師知識淵博，包括我感興趣的領域。
Mohamed Salama
課程: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
非常適合需求。
Yashan Wang
課程: Data Mining with R
Machine Translated
我喜歡做的練習。
Nour Assaf
課程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
動手練習和培訓師能夠用簡單的術語解釋複雜的主題。
youssef chamoun
課程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
所提供的信息很有意思，最好的部分是在我們從Durex獲得數據並且處理我們熟悉的數據並執行操作以獲得結果時。
Jessica Chaar
課程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
我認為這些信息很有趣。
Allison May
課程: Data Visualization
Machine Translated
我非常感謝Jeff使用了適用於教育數據的數據和示例。他使它變得有趣和互動。
Carol Wells Bazzichi
課程: Data Visualization
Machine Translated
了解所有圖表類型及其用途。學習混亂的價值。了解顯示時間數據的方法。
Susan Williams
課程: Data Visualization
Machine Translated
培訓師很熱情。
Diane Lucas
課程: Data Visualization
Machine Translated
我真的很喜歡內容/講師。
Craig Roberson
課程: Data Visualization
Machine Translated
我是一名實踐學習者，這是他做了很多的事情。
Lisa Comfort
課程: Data Visualization
Machine Translated
我喜歡這些例子。
Peter Coleman
課程: Data Visualization
Machine Translated
我通常從這些例子中受益。
Peter Coleman
課程: Data Visualization
Machine Translated
我喜歡現實世界的好例子，對現有報導的評論。
Ronald Parrish
課程: Data Visualization
Machine Translated
實例演習; 實際工作經驗分享
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
立方體和DV
Alan Xie
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
老師對數據倉庫的知識很全面，贊！
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
老師講解細緻, 討論氣氛融洽
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
示例和培訓材料足以讓您輕鬆了解自己在做什麼。
Teboho Makenete
課程: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
理查德的訓練風格讓它變得有趣，所使用的真實世界的例子有助於將概念帶回家。
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
內容，因為我覺得非常有趣，並認為這將有助於我在大學的最後一年。
Krishan Mistry - NBrown Group
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
實際應用，有助於解釋許多不同的疑慮
SGB-Bank S.A.
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
工具的電容
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
課程: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
學習新工具
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
課程: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
我真的很享受所有最好的。
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
培訓師集中討論了關鍵的話題。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
培訓師的專業知識和豐富的知識。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
我從指導和分享生活例子 + 回答所有問題中受益。
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
我真的很喜歡學習新的和有趣的東西。
SIVECO Romania SA
課程: Data Mining
Machine Translated
我從良好的榜樣和效仿的機會中受益。
Environmental and Climate Change Canada
課程: Foundation R
Machine Translated
我真的很喜歡通過練習的手。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
課程: Foundation R
Machine Translated
教練員非常關心個人的理解。
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
課程: Foundation R
Machine Translated
Excel借出演示文稿，它讓我有信心在所獲得的知識基礎上進行。
Birmingham City University
課程: Foundation R
Machine Translated
背景知識和培訓師的“出處”。
Francis McGonigal - Birmingham City University
課程: Foundation R
Machine Translated
資源
Hafiz Rana - Birmingham City University
課程: Foundation R
Machine Translated
Go對我們如何做的事情OD解釋
Birmingham City University
課程: Foundation R
Machine Translated
我現在對編碼更有信心。我以前從未這樣做過，但現在我明白這不是火箭科學，我可以在必要的時候做到。
Anna Yartseva - Birmingham City University
課程: Foundation R
Machine Translated
老師傳授的知識很好，沒有未解決的問題。
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
