Google AdWords：從入門到精通培訓

此 台灣 的講師指導式實時培訓（在線或現場）面向希望使用 Google Analytics 跟蹤和報告網站數據的數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Google Analytics 以收集網站數據。
• 創建和分析報告。
• 獲得洞察並做出數據驅動的決策。

本課程爲講師指導的台灣（線上或線下）培訓，面向希望使用Apps Script構建、自動化和擴展Google Workspace應用的初級到高級開發者。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望學習如何使用Google BigQuery進行數據查詢、優化和機器學習集成的高級數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Google BigQuery的基礎知識及其在數據分析和雲計算中的應用。
• 使用Google BigQuery進行數據管理和複雜的SQL查詢。
• 實施查詢優化策略以提高性能。
• 將BigQuery與其他Google Cloud服務集成。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點在台灣（線上或現場），旨在幫助中級IT專業人員掌握在Google Cloud上管理雲端基礎設施和服務的專業知識。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Google Cloud服務設置和配置雲端環境。
• 管理和配置虛擬機器、存儲和網絡。
• 在GCP環境中部署和監控應用程序。
• 實施安全最佳實踐和身份管理。
• 使用Google Cloud工具進行自動化和故障排除。

這種講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向數據科學家、數據分析師和開發人員，他們希望探索 AutoML 產品和功能，以最少的工作量創建和部署自定義 ML 訓練模型。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 探索 AutoML 產品線，為各種數據類型實施不同的服務。
• 準備和標記數據集以創建自定義 ML 模型。
• 訓練和管理模型以生成準確、公平的機器學習模型。
• 使用經過訓練的模型進行預測，以滿足業務目標和需求。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）面向希望管理和操作 Google 雲平臺的初級 IT 專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 GCP 的核心服務和基礎設施。
• 瞭解如何管理網路和虛擬機。
• 了解並應用 GCP 中的一般安全最佳實踐。
• 探索 GCP 中的 Kubernetes 和容器管理。
• 瞭解存儲選項及其配置方法。
• 在 GCP 上部署和配置資料庫。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望學習如何使用Go ogle Earth Pro進行製圖，數據可視化和地理分析的中高級GIS專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 學習流覽 Google Earth Pro 的使用者介面，並瞭解其各種工具和選項的功能。
• 使用 Google Earth Pro 高效導航地球，包括使用搜索功能、座標和各種視圖模式。
• 創建、編輯和利用地標、路徑和多邊形來標記和分析地理位置。
• 使用 Google Earth Pro 進行高級可視化，包括 3D 建築物、歷史影像和街景集成。

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何在Google Cloud上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Google Cloud上配置和管理Kubernetes。
• 部署、管理和擴展 Kubernetes 集群。
• 在Google Cloud上部署容器化 （Docker） 應用。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到Google Cloud。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望通過 Google 地圖添加地理位置功能來增強其網站或 Web 應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將地圖嵌入到新的或現有的網站或 Web 應用程式中。
• 顯示與當前位置同步的實時數據。
• 創建包含 Google Maps 的混搭。
• 應用良好的 CSS 和 Java 腳本編碼實踐
• 為應用程式創建自定義映射。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Google Workspace 工具在各自角色中提高生產力、協作和組織能力的初級商業經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Google Workspace 的基礎知識。
• 使用 Google 日曆有效地安排和管理會議。
• 自信地主持、加入和管理虛擬會議，並使用螢幕共用等協作功能。
• 創建專業文件，使用協作功能，並將文檔轉換為各種格式。
• 創建、格式化和共用演示文稿，並與其他人協作處理同一演示文稿。

Google Workspace 是一套基於雲的工具套件，旨在提升專業和學術環境中的溝通、協作和生產力。本次混合培訓結合了虛擬和線下課程，爲參與者提供使用 Gmail、Calendar、Meet、Drive、Docs、Sheets、Slides 和 Chat/Gemini 的實用技能，通過動手操作和指導練習。

本次由講師主導的培訓（線上和線下）面向希望加強 Google Workspace 使用技能以簡化團隊合作和操作的初級到中級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Gmail、Calendar 和 Meet 有效組織和管理郵件、事件和會議。
• 使用 Google Drive、Docs、Sheets 和 Slides 進行即時協作。
• 應用 Chat/Gemini 等溝通工具，簡化團隊互動。
• 開發實用的輸出，如日程安排、協作報告、儀表板和演示文稿。

課程形式

• 混合學習：2 小時線上 + 12 小時線下課程。
• 互動講座和討論。
• 動手練習、小組項目和模擬。
• 視頻教程和指導的虛擬練習活動。

課程定製選項

• 如需根據您組織的流程定製版本，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓，在 台灣（線上或線下）進行，面向希望爲組織管理和部署 G Suite 的系統管理員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 應用 Google 的安全實踐，包括雙因素驗證（2SV）和單點登錄（SSO）。
• 通過 Admin Console 中的報告監控域名和服務使用情況。
• 設置和配置 G Suite Admin Console。

Google Workspace 是一套基於雲的生產力和協作工具，旨在簡化溝通、文件共享和團隊生產力。本課程涵蓋了核心應用和功能，幫助學員更高效地協作和工作。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初學者到中級用戶，旨在幫助他們充分利用 Google Workspace 工具進行日常工作和協作。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 Gmail 進行專業溝通。
• 在 Google Drive 中安全管理文件。
• 在 Google Meet 中高效組織會議。
• 使用 Docs、Sheets 和 Slides 即時協作。
• 使用 Google Calendar 組織日程。
• 使用 Google Chat 快速溝通。
• 使用 Google Forms 創建表單並收集反饋。
• 使用 Keep 和 Tasks 記錄想法並管理任務。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手練習與實踐。
• 即時演示。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

Google BigQuery 是一個完全託管的無服務器數據倉庫，支持高效查詢優化、使用 BigQuery ML 進行預測分析，以及無縫數據攝取以支持分析工作流。它專爲希望最大化查詢效率、直接在 SQL 中構建機器學習模型並簡化報告管道的團隊而設計。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向對 SQL 有基本瞭解、希望優化查詢、使用 BigQuery ML 進行預測建模並改進報告的數據攝取和轉換流程的團隊。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 優化 BigQuery 中的查詢，以提高性能並降低成本。
• 使用 BigQuery ML 構建、訓練和評估預測模型。
• 設計高效的數據攝取和轉換管道以支持報告。
• 應用最佳實踐以在 Google BigQuery 中擴展分析能力。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用 Google BigQuery 和 BigQuery ML 的實踐操作。
• 查詢優化和管道設計的實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程專爲希望通過集成日常運營中使用的不同數字平臺（如Trello、QuickBooks、Google Workspace和WhatsApp API）來優化流程的組織設計。

本課程由講師指導，提供線下或線上培訓，引導學員通過連接和自動化工作流程、改進項目和財務控制、集中信息以增強決策能力的過程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 連接並自動化Trello、QuickBooks和Google Workspace之間的工作流程。
• 通過WhatsApp API將溝通與操作工作流程集成。
• 設計以提高效率和控制爲目標的多平臺自動化系統。
• 爲活動集成實施安全和監控策略。
• 記錄並維護正在運行的自動化流程。

課程形式

• 概念講解與指導演示。
• 應用於實際操作場景的實踐練習。
• 使用公司特定數據和工具進行實際操作。

課程定製選項

• 根據公司的特定平臺和流程調整內容。
• 包括Zapier、Make/Integromat或Power Automate等附加工具。
• 分析和設計真實的數據集成流程。