數據挖掘(Data Mining)培訓 | Data Mining培訓

數據挖掘(Data Mining)培訓

由講師進行實時指導的數據挖掘本地培訓課程通過動手練習和實操演示了數據挖掘的基礎知識,其方法來源包括人工智能、機器學習、統計和數據庫系統,以及其用法和應用。

數據挖掘培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行,遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。

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客戶評論

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數據挖掘(Data Mining)子類別

數據挖掘(Data Mining)課程大綱

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
21 小時
Overview
聽衆

如果您試圖理解您可以訪問或想要分析網絡上可用的非結構化數據(如Twitter,Linked in等等),那麽本課程適合您。

它主要針對需要選擇哪些數據值得收集以及值得分析的決策者和人員。

它不是針對人們配置解決方案,但這些人將從大局中受益。

交貨方式

在課程期間,代表們將獲得大多數開源技術的工作示例。

講座後將進行簡短的講座,參加者將進行簡單的練習

使用的內容和軟件

每次運行課程時都會更新所有使用的軟件,因此我們會檢查最新版本。

它涵蓋了從獲取,格式化,處理和分析數據的過程,以解釋如何使用機器學習自動化決策制定過程。
21 小時
Overview
資料庫中的知識發現 (KDD) 是從資料集合中發現有用知識的過程。這種資料採礦技術的實際應用包括行銷、欺詐檢測、電信和製造



在這個教師指導的現場課程中, 我們介紹了 KDD 所涉及的過程, 並進行了一系列練習, 以實踐這些過程的實施

受眾

- 資料分析人員或任何有興趣學習如何解釋資料以解決問題的人
課程 的

格式

- 在對 KDD 進行理論討論後, 教師將介紹需要應用 KDD 來解決問題的實際案例。參與者將準備、選擇和清理樣本資料集, 並利用他們以前對資料的瞭解, 根據他們的觀察結果提出解決方案
28 小時
Overview
R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R還發現統計人員,工程師和科學家中沒有計算機編程技能的追隨者發現它易于使用。它的普及是由于數據挖掘越來越多地用于各種目標,例如設置廣告價格,更快找到新藥或者調整財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
21 小時
Overview
流程挖掘 (ABPD)) 是一種將演算法應用於事件日誌以分析業務流程的技術。過程挖掘超越了資料存儲和資料分析;它將資料與流程聯繫起來, 並提供對影響流程效率的趨勢和模式的洞察. 課程



格式

- 本課程首先概述了流程挖掘最常用的技術。我們討論了用於基於原始事件資料的發現和建模過程的各種過程發現演算法和工具。對現實生活中的案例研究進行了審查, 並使用 ProM 開源框架對資料集進行了分析
21 小時
Overview
Pentaho數據集成是一個開源數據集成工具,用于定義作業和數據轉換。 在這種有指導性的現場培訓中,與會者將學習如何使用Pentaho Data Integration強大的ETL功能和豐富的GUI來管理整個大數據生命周期,從而最大限度地提高組織的數據價值。 在培訓結束後,參與者將能夠: 創建,預覽和運行包含步驟和跳躍的基本數據轉換配置和保護Pentaho Enterprise Repository 利用不同來源的數據,並以分析已准備好的格式生成單一統一版本的真相。 向第三方應用程序提供結果以供進一步處理 聽衆 數據分析師 ETL開發人員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
28 小時
Overview
Pentaho開源BI套件社區版(CE)是一個商業智能包,提供數據集成,報告,儀表板和加載功能。 在這個有指導意義的現場培訓中,與會者將學習如何最大限度地發揮Pentaho開源BI套件社區版(CE)的功能。 在培訓結束後,參與者將能夠: 安裝並配置Pentaho開源智能套件社區版(CE) 了解Pentaho CE工具及其功能的基本原理使用Pentaho CE構建報告將第三方數據整合到Pentaho CE中在Pentaho CE中使用大數據和分析 聽衆 程序員 BI開發人員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。
14 小時
Overview
本課程的目的是讓參與者掌握如何使用Oracle數據庫中的SQL語言進行中級數據提取。
28 小時
Overview
MonetDB是開源數據庫,開創了列存儲技術方法。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用MonetDB以及如何從中獲得最大價值。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解MonetDB及其功能安裝並開始使用MonetDB 在MonetDB中探索和執行不同的功能和任務通過最大限度地發揮MonetDB功能加速他們項目的交付 聽衆 開發商技術專家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
21 小時
Overview
KNIME分析平台是數據驅動創新的領先開源選項,可幫助您發現隱藏在數據中的潛力,挖掘新的洞察力或預測新的未來。 KNIME分析平台擁有1000多個模塊,數百個readytorun示例,全面的集成工具以及最廣泛的高級算法選擇,是任何數據科學家和業務分析師的理想工具箱。 KNIME分析平台的這門課程是初學者,高級用戶和KNIME專家介紹KNIME的理想機會,了解如何更有效地使用它,以及如何基于KNIME工作流創建清晰,全面的報告
7 小時
Overview
本課程的目標是讓學員掌握R的基礎知識以及如何使用數據。
28 小時
Overview
目的: 代表們能夠分析大數據集,提取模式,選擇影響結果的正確變量,以便預測新模型的預測結果。
35 小時
Overview
大數據是那些數量龐大而複雜的數據集,以至于傳統的數據處理應用軟件不足以應付這些數據。大數據挑戰包括捕獲數據,數據存儲,數據分析,搜索,共享,傳輸,可視化,查詢,更新和信息隱私。
14 小時
Overview
R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
28 小時
Overview
本課程面向從事數據挖掘和知識發現工作的工程師和決策者。 您將學習如何創建有效的圖表和方式來呈現和表示您的數據,這種方式將吸引決策者並幫助他們理解隱藏的信息。
28 小時
Overview
Data Vault建模是一種數據庫建模技術,可提供源自多個源的數據的長期曆史存儲。一個Data Vault存儲事實或“所有數據、所有時間”的單個版本。其靈活、可擴展、一致且適應性強的設計涵蓋了第三範式(3NF)和星型模型(star schema)的最佳方面。

在這一由講師指導的實時培訓中,學員將學習如何構建一個Data Vault。

在本次培訓結束之後,學員將能夠:

- 了解Data Vault 2.0背後的架構和設計概念,以及它與大數據、NoSQL、AI的交互。
- 使用數據存儲(data vaulting)技術對數據倉庫中的曆史數據進行審計、跟蹤、檢查
- 開發一致且可重複的ETL(提取、轉換、加載)過程
- 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫

受衆

- 數據建模師
- 數據倉庫專家
- 商業智能專家
- 數據工程師
- 數據庫管理員

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
14 小時
Overview
R是一種用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被公司和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R有各種各樣的數據挖掘包。
14 小時
Overview
本教師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的是希望在使用 python 進行資料採礦的資料分析技術方面實現更高級的資料分析技術的資料分析師和資料科學家。

到本次培訓結束時, 學員將能夠:

- 瞭解資料採礦的重要領域, 包括關聯規則挖掘、文本情緒分析、自動文本摘要和資料異常檢測
。 - 比較並實施各種策略來解決實際資料採礦問題。
- 理解和解釋結果.
課程 的

格式

- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。

課程自訂選項

- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
21 小時
Overview
課程可以提供任何工具,包括免費的開源數據挖掘軟件和應用程序
14 小時
Overview
目標:

學習在獨立性水平上使用SPSS

收件人:

分析師,研究人員,科學家,學生和所有想要獲得使用SPSS包並學習流行數據挖掘技術的人。
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