由講師進行實時指導的數據挖掘本地培訓課程通過動手練習和實操演示了數據挖掘的基礎知識，其方法來源包括人工智能、機器學習、統計和數據庫系統，以及其用法和應用。
數據挖掘培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行，遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。
NobleProg -- 您的本地培訓提供商
客戶評論
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Maciej Jonczyk
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Translated by
Orange Polska
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Translated by
Klaudia Kłębek
課程: Data Mining with R
Translated by
Mohamed Salama
課程: Data Mining & Machine Learning with R
Translated by
Yashan Wang
課程: Data Mining with R
Translated by
Nour Assaf
課程: Data Mining and Analysis
Translated by
youssef chamoun
課程: Data Mining and Analysis
Translated by
Jessica Chaar
課程: Data Mining and Analysis
Translated by
Allison May
課程: Data Visualization
Translated by
Carol Wells Bazzichi
課程: Data Visualization
Translated by
Susan Williams
課程: Data Visualization
Translated by
Diane Lucas
課程: Data Visualization
Translated by
Craig Roberson
課程: Data Visualization
Translated by
Lisa Comfort
課程: Data Visualization
Translated by
Peter Coleman
課程: Data Visualization
Translated by
Peter Coleman
課程: Data Visualization
Translated by
Ronald Parrish
課程: Data Visualization
Translated by
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Teboho Makenete
課程: Data Science for Big Data Analytics
Translated by
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Translated by
Krishan Mistry - NBrown Group
課程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Translated by
SGB-Bank S.A.
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
Translated by
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
Translated by
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
Translated by
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
Translated by
SIVECO Romania SA
課程: Data Mining
Translated by
Environmental and Climate Change Canada
課程: Foundation R
Translated by
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
課程: Foundation R
Translated by
數據挖掘（Data Mining）課程大綱
21 hours
Overview
聽衆
如果您試圖理解您可以訪問或想要分析網絡上可用的非結構化數據（如Twitter，Linked in等等），那麽本課程適合您。
它主要針對需要選擇哪些數據值得收集以及值得分析的決策者和人員。
它不是針對人們配置解決方案，但這些人將從大局中受益。
交貨方式
在課程期間，代表們將獲得大多數開源技術的工作示例。
講座後將進行簡短的講座，參加者將進行簡單的練習
使用的內容和軟件
每次運行課程時都會更新所有使用的軟件，因此我們會檢查最新版本。
它涵蓋了從獲取，格式化，處理和分析數據的過程，以解釋如何使用機器學習自動化決策制定過程。
21 hours
Overview
數據庫中的知識發現（KDD）是從一組數據中發現有用知識的過程。這種數據挖掘技術的再生應用包括市場營銷，欺詐檢測，電信和制造。 在本課程中，我們將介紹KDD中涉及的過程，並執行一系列練習來練習這些過程的實施。 聽衆 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據來解決問題的人 課程的格式 在對KDD進行理論討論之後，講師將介紹需要應用KDD來解決問題的重現案例。參與者將准備，選擇和清理樣本數據集，並利用其關于數據的先前知識根據觀察結果提出解決方案。
28 hours
Overview
R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R還發現統計人員，工程師和科學家中沒有計算機編程技能的追隨者發現它易于使用。它的普及是由于數據挖掘越來越多地用于各種目標，例如設置廣告價格，更快找到新藥或者調整財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
21 hours
Overview