課程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
以圖形形式演示，並討論下一步，將在 SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
數據挖掘（Data Mining）子類別
數據挖掘（Data Mining）課程大綱
課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
14小時
概觀
Go ：
學習在獨立性水平上使用SPSS
收件人：
分析師，研究人員，科學家，學生和所有想要獲得使用SPSS包並學習流行數據挖掘技術的人。
學習在獨立性水平上使用SPSS
收件人：
分析師，研究人員，科學家，學生和所有想要獲得使用SPSS包並學習流行數據挖掘技術的人。
21小時
概觀
聽眾
如果您試圖理解您可以訪問或想要分析網絡上可用的非結構化數據（如Twitter，鏈接等等），那麼本課程適合您。
它主要針對決策者和需要選擇哪些數據值得收集以及值得分析的人。
它不是針對人們配置解決方案，但這些人將從大局中受益。
交貨方式
在課程期間，代表們將獲得大多數開源技術的工作示例。
講座後將進行簡短的講座，參加者將進行簡單的練習
使用的內容和軟件
每次運行課程時都會更新所有使用的軟件，因此我們會檢查最新版本。
它涵蓋了從獲取，格式化，處理和分析數據的過程，以解釋如何使用機器學習自動化決策制定過程。
如果您試圖理解您可以訪問或想要分析網絡上可用的非結構化數據（如Twitter，鏈接等等），那麼本課程適合您。
它主要針對決策者和需要選擇哪些數據值得收集以及值得分析的人。
它不是針對人們配置解決方案，但這些人將從大局中受益。
交貨方式
在課程期間，代表們將獲得大多數開源技術的工作示例。
講座後將進行簡短的講座，參加者將進行簡單的練習
使用的內容和軟件
每次運行課程時都會更新所有使用的軟件，因此我們會檢查最新版本。
它涵蓋了從獲取，格式化，處理和分析數據的過程，以解釋如何使用機器學習自動化決策制定過程。
28小時
概觀
R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
14小時
概觀
R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
28小時
概觀
本課程面向從事數據挖掘和知識發現工作的工程師和決策者。
您將學習如何創建有效的圖表以及以一種吸引決策者並幫助他們理解隱藏信息的方式呈現和表示您的數據的方法。
您將學習如何創建有效的圖表以及以一種吸引決策者並幫助他們理解隱藏信息的方式呈現和表示您的數據的方法。
35小時
概觀
大數據是如此龐大和復雜的數據集，傳統的數據處理應用軟件不足以處理它們。大數據挑戰包括捕獲數據，數據存儲，數據分析，搜索，共享，傳輸，可視化，查詢，更新和信息隱私。
28小時
概觀
Data Vault建模是一種數據庫建模技術，可提供源自多個源的數據的長期曆史存儲。一個Data Vault存儲事實或“所有數據、所有時間”的單個版本。其靈活、可擴展、一致且適應性強的設計涵蓋了第三範式（3NF）和星型模型（star schema）的最佳方面。
在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習如何構建一個Data Vault。
在本次培訓結束之後，學員將能夠：
- 了解Data Vault 2.0背後的架構和設計概念，以及它與大數據、NoSQL、AI的交互。
- 使用數據存儲（data vaulting）技術對數據倉庫中的曆史數據進行審計、跟蹤、檢查
- 開發一致且可重複的ETL（提取、轉換、加載）過程
- 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫
受衆
- 數據建模師
- 數據倉庫專家
- 商業智能專家
- 數據工程師
- 數據庫管理員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習如何構建一個Data Vault。
在本次培訓結束之後，學員將能夠：
- 了解Data Vault 2.0背後的架構和設計概念，以及它與大數據、NoSQL、AI的交互。
- 使用數據存儲（data vaulting）技術對數據倉庫中的曆史數據進行審計、跟蹤、檢查
- 開發一致且可重複的ETL（提取、轉換、加載）過程
- 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫
受衆
- 數據建模師
- 數據倉庫專家
- 商業智能專家
- 數據工程師
- 數據庫管理員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
28小時
概觀
MonetDB是一個開源數據庫，是列存儲技術方法的先驅。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用MonetDB以及如何從中獲取最大價值。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解MonetDB及其功能
- 安裝並開始使用MonetDB
- 在MonetDB中探索並執行不同的功能和任務
- 通過最大化MonetDB功能來加速項目的交付
聽眾
- 開發商
- 技術專家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用MonetDB以及如何從中獲取最大價值。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解MonetDB及其功能
- 安裝並開始使用MonetDB
- 在MonetDB中探索並執行不同的功能和任務
- 通過最大化MonetDB功能來加速項目的交付
聽眾
- 開發商
- 技術專家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
21小時
概觀
KNIME Analytics Platform是數據驅動創新的領先開源選項，可幫助您發現隱藏在數據中的潛力，挖掘新的見解或預測新的未來。 KNIME Analytics Platform擁有1000多個模塊，數百個可立即運行的示例，全面的集成工具以及最廣泛的高級算法選擇，是任何數據科學家和業務分析師的理想工具箱。
KNIME分析平台的這門課程是向KNIME介紹初學者，高級用戶和KNIME專家的理想機會，學習如何更有效地使用它，以及如何基於KNIME工作流程創建清晰，全面的報告
KNIME分析平台的這門課程是向KNIME介紹初學者，高級用戶和KNIME專家的理想機會，學習如何更有效地使用它，以及如何基於KNIME工作流程創建清晰，全面的報告
14小時
概觀
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35小時
概觀
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
14小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Excel for data mining.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Explore data with Excel to perform data mining and analysis.
