Statistics with SPSS Predictive Analytics Software培訓

大數據是指用於存儲和處理大規模數據集的解決方案。最初由谷歌開發，這些大數據解決方案已經發展並啓發了其他類似項目，其中許多是開源的。R是金融行業中流行的編程語言。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向任何希望學習和掌握計量經濟學分析和建模基礎知識的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 學習和理解計量經濟學的基礎知識。
• 利用 Eviews 和風險模擬器。

這門由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據分析師和商業專業人士使用R進行時間序列預測，並自動化數據分析工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解R中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑和ARIMA模型進行時間序列分析。
• 使用‘forecast’套件生成準確的預測模型。
• 為商業和研究應用自動化預測工作流程。

本課程爲講師指導的台灣（線上或線下）培訓，面向希望使用預測分析和生成模型構建AI驅動應用的中級開發者。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解預測AI和生成模型的基礎知識。
• 使用AI驅動的工具進行預測編碼、預測和自動化。
• 實現LLMs（大型語言模型）和transformers進行文本和代碼生成。
• 應用時間序列預測和基於AI的推薦。
• 開發和微調AI模型以用於實際應用。
• 評估AI部署中的倫理問題和最佳實踐。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用分析方法提升組織績效的HR專業人士。課程涵蓋定性與定量、實證與統計方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。

課程定制選項

• 如需定制此課程，請聯繫我們安排。

本課程爲講師主導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助初級IT專業人員掌握Predictive AI的基礎知識。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解Predictive AI的核心概念及其應用。
• 收集、清理和預處理數據以進行預測分析。
• 探索和可視化數據以發現洞察。
• 構建基本的統計模型以進行預測。
• 評估預測模型的性能。
• 將Predictive AI概念應用於實際場景。

受衆

企業主（市場營銷經理、產品經理、客戶基礎經理）及其團隊；客戶洞察專業人士。

概述

本課程將跟隨客戶生命週期，從獲取新客戶、管理現有客戶以實現盈利、留住優質客戶，到最終了解哪些客戶正在流失及其原因。我們將使用來自電信、保險、媒體和高科技等多個行業的真實（但匿名）數據進行實踐。

形式

由講師主導的培訓，分爲五個半天的課程，包括課堂練習和課後作業。可以通過線下或線上形式進行。

本課程爲講師主導的台灣（線上或線下）培訓，面向希望將Predictive AI融入DevOps實踐的中級DevOps專業人士。

在本培訓結束時，學員將能夠：

• 實施預測分析模型，以預測並解決DevOps管道中的挑戰。
• 利用AI驅動工具進行增強的監控和操作。
• 應用機器學習技術，優化軟件交付工作流程。
• 設計AI策略，用於主動問題解決和優化。
• 探討在DevOps中使用AI的倫理考量。

聽眾

• 經理
• 開發商
• 科學家們
• 學生們

課程形式

在線指導和討論或面對面的研討會

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。

本課程介紹如何使用 R-project 軟件將神經網絡應用於現實世界中的問題。

本課程適用於已具備基本R和C++編程技能及R代碼的數據科學家和統計學家，需要進一步提升R編程技能。

課程旨在為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程培訓。

通過行業特定案例，使培訓內容更貼合學員需求。

本课程针对希望使用 SPSS 进行统计分析以准确解释数据、进行复杂的统计测试和产生有意义的洞察的初级到中级专业人员。该培训由 台灣 (在线或现场)进行，讲师主导，内容为期一天。

通过这次培训，学员将能够：

• 导航 SPSS 界面并高效管理数据集。
• 进行描述性和推断性统计分析。
• conduct t 检验、ANOVA、MANOVA、回归和相关分析。
• 对数据进行高级解释时，应用非参数检验、主成分分析和因子分析。

本課程為講師指導的培訓（線上或線下），專為希望使用分析方法提升組織績效的HR專業人員和招聘專家設計。課程涵蓋了定性與定量、實證和統計方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据