Unit Testing with Python培訓

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Tosca 進行端到端（Web + 後端）測試。該培訓將理論與現場實驗室環境中的實踐相結合，讓參與者有機會與技術、講師和同事互動。

培訓首先概述傳統代碼和基於腳本的自動化測試，並將其與 Tosca 基於模型的 (MBT) 方法進行對比。參與者學習如何使用 Tosca 的默認模塊創建和執行測試用例，以及如何定制自己的執行模塊。

從軟件建模原理到跨不同瀏覽器的測試覆蓋範圍，該培訓引導參與者了解理論和實踐，並使他們能夠在 Tosca 中實施自己的測試解決方案。

Galen是一個用於佈局和功能測試的開源Web應用程序測試框架。它使用Selenium來獲取頁面元素的位置和維度，捕獲任何行為不當的元素，然後使用屏幕截圖進行報告。 Galen支持Java Script和Java測試，對響應式網站的佈局測試特別有用。

這個由講師主導的實時課程向參與者介紹了Galen Framework並指導他們完成各種類型的佈局和功能測試的設置和執行。

課程格式

• 部分講座，部分討論，繁重的實踐練習，偶爾的測試來衡量理解

TestComplete is a UI automation tool used for functional and regression testing.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use TestComplete's features, including its test object model, check points, name mapping, and UI to carry out automated testing on desktop, web, and mobile applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, record and run functional tests.
• Create a scalable and maintainable test framework.
• Create checkpoints, adjust tests for multiple devices and analyze test results.
• Use TestComplete's script extensions.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice.

在這個由講師指導的台灣現場或遠程現場培訓中，參與者將學習如何使用AutoIt來自動化視窗應用程式，因為他們逐步完成了一系列動手現場實驗室練習。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望學習如何編寫一組測試用例和測試套件，然後在演示應用程式上執行測試的軟體測試工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

使用 Robot Framework 的關鍵字驅動測試方法和表格測試數據語法來編寫和執行測試。 使用一致的語法從現有關鍵字組成新關鍵字。 執行 Gherkin 式行為驅動開發 （BDD） 測試（類似於 Cucumber）。 生成並解釋報告和日誌，以對測試應用程式中的故障進行故障排除。 使用用 Python、Java、Perl、Javascript 和 PHP 編寫的第三方庫擴展機器人框架的功能。 將 Robot Framework 與 Selenium 整合以測試 Web 應用程式。

Pandas 是一個 Python 包，它提供用於處理結構化（表格、多維、潛在異構）和時間序列數據的數據結構。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用Pandas通過機器學習進行預測分析的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Python 中執行數據整理。
• 執行機器學習的 ETL 操作。
• 使用 Pandas 建立資料視覺化

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用Modin構建和實現並行計算的數據科學家和開發人員Pandas，以加快數據分析速度。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用Modin大規模開發 Pandas工作流。
• 瞭解Modin的功能、架構和優勢。
• 瞭解Modin、Dask和Ray之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將Dask與Python生態系統一起使用以構建，擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境以開始使用 Dask 和 Python 構建大數據處理。
• 探索 Dask 中提供的功能、庫、工具和 API。
• 瞭解 Dask 如何在 Python 中加速並行計算。
• 瞭解如何使用 Dask 擴展 Python 生態系統（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 優化 Dask 環境，以保持處理大型數據集的高性能。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望將FastAPI與Python一起使用以更輕鬆，更快速地構建，測試和部署RESTful API的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以使用 Python 和 FastAPI 開發 API。
• 使用 FastAPI 庫更快、更輕鬆地創建 API。
• 瞭解如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 建立數據模型和架構。
• 使用 SQLAlchemy 將 API 連接到資料庫。
• 使用 FastAPI 工具在 API 中實現安全性和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將 Web API 部署到雲端伺服器。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆棧構建動態，高性能和可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

設置整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。 瞭解 FARM 堆疊的關鍵概念、功能和優勢。 瞭解如何使用FastAPI構建REST API。 瞭解如何使用 React 設計互動式應用程式。 使用 FARM 堆疊開發、測試和部署應用程式（前端和後端）。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望使用SciPy使用Python創建高級科學計算功能的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始創建科學計算功能。
• 通過執行複雜操作的實際範例，獲得 SciPy 功能的全部優勢。
• 實現和優化數學演算法和函數以解決科學問題。
• 設計用於可視化、處理和分析的數據結構和插值方法。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用PyGame使用Python程式設計創建和構建遊戲的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用 PyGame 和 Python 建立遊戲應用程式。
• 瞭解如何創建與動畫和多媒體功能集成的互動式 PyGame 應用程式。
• 使用 PyGame 測試套件運行和測試遊戲程式，並將它們轉換為可執行檔。

本實踐課程面向希望創建和維護其第一個Web應用程序的Python開發人員。它也適用於已經熟悉其他Web框架（如Django或Web2py ，並希望了解如何使用微框架（即將第三方庫粘合在一起而不是提供自包含的通用解決方案的框架）更改這個過程。

本課程的一個重要部分不是專注於Flask本身（它很小），而是專注於Flask項目中經常使用的第三方庫和工具。

這種以講師為主導的台灣 現場現場培訓面向希望使用Python和Flask構建 REST API的後端 開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實現 REST API，以允許 Flask Web 應用程式讀取和寫入後端中的資料庫。
• 開發高級身份驗證功能，如刷新令牌。
• 為將來的 Python 項目構建可重用的後端。
• 使用 SQLAlchemy 簡化數據存儲。
• 將 REST API 部署到基於雲端的伺服器上。