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課程時長 21 時間: (3 天)
課程簡介
金融領域的機器學習介紹
- 金融行業中的人工智能與機器學習概覽
- 機器學習的類型(有監督學習、無監督學習、強化學習)
- 欺诈檢測、信用評分和風險建模的案例研究
Python 與數據處理基礎
- 使用 Python 進行數據操作與分析
- 使用 Pandas 和 NumPy 探索金融數據集
- 使用 Matplotlib 和 Seaborn 進行數據可視化
用於金融預測的有監督學習
- 線性回歸和邏輯回歸
- 決策樹和隨機森林
- 評估模型性能(準確率、精確率、召回率、AUC)
無監督學習與異常檢測
- 聚類技術(K-means、DBSCAN)
- 主成分分析(PCA)
- 用於防欺诈的離群值檢測
信用評分與風險建模
- 使用邏輯回歸和基於樹的算法構建信用評分模型
- 處理風險應用中的不平衡數據集
- 金融決策中的模型可解釋性與公平性
使用機器學習進行欺诈檢測
- 常見的金融欺诈類型
- 使用分類算法進行異常檢測
- 即時評分與部署策略
模型部署與金融人工智能倫理
- 使用 Python、Flask 或雲平台部署模型
- 倫理考量與法規合規(例如 GDPR、可解釋性)
- 在生產環境中監控和重新訓練模型
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基礎統計學和金融概念的理解
- 有使用 Excel 或其他數據分析工具的經驗
- 具備基礎編程知識(優先推薦 Python)
目標受眾
- 金融分析師
- 精算師
- 風險管理官
客戶評論 (5)
可能的應用/練習
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
我非常喜歡看到使用這個工具如何真正改善和自動化工作。我也很感激一開始幫助我們消除對人工智能偏見的環節。這些例子非常棒。
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
它讓我瞭解了可以幫助我創建自動化的新工具
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