流程挖掘或自動業務流程發現（ABPD）是一種將算法應用于事件日志以便分析業務流程的技術。過程挖掘不僅限于數據存儲和數據分析，它將數據與流程橋接在一起，並提供對影響流程效率的趨勢和模式的洞察。 課程的格式 本課程首先概述過程挖掘最常用的技術。我們討論用于基于原始事件數據發現和建模流程的各種流程發現算法和工具。 Reallife案例研究被檢查，數據集使用ProM開源框架進行分析。 聽衆 數據科學專家任何對理解和應用過程建模和數據挖掘感興趣的人
21 hours
Overview
Pentaho數據集成是一個開源數據集成工具，用于定義作業和數據轉換。 在這種有指導性的現場培訓中，與會者將學習如何使用Pentaho Data Integration強大的ETL功能和豐富的GUI來管理整個大數據生命周期，從而最大限度地提高組織的數據價值。 在培訓結束後，參與者將能夠： 創建，預覽和運行包含步驟和跳躍的基本數據轉換配置和保護Pentaho Enterprise Repository 利用不同來源的數據，並以分析已准備好的格式生成單一統一版本的真相。 向第三方應用程序提供結果以供進一步處理 聽衆 數據分析師 ETL開發人員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
28 hours
Overview
Pentaho開源BI套件社區版（CE）是一個商業智能包，提供數據集成，報告，儀表板和加載功能。 在這個有指導意義的現場培訓中，與會者將學習如何最大限度地發揮Pentaho開源BI套件社區版（CE）的功能。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Pentaho開源智能套件社區版（CE） 了解Pentaho CE工具及其功能的基本原理使用Pentaho CE構建報告將第三方數據整合到Pentaho CE中在Pentaho CE中使用大數據和分析 聽衆 程序員 BI開發人員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。
14 hours
Overview
本課程的目的是讓參與者掌握如何使用Oracle數據庫中的SQL語言進行中級數據提取。
28 hours
Overview
MonetDB是開源數據庫，開創了列存儲技術方法。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用MonetDB以及如何從中獲得最大價值。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解MonetDB及其功能安裝並開始使用MonetDB 在MonetDB中探索和執行不同的功能和任務通過最大限度地發揮MonetDB功能加速他們項目的交付 聽衆 開發商技術專家 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
7 hours
Overview
本課程的目標是讓學員掌握R的基礎知識以及如何使用數據。
28 hours
Overview
目的： 代表們能夠分析大數據集，提取模式，選擇影響結果的正確變量，以便預測新模型的預測結果。
35 hours
Overview
大數據是那些數量龐大而複雜的數據集，以至于傳統的數據處理應用軟件不足以應付這些數據。大數據挑戰包括捕獲數據，數據存儲，數據分析，搜索，共享，傳輸，可視化，查詢，更新和信息隱私。
14 hours
Overview
R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
28 hours
Overview
本課程面向從事數據挖掘和知識發現工作的工程師和決策者。 您將學習如何創建有效的圖表和方式來呈現和表示您的數據，這種方式將吸引決策者並幫助他們理解隱藏的信息。
28 hours
Overview
Data Vault建模是一種數據庫建模技術，可提供源自多個源的數據的長期曆史存儲。一個Data Vault存儲事實或“所有數據、所有時間”的單個版本。其靈活、可擴展、一致且適應性強的設計涵蓋了第三範式（3NF）和星型模型（star schema）的最佳方面。
在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習如何構建一個Data Vault。
在本次培訓結束之後，學員將能夠：
- 了解Data Vault 2.0背後的架構和設計概念，以及它與大數據、NoSQL、AI的交互。
- 使用數據存儲（data vaulting）技術對數據倉庫中的曆史數據進行審計、跟蹤、檢查
- 開發一致且可重複的ETL（提取、轉換、加載）過程
- 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫
受衆
- 數據建模師
- 數據倉庫專家
- 商業智能專家
- 數據工程師
- 數據庫管理員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
14 hours
Overview
R是一種用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被公司和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R有各種各樣的數據挖掘包。
14 hours
Overview
本教師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的是希望在使用 python 進行資料採礦的資料分析技術方面實現更高級的資料分析技術的資料分析師和資料科學家。
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 瞭解資料採礦的重要領域, 包括關聯規則挖掘、文本情緒分析、自動文本摘要和資料異常檢測
。 - 比較並實施各種策略來解決實際資料採礦問題。
- 理解和解釋結果.
課程 的
格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
21 hours
Overview
課程可以提供任何工具，包括免費的開源數據挖掘軟件和應用程序
14 hours
Overview
目標：
學習在獨立性水平上使用SPSS
收件人：
分析師，研究人員，科學家，學生和所有想要獲得使用SPSS包並學習流行數據挖掘技術的人。
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