本地，有指導的數據挖掘培訓課程通過動手實踐演示數據挖掘的基礎知識，其方法來源包括人工智能，機器學習，統計和數據庫系統及其使用和應用。數據挖掘培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
材料範圍
Maciej Jonczyk
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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系統化ML領域的知識
Orange Polska
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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培訓後可以探索很多問題。
Klaudia Kłębek
課程: Data Mining with R
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培訓師知識淵博，包括我感興趣的領域。
Mohamed Salama
課程: Data Mining & Machine Learning with R
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非常適合需求。
Yashan Wang
課程: Data Mining with R
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我喜歡做的練習。
Nour Assaf
課程: Data Mining and Analysis
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動手練習和培訓師能夠用簡單的術語解釋複雜的主題。
youssef chamoun
課程: Data Mining and Analysis
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所提供的信息很有意思，最好的部分是在我們從Durex獲得數據並且處理我們熟悉的數據並執行操作以獲得結果時。
Jessica Chaar
課程: Data Mining and Analysis
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我認為這些信息很有趣。
Allison May
課程: Data Visualization
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我非常感謝Jeff使用了適用於教育數據的數據和示例。他使它變得有趣和互動。
Carol Wells Bazzichi
課程: Data Visualization
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了解所有圖表類型及其用途。學習混亂的價值。了解顯示時間數據的方法。
Susan Williams
課程: Data Visualization
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培訓師很熱情。
Diane Lucas
課程: Data Visualization
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我真的很喜歡內容/講師。
Craig Roberson
課程: Data Visualization
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我是一名實踐學習者，這是他做了很多的事情。
Lisa Comfort
課程: Data Visualization
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我喜歡這些例子。
Peter Coleman
課程: Data Visualization
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我通常從這些例子中受益。
Peter Coleman
課程: Data Visualization
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我喜歡現實世界的好例子，對現有報導的評論。
Ronald Parrish
課程: Data Visualization
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實例演習; 實際工作經驗分享
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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老師對數據倉庫的知識很全面，贊！
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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老師講解細緻, 討論氣氛融洽
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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示例和培訓材料足以讓您輕鬆了解自己在做什麼。
Teboho Makenete
課程: Data Science for Big Data Analytics
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理查德的訓練風格讓它變得有趣，所使用的真實世界的例子有助於將概念帶回家。
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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內容，因為我覺得非常有趣，並認為這將有助於我在大學的最後一年。
Krishan Mistry - NBrown Group
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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實際應用，有助於解釋許多不同的疑慮
SGB-Bank S.A.
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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工具的電容
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
課程: KNIME Analytics Platform for BI
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學習新工具
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
課程: KNIME Analytics Platform for BI
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我真的很享受所有最好的。
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
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培訓師集中討論了關鍵的話題。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
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培訓師的專業知識和豐富的知識。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
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我從指導和分享生活例子 + 回答所有問題中受益。
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
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我真的很喜歡學習新的和有趣的東西。
SIVECO Romania SA
課程: Data Mining
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我從良好的榜樣和效仿的機會中受益。
Environmental and Climate Change Canada
課程: Foundation R
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我真的很喜歡通過練習的手。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
課程: Foundation R
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教練員非常關心個人的理解。
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
課程: Foundation R
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Excel借出演示文稿，它讓我有信心在所獲得的知識基礎上進行。
Birmingham City University
課程: Foundation R
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背景知識和培訓師的“出處”。
Francis McGonigal - Birmingham City University
課程: Foundation R
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資源
Hafiz Rana - Birmingham City University
課程: Foundation R
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Go對我們如何做的事情OD解釋
Birmingham City University
課程: Foundation R
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我現在對編碼更有信心。我以前從未這樣做過，但現在我明白這不是火箭科學，我可以在必要的時候做到。
Anna Yartseva - Birmingham City University
課程: Foundation R
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The Topic
Accenture Inc.
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
老師傳授的知識很好，沒有未解決的問題。
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
課程: Data Mining and Analysis
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數據挖掘（Data Mining）子類別
數據挖掘（Data Mining）課程大綱
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
在這個以講師為主導的實踐課程中，我們介紹了KDD中涉及的過程，並開展了一系列練習來實踐這些過程。
聽眾
- 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據以解決問題的人
課程格式
- 在對KDD進行理論討論之後，教師將提出真實案例，要求應用KDD來解決問題。參與者將準備，選擇和清理樣本數據集，並使用他們先前的數據知識，根據他們的觀察結果提出解決方案。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用MonetDB以及如何從中獲取最大價值。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解MonetDB及其功能
- 安裝並開始使用MonetDB
- 在MonetDB中探索並執行不同的功能和任務
- 通過最大化MonetDB功能來加速項目的交付
聽眾
- 開發商
- 技術專家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
KNIME分析平台的這門課程是向KNIME介紹初學者，高級用戶和KNIME專家的理想機會，學習如何更有效地使用它，以及如何基於KNIME工作流程創建清晰，全面的報告
如果您試圖理解您可以訪問或想要分析網絡上可用的非結構化數據（如Twitter，鏈接等等），那麼本課程適合您。
它主要針對決策者和需要選擇哪些數據值得收集以及值得分析的人。
它不是針對人們配置解決方案，但這些人將從大局中受益。
交貨方式
在課程期間，代表們將獲得大多數開源技術的工作示例。
講座後將進行簡短的講座，參加者將進行簡單的練習
使用的內容和軟件
每次運行課程時都會更新所有使用的軟件，因此我們會檢查最新版本。
它涵蓋了從獲取，格式化，處理和分析數據的過程，以解釋如何使用機器學習自動化決策制定過程。
您將學習如何創建有效的圖表以及以一種吸引決策者並幫助他們理解隱藏信息的方式呈現和表示您的數據的方法。
在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習如何構建一個Data Vault。
在本次培訓結束之後，學員將能夠：
- 了解Data Vault 2.0背後的架構和設計概念，以及它與大數據、NoSQL、AI的交互。
- 使用數據存儲（data vaulting）技術對數據倉庫中的曆史數據進行審計、跟蹤、檢查
- 開發一致且可重複的ETL（提取、轉換、加載）過程
- 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫
受衆
- 數據建模師
- 數據倉庫專家
- 商業智能專家
- 數據工程師
- 數據庫管理員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解數據挖掘的重要領域，包括關聯規則挖掘，文本情感分析，自動文本摘要和數據異常檢測。
- 比較並實施各種策略來解決實際數據挖掘問題。
- 理解並解釋結果。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
學習在獨立性水平上使用SPSS
收件人：
分析師，研究人員，科學家，學生和所有想要獲得使用SPSS包並學習流行數據挖掘技術的人。
課程格式
- 本課程首先概述了最常用的過程挖掘技術。我們討論了用於基於原始事件數據發現和建模過程的各種過程發現算法和工具。使用ProM開源框架檢查實際案例研究並分析數據集。
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