- Use Microsoft algorithms for data mining.
- Understand concepts in Excel data mining.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Explore data with Excel to perform data mining and analysis.
- Use Microsoft algorithms for data mining.
- Understand concepts in Excel data mining.
21小時
概觀
Pentaho數據集成是一個開源數據集成工具，用于定義作業和數據轉換。 在這種有指導性的現場培訓中，與會者將學習如何使用Pentaho Data Integration強大的ETL功能和豐富的GUI來管理整個大數據生命周期，從而最大限度地提高組織的數據價值。 在培訓結束後，參與者將能夠： 創建，預覽和運行包含步驟和跳躍的基本數據轉換配置和保護Pentaho Enterprise Repository 利用不同來源的數據，並以分析已准備好的格式生成單一統一版本的真相。 向第三方應用程序提供結果以供進一步處理 聽衆 數據分析師 ETL開發人員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
28小時
概觀
Pentaho開源BI套件社區版（CE）是一個商業智能包，提供數據集成，報告，儀表板和加載功能。 在這個有指導意義的現場培訓中，與會者將學習如何最大限度地發揮Pentaho開源BI套件社區版（CE）的功能。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Pentaho開源智能套件社區版（CE） 了解Pentaho CE工具及其功能的基本原理使用Pentaho CE構建報告將第三方數據整合到Pentaho CE中在Pentaho CE中使用大數據和分析 聽衆 程序員 BI開發人員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。
21小時
概觀
數據庫中的知識發現（KDD）是從數據集合中發現有用知識的過程。這種數據挖掘技術的實際應用包括營銷，欺詐檢測，電信和製造。
在這個以講師為主導的實踐課程中，我們介紹了KDD中涉及的過程，並開展了一系列練習來實踐這些過程。
聽眾
- 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據以解決問題的人
課程格式
- 在對KDD進行理論討論之後，教師將提出真實案例，要求應用KDD來解決問題。參與者將準備，選擇和清理樣本數據集，並使用他們先前的數據知識，根據他們的觀察結果提出解決方案。
在這個以講師為主導的實踐課程中，我們介紹了KDD中涉及的過程，並開展了一系列練習來實踐這些過程。
聽眾
- 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據以解決問題的人
課程格式
- 在對KDD進行理論討論之後，教師將提出真實案例，要求應用KDD來解決問題。參與者將準備，選擇和清理樣本數據集，並使用他們先前的數據知識，根據他們的觀察結果提出解決方案。
21小時
概觀
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
近期數據挖掘（Data Mining）培訓課程
23-08-2021 09:30
14 時間：
24-08-2021 09:30
7 時間：
06-09-2021 09:30
35 時間：
13-09-2021 09:30
21 時間：
20-09-2021 09:30
28 時間：
數據挖掘（Data Mining）,培訓,課程,培訓課程, 企業數據挖掘（Data Mining）培訓, 短期數據挖掘（Data Mining）培訓, 數據挖掘（Data Mining）課程, 數據挖掘（Data Mining）周末培訓, 數據挖掘（Data Mining）晚上培訓, 數據挖掘（Data Mining）訓練, 學習數據挖掘（Data Mining）, 數據挖掘（Data Mining）老師, 學數據挖掘（Data Mining）班, 數據挖掘（Data Mining）遠程教育, 一對一數據挖掘（Data Mining）課程, 小組數據挖掘（Data Mining）課程, 數據挖掘（Data Mining）培訓師, 數據挖掘（Data Mining）輔導班, 數據挖掘（Data Mining）教程, 數據挖掘（Data Mining）私教, 數據挖掘（Data Mining）輔導, 數據挖掘（Data Mining）講師Data Mining,培訓,課程,培訓課程, 企業Data Mining培訓, 短期Data Mining培訓, Data Mining課程, Data Mining周末培訓, Data Mining晚上培訓, Data Mining訓練, 學習Data Mining, Data Mining老師, 學Data Mining班, Data Mining遠程教育, 一對一Data Mining課程, 小組Data Mining課程, Data Mining培訓師, Data Mining輔導班, Data Mining教程, Data Mining私教, Data Mining輔導, Data Mining講師
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