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課程簡介
Power Query簡介
- Power Query界面概述
- 理解查詢與應用步驟
- 導航Power BI與Excel集成
連接數據源
- 導入Excel、CSV和文本文件
- 處理文件夾與結構化數據集
- 連接在線與數據庫源
數據清理基礎
- 刪除錯誤與重複項
- 過濾、排序與重塑數據
- 處理缺失值
轉換與數據重塑
- 拆分與合併列
- 透視與逆透視
- 數據分組與聚合
合併查詢
- 追加與合併查詢
- 連接類型與數據結構考量
- 多源數據集建模
M語言簡介
- 理解M公式
- 使用高級編輯器編輯查詢
- 編寫自定義轉換
自動化與刷新
- 創建可重複的轉換工作流
- 配置刷新計劃
- 管理依賴項與查詢性能
高級技巧
- 參數化查詢
- 在M中使用函數
- 可擴展轉換管道的最佳實踐
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基於電子表格的數據處理知識。
- 有基本的數據分析任務經驗。
- 熟悉CSV、Excel等常見文件格式。
受衆
- 需要清理和準備數據集的數據專業人員。
- 負責重複數據工作流的業務分析師。
- 參與數據報告和流程自動化的相關人員。
10 小時
客戶評論 (5)
演講者回答問題的風格非常出色。課程的教學方法對學生非常有益。確實是一位非常優秀的老師。
ROSE BALOYI - National Transmission Company South Africa
課程 - Power BI: Basics to Advanced
機器翻譯
內容雖然有些難度,但額外的努力幫助我更好地記住並理解Power BI。
Melvin - TLI Group
課程 - Power BI DAX Fundamentals
機器翻譯
討論我們的問題
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
課程 - Power BI for Developers
機器翻譯
我最喜歡的是教練在內容調整方面的開放性,以及他們事先準備的方案能夠滿足我們的實際需求
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
課程 - Advanced Power BI
機器翻譯
第二天學習Power Bi時,發現它是一款非常友好的工具,顯然Costas對它非常熟悉,學習這款工具非常有益。不過,我們不得不先學習Excel中的Power Pivot,雖然它不太友好,但爲了理解Power Bi的工作原理,這絕對是必學的內容。而且,這讓Power Bi看起來更加酷炫 :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
課程 - Excel to Power BI
機器翻譯