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課程簡介
財務領域的機器學習介紹
- 金融產業中 AI 和 ML 的概覽
- 機器學習的類型(監督式、非監督式、強化學習)
- 詐騙偵測、信用評分及風險建模的案例研究
Python 與數據處理基礎
- 使用 Python 進行數據操作和分析
- 使用 Pandas 和 NumPy 探索財務數據集
- 使用 Matplotlib 和 Seaborn 進行數據可視化
用於財務預測的監督式學習
- 線性回歸與邏輯回歸
- 決策樹與隨機森林
- 模型效能評估(準確度、精確率、召回率、AUC)
非監督式學習與異常偵測
- 聚類技術(K-means, DBSCAN)
- 主成分分析 (PCA)
- 用於詐騙預防的離群點檢測
信用評分與風險建模
- 使用邏輯回歸和樹狀演算法建構信用評分模型
- 處理風險應用中的不平衡數據集
- 財務決策中的模型可解釋性與公平性
機器學習在詐騙偵測中的應用
- 常見的財務詐騙類型
- 使用分類演算法進行異常偵測
- 實時評分與部署策略
模型部署與金融 AI 的道德規範
- 使用 Python、Flask 或雲端平台部署模型
- 道德考量與法規遵循(例如 GDPR、可解釋性)
- 在生產環境中監控和重新訓練模型
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本統計學和財務概念的知識
- 有使用 Excel 或其他數據分析工具的經驗
- 具備基本的程式設計知識(建議使用 Python)
受眾
- 財務分析師
- 精算師
- 風險官
21 小時
客戶評論 (5)
可能的應用/練習
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
我非常喜歡看到使用這個工具如何真正改善和自動化工作。我也很感激一開始幫助我們消除對人工智能偏見的環節。這些例子非常棒。
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
它讓我瞭解了可以幫助我創建自動化的新工具
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